▌加州大学研究认为晶圆级加速器有望重塑AI计算效率与可持续性
加州大学河滨分校工程团队在《Device》期刊发表综述指出，Cerebras等公司研发的“晶圆级加速器”芯片，凭借一体化设计和高密度集成，能为AI模型提供远超传统GPU的算力和能效。单片晶圆内集成数百万AI核心，显著减少数据传输能耗，有助于缓解算力和冷却带来的环境压力。研究认为，晶圆级芯片适合超大规模AI任务，将成为高端AI训练不可或缺的新型硬件，推动可持续计算和AI发展。
▌OpenAI获美国国防部2亿美元AI合同
OpenAI与美国国防部签订2亿美元合同，将为五角大楼开发AI工具，支持管理、数据收集和主动网络防御等关键领域。这是OpenAI首个政府AI定制项目，合同执行至2026年，涉及原型AI能力开发和行政流程优化。OpenAI表示，所有用例须遵守其政策，禁止武器开发及伤害行为。此次合作标志着AI在国防领域应用加速，美多家科技公司近期均放宽AI军用限制，以满足国家安全需求。
▌美国研发新型纳米纤维技术提升碳纤维复合材料强度
美国橡树岭国家实验室（ORNL）开发出结合碳纳米纤维的创新方法，大幅提升碳纤维复合材料的强度与韧性。该技术通过电纺工艺，将纳米纤维与碳纤维和聚合物基体实现化学与机械双重结合，使拉伸强度提升50%，韧性提升近两倍。该成果有望降低材料成本，拓宽碳纤维在汽车、航空航天及能源等领域的应用前景，并已申请专利，正寻求产业合作推广。
▌DARPA实现10千瓦级无线激光远距输电突破
DARPA在“持久光学无线能量中继”项目中，首次实现通过激光将10千瓦能量无损传输至近1公里外，创下地面无线能量输送距离与功率双重纪录。核心接收装置PRAD可灵活转换光能为电力。此成果为远距离无线供能、应急救援和太空太阳能地面输送等应用奠定基础，标志无线能源技术迈入实际应用新阶段。
▌DARPA启动PROSE项目推动高通量蛋白测序创新
DARPA推出“PROSE”蛋白测序项目，计划三年内开发高准确率、可扩展的分子读取器，实现每日至少千亿氨基酸的实时高通量测序，直接识别未知和修饰蛋白。该项目旨在提升生物威胁监测和生物防御能力，促进合成生物安全、疾病预警和技术商业化发展，强化美国公共健康与创新竞争力。
▌英国公司打造生物领域“ChatGPT” 挑战基因数据应用瓶颈
英国Basecamp Research公司通过采集极端环境微生物，发现逾百万新物种及近百亿新基因，意图用这一数据库训练“生物学的ChatGPT”。尽管数据极为丰富，专家指出，缺乏样本功能和生理信息限制了AI模型对新基因的理解和应用。业内认为仅靠“暴力”扩增数据难以大幅提升AI对未知生物功能的预测，仍需依赖传统实验验证。尽管如此，该项目为生物多样性与生成式生物AI探索提供了宝贵资源与新思路。
▌美国能源部开放MARVEL微型核反应堆试验台
美国能源部（DOE）宣布，位于爱达荷国家实验室（INL）的MARVEL微型核反应堆试验台已进入最终设计阶段，现向私营企业征集先进核能技术实验与示范提案。MARVEL为85千瓦热/20千瓦电的钠钾冷却微堆，将为核能应用如微电网、远程运维、过程热利用等提供真实环境测试，目标2027年底投运。此次开放将推动微堆产业创新，加速先进核能技术的开发和商业化。
▌英国团队推出AI工具助力绿色化学发展
英国诺丁汉大学团队开发出新型AI工具，推动化学家和工程师实现更可持续的化学工艺。研究者优化了常用AI算法，提高了分子逆合成路径的预测能力，并将其集成到开源电子实验记录平台AI4Green中，便于全球用户使用。团队还推出了基于机器学习的绿色溶剂选择方法，减少环境影响，并通过AI4Green电子实验本培养学生的可持续化学意识。这些创新有望促进绿色化学实践，助力行业向环保转型。
▌美国仿生蜂群机器人实现无图纸自主建造
美国宾夕法尼亚大学工程师受昆虫集群启发，研发出全球最灵活的机器人蜂群系统，无需蓝图或协调即可自主建造结构。团队通过设计数学规则，让微型机器人仅凭周围环境自主反应并集体组装，展现出高度适应性与韧性。模拟实验显示，调整机器人局部行为可自动生成多样结构，提高整体抗裂性。这一去中心化策略有望颠覆传统制造和建筑方式，推动自组织机器人在复杂环境下的应用。
▌剑桥团队开发低成本多感官机器人皮肤
英国剑桥大学与伦敦大学学院联合研发出一种新型可拉伸“机器人皮肤”，材料柔软且导电性强，能覆盖机器人手部并实时感知压力、温度、疼痛及多点触碰。该皮肤通过86万条信号通路和AI算法学习，可识别多种接触信息，且制造简便、成本低廉。与传统多传感器方案相比，这种单一材料的多模态传感技术更耐用，便于大规模应用，有望用于人形机器人、假肢、汽车及灾害救援等领域。
