各大医院纷纷宣布将进行本地化部署，探索DeepSeek在智慧服务、智慧医疗和智慧管理方面的应用。

　　不过，“Deepseek+医疗”还停留在较浅层次的应用上，如何能真正活化应用海量的医疗数据，让AI深入应用到具体而细微的诊疗当中，依然是生命健康产业亟待挖掘探索的内容。而当“AI+医疗”迈入下一阶段时，医疗数据开放变得愈发关键。

　　6月10日，中办、国办印发《关于深入推进深圳综合改革试点深化改革创新扩大开放的意见》（简称《意见》）提出深化数据要素市场化配置改革，推进交通、气象、医疗卫生等公共领域数据依法合规分级分类开放。

　　6月18日，深圳市罗湖区率先宣布推动共建市区两级医疗数据语料库，将为人工智能企业提供“稀有”的公共医疗数据。与此同时，以临床医疗数据赋能的“AI+医疗”，也将进一步反哺临床诊疗。

　　汇集开放市区两级医疗数据

　　“对于人工智能等行业来说，仅有市场数据而缺乏公共数据支撑，很难推动其进一步发展，存在数据的空白。”综合开发研究院（深圳）数字经济与全球战略研究所所长曹钟雄在接受南方财经采访时分析，推动公共数据开放对于人工智能等领域企业意义重大。

　　不过，多位业内人士向南方财经表示，目前在公共数据领域存在“数据孤岛”现象，要推动公共数据开放首先要实现数据的互联互通。

　　“目前市、区两级医院数据相对独立，患者跨院就诊需重复检查、重复建档，优质医疗资源也集中于市级医院。”罗湖区政务服务和数据管理局局长曾德怀在接受记者采访时也提到这一现象，因此，这次发布的市区医联体共建语料库将率先在全市探索推动市区两级医院数据共享交换，通过数据共享，实现优质医疗资源下沉。

　　南方财经记者从发布会现场了解到，罗湖区政数局正在整合罗湖区医院集团的结构化与非结构化全量数据，并与深圳市人民医院在病理、脑神经、GCP等领域深度合作，实现数据共用，收集到市区两级预计超过3PB的数据，为建立医学语料库提供数据基础。

　　具体的操作执行方面，将由深圳市区两级医院主任专家牵头组建专业标注团队，开展语料数据的加工、标注与质检工作，形成语料库及垂类模型，这些数据成果脱敏后也将面向罗湖区内人工智能企业开放。

　　据悉，罗湖医疗语料中心目前已完成立项，正在推进实施。

　　医疗数据何以“反哺”医疗

　　“AI+医疗”的最终要义是辅助诊疗，推动医学进步。那么，建设医疗数据语料库对于医院和临床医疗的意义是什么？

　　罗湖人民医院执行院长熊奕介绍，目前医疗领域存在资源分布不均匀的问题，基层机构数据收集能力较弱，跨机构共享机制不流畅，这导致科研转化难以实现，因此，建立医疗领域的数据共享平台十分重要。

　　目前，深圳已有不少医院在实际诊疗中推动“AI+医疗”落地。深圳市人民医院副院长王光锁谈到，在细胞病理学领域，深圳市人民医院的AI诊断排阴率达到75%，准确性达到100%，这极大地减少了医生的工作量，工作效率提升200%-300%。与此同时，AI赋能病理诊断还可以实现检测结果互认和远程病理诊断。

　　南方财经记者了解到，经过与深圳市人民医院和罗湖区医院集团的调研沟通，此次发布的医疗数据语料库首期将围绕病理诊断、体检、超声影像、DR放射、体重管理、GCP、脑功能早期AD筛查7大领域进行数据收集，并制作数据集。

　　发布会上，罗湖区与腾讯健康、华为云、阿里云、深圳联通医疗健康、深圳瑞达昌晟医疗科技有限公司等企业进行签约，将在建设医疗语料库等方面进行合作。

　　卫宁健康科技集团股份有限公司华南大区总经理介绍，卫宁健康在医疗场景落地、数据治理等方面具有优势，将通过技术输出、标准共建、生态合作三种模式参与罗湖医疗语料库的建设。