《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出，完善拔尖创新人才发现和培养机制。近年来，党和国家高度重视利用人工智能助力教育变革，推动教育格局发生新变化，人才培养取得实效。顺应这一趋势，应加快推动人工智能从“工具融入”向“体系重构”转变，充分赋能拔尖创新人才培养。建议：

　　推进教育理念的加快更新转型。迫切需要5个转变：实现从单一学科教育向跨学科教育转变，培养学生的跨学科思维和综合素养；实现从知识传授向能力培养转变；实现从“一刀切”的标准化教育向个性化教育转变，为学生提供适合其发展的教育路径和资源；实现从封闭性教育向开放性教育转变，整合国内外优质教育资源；实现评价标准从传统的主要“看成绩”向“看素质”“看能力”转变，构建全面动态的评估体系。

　　打造分层分类的课程教学体系。分层分类构建“基础+专业+创新”的模块化体系。在基础课程层面，将人工智能导论、编程基础等与数学、物理等传统学科相结合，着力夯实知识基础，培养数字素养与思维。在专业课程层面，深化人工智能与管理学、经济学等学科的交叉融合，既拓宽知识视野，也增强创新思维。在创新课程层面，设置人工智能前沿技术等课程，鼓励学生参与前沿研究与实践应用。

　　形成精准适配的教育实践路径。加快构建智能教育系统，精准分析学习者的认知特征、学习偏好、成长轨迹，全方位助学、助教、助研、助管、助评。利用智能学习分析系统，根据学生的学习进度和知识掌握情况，为其推送个性化学习内容。通过构建真实产业场景，让学生在解决复杂问题中提升实践能力。基于人工智能系统掌握的数据，判断学生的课堂参与、知识掌握情况，综合评价其能力提升、创新实践等，并建立依据结果及时调整教学策略与学习计划的机制。

　　构建虚实结合的教育场域结构。推动教育场域向虚实融合的空间拓展，形成实体空间浸润、虚拟空间延伸的新型教育空间形态。积极打造智能教学空间，实现教学设备的互联互通和智能化控制。建设在线学习平台，提供个性化学习推荐、智能辅导、学习进度跟踪等服务。开发互动式、沉浸式的数字化教学资源，实现教学过程的智能化管理。

　　此外，要强化制度供给与伦理治理。明确人工智能相关课程的设置标准和要求，建立针对人工智能辅助教学的质量评估体系。完善人工智能在教学、科研、管理等场景下的数据使用、隐私保护、算法透明等规章制度。明确教师与学生使用人工智能工具的权限与责任，防范学术不端与技术滥用，实现“技术赋能”与“伦理守正”协调发展。