人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。4月29日，习近平总书记在上海考察时指出，上海承担着建设国际科技创新中心的历史使命，要“加大探索力度，力争在人工智能发展和治理各方面走在前列，产生示范效应”。

　　工业领域是人工智能赋能的主战场，也是最难的攻坚场。上海作为全国工业重镇，也是国家“人工智能+”战略的重要实践地，需要加快以场景建设为切入点，充分释放数智转型价值，为人工智能赋能新型工业化贡献“上海方案”。

　　上海开展工业人工智能实践优势明显

　　上海产业基础雄厚，工业场景丰富。在全球范围内，上海是少有的能同时深度参与“空天陆海能”领域研发与制造的城市。大飞机、航天器、汽车、邮轮、核电等高端制造涵盖了大量研发设计、供应链管理、精密生产等核心环节，是典型的知识密集、高价值工业AI应用场景，能基本适应新技术的溢价成本。

　　工业互联网实践为深化工业AI打下坚实基础。上海是国家工业互联网的先发城市，多年来发展水平持续居全国前列。2024年，入选首批“5G+工业互联网”融合应用试点城市，5G基站占比和密度均居全国第一，支持工业数据采集与流通。综合型、特色型、专业型完整工业互联网平台体系基本建成，为工业数据高效调用提供平台保障。

　　世界级人工智能产业生态初具形态。“模塑申城”工程实施以来，上海市人工智能产业规模呈爆发式增长，今年一季度产值增长高达13.2%。“模速空间”“模力社区”两大创新社区，培育“产学研用”协同生态，集聚效应日益凸显。人才优势明显，人工智能专业人才约占全国总数的三分之一。此外，每年举办的世界人工智能大会引领产业方向，促进交流合作，进一步强化上海人工智能产业生态的营造。

　　场景培育面临的主要瓶颈

　　目前，人工智能赋能上海新型工业化还存在不少挑战。其中，场景培育作为AI赋能的基本单元，在发展中主要面临以下瓶颈：

　　一是重大工业场景的开放程度有限。有一定规模的工业场景一般掌握在大型国企、制造业链主企业手中，而真正创新能力强、发展较快的人工智能企业大都是初创型民营企业，其参与门槛较高，难度也较大。

　　二是供给侧深入制造业的意愿不强。现代工业对实时性、可靠性、安全等级要求很高。目前，无论是通用大模型企业还是头部垂类大模型企业，尚未将工业应用作为主要业务方向。

　　三是高价值、集成化场景开发不足。目前，语言大模型、智能体应用主要聚焦在人员管理、客服应答、宣传营销等环节，对研发设计、供应链优化、智能决策辅助等核心业务赋能尚不深入。一些场景呈现单一化、碎片化，跨流程、全链条的集成场景较少。

　　以智能场景之“和”形成数智转型之“解”

　　目前，工业人工智能应用尚处于较为初级的阶段。以AI场景建设为切入口，先将全流程“化整为零”，再促进智能场景“串珠成链”，是稳步推进上海全产业数智化转型的有效途径。

　　一是加强统筹布局，着力构建“通用+特色+区域”场景体系。建议由政府主管部门牵头，联合行业协会、制造业链主、人工智能企业、数字化专业服务商等，围绕上海产业特点，制定工业AI场景体系顶层规划，并成立场景培育推进小组。每年遴选发布上海工业AI重大场景和标杆场景示范名单。支持AI专业服务商，围绕数据采集与治理、物流管理等共性环节，部署智能体应用、新型机器人等，形成一批通用性强、可复制的智能应用方案。以“一业一策”推进行业特色场景建设，鼓励产业龙头整合自身经验，编制场景建设指南。依托上海各产业园区，围绕安全防范、自动巡检、能效管理等，努力打造区域性工业智能场景。

　　二是保障数据要素，夯实工业智能场景建设基础。数据是场景建设的基石。要支持“平台+大模型”融合发展。用好上海现有30多家行业性工业互联网平台，以其承载的工业知识和行业数据，训练优化行业大模型。同时，以大模型提升工业互联网平台处理海量数据、挖掘深层价值、提供科学辅助决策的能力，将原本平台上的设备链接、边缘控制、信息调用等转向自主决策、智能体辅助管理、人机协同等智能场景发展。支持上海数据集团联合行业头部企业，打造若干行业可信数据空间，逐步将非涉密的工业知识和数据定向开放。前瞻研究工业AI应用带来的新型数据安全问题，构建“迅速感知、实时阻断、事后追溯”的安全防护方案，解决工业企业场景转型的后顾之忧。

　　三是强化供需对接，打通制约场景建设的卡点堵点。要强化政策与财政引导，设立工业AI场景专项培育基金。以首次补贴、科技保险等，鼓励国资国企、大型制造业链主大规模开放产业场景，着力打造若干国家级“AI+制造”创新应用基地。发布智能场景建设需求清单，由工业企业“出题”，AI科技企业“解题”，对成功匹配的供需双方，按一定比例给予补贴支持。探索孵化创新主体，支持传统制造企业与新兴AI企业成立合资公司，共同打造与运营工业智能新场景。依托行业协会，线下线上相结合构建对接接口，举办技术交流会、需求接洽会等，实现数字平台完成需求“收集—匹配—落地—校验”的全闭环。

　　四是促进交流合作，打造高水平工业人工智能生态高地。依托世界人工智能大会、工博会等，加强与国际顶尖人工智能企业和机构的交流合作，吸收国际优秀的场景建设技术方案与运营经验。支持外资AI企业有条件地参与上海工业人工智能场景建设。基于长三角G60科创走廊建设等，与杭州、合肥等城市深化合作，共享工业应用场景、共建试点示范项目，探索形成一批跨区域、产业链紧密联动的工业智能化超级场景。聚焦若干核心场景智能化需要，定向招引国际国内高端人才，支持沪上工业企业、高等院校、科研机构共建工业人工智能复合型人才基地。鼓励和支持相关单位在工业智能场景建设中，提炼关键指标与操作规范，沉淀一批国内领先、国际先进的工业人工智能“上海标准”。

　　五是坚持价值导向，循序渐进推动工业AI应用。新技术的价值在于“解决问题，服务于人”。智能场景培育要有所选择、渐进式演进。链主型企业要选择知识密集、技术含量高、附加值高的工业场景，探索大模型应用，提升关键环节智能水平，强化企业技术壁垒与核心竞争力。中小企业要聚焦高频、刚需、易量化价值的小场景，验证场景智能化的可行性和商业价值，再逐步进行扩展。探索建立上海工业AI场景评价体系，围绕技术先进性、场景示范性、赋能成效等，评估智能场景等级，指导智能场景不断向高水平、高价值迭代进化。

　　（作者为上海市工业互联网协会研究员）