在2025中国国际金融展期间，华为以“双轮驱动，共谱数字金融新篇章”为主题举办媒体沟通会，聚焦金融行业数据库架构的技术趋势与实践经验，与媒体展开深度对话，共同探讨存算一体与存算分离架构的优劣、金融行业数字化转型痛点及未来技术方向。

　　存算分离成金融数据库升级共识

　　会上，针对存算一体架构在金融行业遇到的问题，华为闪存存储领域总裁谢黎明指出，存算一体架构在金融行业初期改造中虽快速落地，但随着规模扩大，其资源利用率低、运维复杂、故障频发等问题凸显。他以实际案例说明：“当集群规模增长，本地盘故障率可能引发数据库频繁切换，甚至导致业务灾难性中断。”相比之下，存算分离架构有三点优势，一是资源扩展变得非常灵活，二是分层架构使得可用性得到显著提升，三是大大节省运维成本。

　　深圳计算科学研究院首席架构师沈刚进一步说明，存算一体因自主创新方案不足，已逐渐暴露弹性与可靠性短板。越来越多人已经转向存算分离架构，崖山共享集群凭借其在性能、扩展性及可用性方面优势和规模化替代能力，能更好支持金融核心系统的平滑迁移。

　　对此，江南农村商业银行数据库总监王浩分享了实践心得：“存算分离架构通过共享存储隔离硬件故障，结合虚拟化技术，将物理服务器切换时间从1小时缩短至分钟级，显著提升了业务连续性。”

　　金融行业需求分化：大行重平稳，中小机构求敏捷

　　在金融领域的数据库改造升级过程中，不同类型的金融客户需求问题上，华为金融数据库军团解决方案营销运作总监龚涛总结金融客户的共性需求时强调，高可用性、数据安全及全栈协同能力是关键。差异上，“大型机构关注存量业务迁移的稳定性，中小机构则更倾向快速部署的轻量化方案”。对此，华为推出多形态数据库解决方案，包括虚拟化平台与物理机方案，以适配不同规模金融机构需求。

　　未来方向：AI赋能与架构协同创新

　　针对AI技术对数据库的挑战，相关负责人提出双向展望：

　　“AI for Database”，通过智能运维实现故障自愈、参数自动优化，如王浩所述“AI可替代高危人工操作，提升运维效率”。“Database for AI”，谢黎明认为，未来数据库需支持自然语言交互、知识图谱等新范式，“以适配AI时代的数据消费模式”。

　　此外，在记者问到存算分离架构未来优化方向时，谢黎明呼吁行业探索“中国标准”：“中国金融体量全球罕见，我们应构建兼具高可用与前瞻性的架构，例如异地RPO（恢复点目标）为零的多活方案，这需要数据库和存储协同努力。”