今年4月，习近平总书记在上海考察期间，对上海积极发展人工智能取得的实效给予肯定，提出上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验，加大探索力度，力争在人工智能发展和治理各方面走在前列，产生示范效应。

　　新一轮人工智能大模型产业化热潮，形成了新的产业风口，也是培育新质生产力的重要突破口和着力点。中央将大模型和人工智能领域的重要使命赋予上海，源于上海在产业基础、人才汇聚、技术创新等领域的深厚积淀与独特优势。上海应以加快塑造大模型产业生态体系为导向目标，探索以大模型产业生态体系孵化人工智能产业的可行路径与有益经验，通过持续强化示范引领效应，打造全球人工智能产业高地和人工智能技术创新策源地，推动人工智能与实体经济深度融合，并为人工智能全球治理贡献智慧和方案。未来，可以从以下四方面重点发力：

　　一、打造全链条股权投资体系，搭建公共技术服务平台

　　一是持续发挥政府投资基金引导作用，建立从天使投资、风险投资到股权投资的全链条股权投资体系。通过整体设计、分期实施，促进资本与技术、人才等创新要素有机融合，为产业发展提供稳定、持续的资本供给。

　　二是搭建公共技术服务平台。基于大模型企业共性硬件技术设备需求，搭建服务于大模型企业的公共技术服务平台，提供可供行业企业共享使用的CPU、GPU、TPU、FPGA等高性能计算设备，降低大模型企业高昂设备购置成本。

　　二、强化数据流通与跨区域合作，破解语料供给瓶颈

　　一是提升数据流通能力。联合重点央企、市属国企、数商企业、科研院所等搭建数据开放平台，推动高质量与高可用数据的汇集、访问、共享、处理和使用。鼓励本市数据机构开放脱敏高质量数据，建设运营数据训练基地、人工智能数据标注平台，形成开放数据资源集聚引力。支持有能力的大模型企业和相关市场主体建设大模型训练数据安全屋、预训练语料库。

　　二是发挥长三角一体化优势，强化区域协作破解语料和算力难题。建议将语料和算力跨区域协同纳入长三角一体化年度议题，尽快形成工作方案落地推进，以充分发挥长三角地区各省市在数据资源和算力资源上的互补优势，打造数据跨区域交易流通平台强化语料资源共享，建立和完善算力跨区域调配与成本收益分担机制等，推动长三角区域合力破解大模型产业发展瓶颈，强化区域产业竞争力。

　　三、开展大模型科技与场景创新，打造标志性应用场景

　　一是设立上海AIGC重大科技专项。围绕GPT通用模型理论、领域大模型、大模型应用等技术，开展领域大模型和应用场景技术攻关，以解决当前大模型技术在垂直领域应用关键科技问题。

　　二是基于“小切口、深应用”打造一批标志性应用场景。建议由上海市经信委牵头，选取人才储备丰富、数字化智能化水平高的个别优势产业进行深层次升级改造，凸显大模型技术带来的产业变革优势。

　　可重点面向三大领域开展大模型应用场景创新：面向制造业，聚焦新材料、电动汽车等行业，围绕智能研发设计、未来工厂、跨境电商、普惠金融、工业互联网、自动驾驶、办公管理等多个场景开展示范应用，提高制造效能，孵化新型生产服务产业；面向社会民生，选择“一老一小”、未来社区、职业教育、智慧医疗等多个场景开展示范应用，提升金融服务体验，创建智慧课堂推动普惠教育，打造虚拟心理医生强化社会心理疗愈支持，推进智慧服务；面向文化科技和社会治理，聚焦智慧城市、智慧旅游、乡村振兴、生态治理等多个场景，协同利用数字孪生、元宇宙技术等，开展场景创新。

　　四、打造多层次交流平台，形成“多园汇聚”产业业态

　　一是用好现有交流平台资源。始终把高端会展论坛作为行业对话的“新平台”、投资环境的“放大器”和优质资源的“引力场”。继续用好世界人工智能大会、全球开发者先锋大会、中国具身智能大会等现有国际级、国家级平台，打响上海大模型产业品牌，吸引全球高能级大模型产业要素汇聚上海。

　　二是打造常态化交流平台，活跃行业创新氛围。持续推动品牌升级，重点围绕生成式人工智能、开源生态建设等主题，支持本市科研院所、企业、行业协会等各类创新主体，办好相关品牌活动，提供跨界交流、商业合作的舞台，打造更加活跃包容的创新创业生态。

　　三是以“一横一纵”策略深化产业合作。“横向”推进徐汇“模速空间”与浦东“模力社区”两个大模型产业集聚区合作，促进人才交流与合作，强化行业攻关实力。“纵向”推进大模型产业集聚区与本市工业互联网产业园、数字经济产业园、教育科技产业园、文创产业园、生物医药产业园等合作，促进各行业加快智能化转型的同时，为大模型技术商业化落地应用提供潜在场景选项。

　　（作者为上海社会科学院经济研究所副研究员）