6月20日，华为开发者大会2025（HDC 2025）在东莞举办。会上，华为云正式发布盘古大模型5.5，并推出具身智能平台CloudRobo，同步上线基于CloudMatrix 384超节点的新一代昇腾AI云服务，面向开发者、企业与行业客户全面开放。
此次发布延续了华为云“深耕行业场景、重塑千行万业”的战略定位，盘古五大基础模型——自然语言处理、计算机视觉、多模态、预测、科学计算全面升级，强化深度思考、复杂任务执行能力，推动AI在工业、农业、汽车、科研等领域大规模落地。
华为常务董事、华为云计算CEO张平安表示，盘古大模型的使命是让各个行业不必重复“造轮子”，不必从零打造自己的企业大模型。华为云面向企业提供了盘古基础及行业大模型、预训练和后训练语料、数据工程工具集、模型训练工具集、行业裁判模型、行业评测平台六大核心能力，通过华为云ModelArts完备的工具链和工程化的方法，将企业自己沉淀的数据资产，进行高质量的增训、微调和强化学习，让行业客户能够快速打造自己的专业大模型。
新一代昇腾AI云服务发布，重构大模型时代算力底座
大模型技术的快速演进，正在推动算力基础设施加速变革。此次华为云推出的新一代昇腾AI云服务，基于CloudMatrix 384超节点打造，将384颗昇腾NPU与192颗鲲鹏CPU通过MatrixLink高速网络全对等互联，构建出超大规模“AI服务器”。
据介绍，该架构显著提升推理吞吐能力，单卡推理速率达2300 Tokens/s，是非超节点方案的近4倍；支持混合专家MoE架构“一卡一专家”并行推理及灵活任务调度，有效提升资源利用率超过50%。
在云数据中心中，超节点还可级联构建最高达16万卡的集群，支持“训推一体”，灵活切换“日推夜训”算力模式，为万亿级参数大模型提供基础保障。
目前，昇腾AI云服务已服务于科大讯飞、360、中国科学院、面壁智能、新浪等1300余家客户，成为其智能化升级的关键技术支撑。
比如，中国农业科学院在盘古大模型基础上，增训海量专业文献与跨物种多组学数据，构建了面向育种领域的农业科学发现大模型，实现精准农业专业知识问答、高效基因分析和定向位点设计，缩短了早期研发周期，提升了目标性状改良精准性。
当前，农科院团队已基于该农业科研智能系统成功地对一种水稻材料进行了株型改良，株高较常规品种降低约25%，抗倒伏能力显著提升，同时产量不受影响。
盘古大模型5.5正式发布，推出具身智能平台CloudRobo
会上，盘古大模型5.5正式发布，涵盖NLP、CV、多模态、预测与科学计算五大基础能力，全面提升了模型在语言理解、图像识别、跨模态感知与任务规划等方面的深度思考能力。
比如在自然语言处理方面，盘古5.5发布全新的718B深度思考模型，具备复杂推理与工具调用能力，并引入快慢思考融合技术，依据问题难易自适应推理路径，整体效率提升8倍。基于盘古构建的深度问答系统DeepDiver，可高效完成多跳搜索、专业报告生成等任务，显著提升企业办公与科研效率。
在多模态领域，华为云发布盘古世界模型，能生成真实还原的车载摄像视频和激光雷达点云，支持自动驾驶场景高效训练。广汽集团已与华为合作实现2D视频与3D点云的高精对齐，用于快速复现Corner case场景，实现“两天一版本”的端到端模型迭代。
截至目前，盘古大模型已落地30多个行业、500多个场景，在政务、医疗、金融、交通、制造等领域广泛应用，成为AI行业化落地的“中国方案”。
此外，华为云推出CloudRobo具身智能平台，整合数据合成、模型训练、仿真验证、云边协同部署等全流程能力，并发布三大核心模型：具身多模态生成、规划与执行大模型。平台面向机器人开发者和行业应用场景提供统一技术栈，降低具身智能落地门槛。张平安表示，所有联网设备都能成为具身智能机器人，华为希望通过CloudRobo打造开放、标准、普惠的智能体基础设施。
为破解机器人接口协议复杂、传感器种类繁多等挑战，华为云同步推出R2C（Robot to Cloud）开放协议，推动机器人与云平台的标准化联接。通过协同伙伴和行业组织，共建“可连接、可调用、可成长”的具身智能新生态。
