这种量价和筹码峰

高低量

高低量

股市我们输给了我们自己

没有博弈的认知，情绪表现就会贪婪和恐惧。

股市输给了我们的无知和妄想。

当你看懂了题材板块博弈的逻辑，就是有了对市场的理解力，这时候你就不会贪婪和恐惧，你会平静的应对。

自己没有情绪你就会赚有情绪那部分人的钱。

题材板块博弈让你能抓住市场核心中的核心。

一个分时图

用量价技术看，这是基础的基础。

用博弈的逻辑看，你会上升上到一个层次。

用情绪视点看，你会豁然开朗。

情绪没那么复杂，就是一个闭环。

把情绪理解过于复杂，划分过于高深，会适得其反，大道至简才是王道。

PCB

做补涨的最重要是看懂题材板块博弈，以埋击为主。

今天机器人题材你要明白至关重要的一点，就是年初炒作比较充分，上档套牢很沉重。

水电站题材今天是超级强势，也是消息刺激与大盘节点、传统产业补涨反弹的一次共震。好票你买不到，买到的票分化也快。这个题材逻辑不是强逻辑，但会走出几只牛股。时事造英雄。

上面两个题材你要区分资金属性。

稳定币本周大概率有机会.

我们重点还是在PCB成长题材延展上

Al应用

PCB两天分歧，观察明天盘面是否会有弱转强。

目前策略是选好题材板块、选好股。

根据强弱适度延长持股时间周期。

本贴所有内容只作为学习用

不具备操作指导性，切记切记！

买入是什么？

买入如果你理解成个股，那是非常肤浅的。

买入是相对确认的机会，买入是是对风险的控制，这是基本认知。

鉴于基本认知之上，我们买入是题材板块的人气，买入的是题材板块效应，买入的是题材板块的核心趋动力，买入的是题材板块强度与力度，买入的是大盘与题材板块的共震。

这是我自己心血的总结，也是短线的干货，很多人都懂，但他们不会告诉你这些核心的认知。

PCB

今天光伏题材强势

今天周期性行业全面补涨，雅江水电站题材带动效应明显。

PCB等成长题材走弱

这就是题材的竞争与反压

选好票耐心点

等题材的切换

你为什么总卖飞

第一、你对卖飞的理解太肤浅，你太贪婪，记住只要是赚钱交易都是成功交易！第二、你卖飞的根源在于你对市场理解力不足，核心中的核心就是对板块的力度和强度，板块人气，板块的趋动力、板块的情绪理解不够，你卖飞的不是个股，而是板块。第三、采用分批减仓策略。记住一句话：你不是神，就是一普通人，大家都一样。股市是修心地，修心战胜自己才是赢家！[玫瑰][玫瑰][玫瑰]

PCB上游

华为算力题材

AI应用题材

PCB成长题材下游

就是AI应用题材

华为宣布参展 2025 世界人工智能大会，将首次线下展出昇腾 384 超节点真机

2025-07-18 10:41IT之家(问舟)

IT之家 7 月 18 日消息，2025 世界人工智能大会（WAIC）将于 7 月 26 日至 7 月 29 日启幕。届时，华为将首次线下展出昇腾 384 超节点真机。

官方资料显示，华为本次的展区面积超过 800 平方米，覆盖超过 60 个展点，展现昇腾软硬件能力，训推解决方案和开源软件生态。

今年 5 月，华为在鲲鹏昇腾开发者大会 2025 —— 昇腾 AI 开发者峰会上推出了昇腾超节点技术，成功实现业界最大规模的 384 卡高速总线互联。

传统服务器依赖以太网络实现跨机互联，通信带宽较低。实践表明，当 TP、SP 或 EP 等分布式策略的混合并行域超过 8 卡时，跨机通信带宽便成为性能瓶颈，导致系统性能大幅下降。

据介绍，华为昇腾超节点打破了以 CPU 为中心的冯诺依曼架构，创新提出了对等计算架构，凭借高速总线互联技术实现重大突破，把总线从服务器内部，扩展到整机柜、甚至跨机柜。在超节点范围内，用高速总线互联替代传统以太，通信带宽提升了 15 倍；单跳通信时延也从 2 微秒做到 200 纳秒，降低了 10 倍，使集群如同一台计算机般协同工作，有效突破系统性能限制。

IT之家从华为中国官方获悉，此次推出的昇腾 384 超节点，由 12 个计算柜和 4 个总线柜构成，是目前业界规模最大的超节点。依托华为在 ICT 领域深厚的技术与工程经验，通过最佳负载均衡组网方案，该超节点可进一步扩展为包含数万卡的 Atlas 900 SuperCluster 超节点集群，为未来更大规模的模型演进提供支撑。

性能测试数据显示，在昇腾超节点集群上，LLaMA 3 等千亿稠密模型性能相比传统集群提升 2.5 倍以上；在通信需求更高的 Qwen、DeepSeek 等多模态、MoE 模型上，性能提升可达 3 倍以上，较业界其他集群高出 1.2 倍，在行业中处于领先地位。

昇腾超节点技术

实质利好AI大模型股票

拓尔思七大行业大模型规模化落地进展综合分析

根据最新搜索结果，拓尔思信息技术股份有限公司(股票代码:300229)作为国内领先的大数据与人工智能企业，其七大行业大模型已进入规模化落地阶段，在政务、金融、媒体、舆情、公安、开源情报和专利七大领域取得显著进展。以下从行业分类、落地案例、商业化进展及市场评价等方面进行全面分析。

一、七大行业大模型分类及核心技术

拓尔思七大行业大模型包括：

政务大模型：基于300万 篇公文类数据、200万 篇政策法规类数据训练

媒体大模型：覆盖内容生产、智能搜索与推荐、多模态传播三大场景

金融大模型：依托110亿 金融主题数据，应用于风控、投研、客服等场景

舆情大模型：实现舆情监测到态势感知的服务升级

公安大模型：聚焦案件研判、侦查分析等警务场景

开源情报大模型：提供全球态势感知与情报分析

专利大模型：服务于知识产权领域的专业分析

核心技术特点：

中文特性增强：针对中文语义理解专项优化

检索增强生成(RAG)：结合外部知识库确保内容准确性

知识图谱集成：构建行业知识网络增强推理能力

AI Agent深度集成：实现业务场景无缝对接

二、各行业规模化落地典型案例

1. 政务领域

某省政府办公厅项目：部署智能服务助手，日均处理10万 次政策咨询，响应延迟低于200ms

贵州省"小贵"智能体：显著提升一线办公人员专业能力及机关整体办公效率

深圳政务项目：基于数据中台和AI中台实现"20 8"产业要素数据的汇聚与治理

2. 金融领域

中国银行、浦发银行项目：落地智能风控、智能客服等应用，风险预测准确率提升15%-20%

平安银行审计大模型：警情研判报告生成速度从小时级压缩至2-3分钟，分析深度提升50%

某股份制银行项目：单客户年付费超百万元，实现信贷风控、合规审计等场景智能化

3. 媒体领域

人民日报AIGC智能编辑助手：提供写作辅助、知识整理、智能搜索等功能，日均生成新闻稿件超5万篇

科技日报项目：实现"采访录音→结构化报道→多语言翻译→视频脚本生成"全流程自动化

新华社项目：生成稿件超50万篇，占客户内容产量的15%-20%

4. 舆情领域

某市网信办项目：实现舆情热点自动总结、报告生成和研判分析，响应速度提升50%

Global Insight平台：实时采集分析全球多源数据，提供态势感知和风险预警

香港某政府部门项目：续签二期合同，深化开源情报服务

5. 公安领域

"智擎"一体机：在全国200余个基层警务系统部署，日均处理警情数据超10万条

某派出所挖矿传销案件：分析研判时间从1周缩短至30分钟

顺庆公安项目：实现警务数据关联分析和智能警力部署

6. 开源情报领域

天目开源情报平台：集成千亿级境内外数据资源，提供全球态势感知和目标挖掘

香港纪律部队项目：构建"全球视野 全域感知"技术栈，提升情报产出效能

某国有银行国际业务系统：提升信贷风险"早识别、早预警"能力

7. 专利领域

国家知识产权局项目：开发专利审查智能助手，提升审查效率

专利分析系统：融合专业知识库，实现专利检索与分析智能化

三、商业化进展与协同应用

1. 商业化数据(2025年)

客户覆盖：5大国有银行、50%商业银行、30个省级政务平台

部署规模：全国200余个基层警务系统、40余个大模型标杆项目

订单情况：政务AI订单超5亿元，金融领域单项目年付费达百万元级

2. 行业协同案例

金融-舆情协同：与DeepSeek联合开发金融舆情大模型，部署于中信证券等机构

政务-公安协同：在智慧城市项目中实现政策分析与治安防控联动

媒体-开源情报协同：为国际传播提供舆情监测与内容生产一体化解决方案

3. 技术生态合作

与华为合作：推出"拓天一体机"，落地成本降低40%

与蚂蚁集团合作：开发金融舆情分析模型，错误率降低90%

与DeepSeek融合：采用混合专家(MoE)架构提升计算效率

四、行业评价与市场认可

安全认证：拓天大模型通过网络安全等级保护三级测评，入选《2025大模型安全能力测评报告》位列第七

行业排名：政务大模型和金融大模型入选"行业大模型十强榜单"

市场评价：被OpenAI、华西证券等机构列为AI应用推荐标的，AI业务收入占比35%

资本关注：2023年定增募资18.45亿元用于大模型研发，社保基金等长线资金加仓

五、未来发展趋势

根据公司战略规划，拓尔思将持续深化"DATA AI"战略：

技术迭代：优化"通用底座 垂直专家"混合架构，提升多模态能力

行业渗透：扩大在金融科技、智慧政务等优势赛道的市场份额

国际化布局：以香港为枢纽拓展跨境数字服务，深化开源情报业务

综上所述，拓尔思七大行业大模型已实现从技术研发到规模化落地的跨越，在垂直行业的渗透率和商业化程度处于国内领先地位。随着AI应用生态的持续扩张，公司有望在数据要素和AI大模型双轮驱动下保持增长动能。

拓尔思的七大行业大模型（媒体、金融、政务、舆情、公安、专利及开源情报）已与多家头部企业建立深度合作，合作伙伴涵盖技术、数据、算力及场景应用等多个维度。以下是主要合作方及合作模式：

1. 金融行业合作伙伴

蚂蚁集团：合作开发金融舆情大模型，提供中文语料库及企业风险数据集，应用于网商银行小微贷款风控模型。双方联合推出的金融舆情分析模型在中信证券等机构部署，错误率降低90%。

DeepSeek：联合开发金融舆情大模型，应用于金融风险监控和数据分析。

华为：基于昇腾AI框架优化拓天大模型，推出“盘古版拓天大模型”，并通过昇思MindSpore兼容认证。联合发布“拓天一体机”支持金融行业私域部署，落地成本降低40%。

2. 政务与公共安全领域合作伙伴

华为：在政府、公共安全等领域打造全栈国产化解决方案，如电子政务智能门户（TRS海云平台通过华为鲲鹏认证）。合作开发海外舆情监测解决方案，服务一带一路国家。

三大运营商（移动、联通、电信）：作为战略合作伙伴，延伸产业链布局。

3. 媒体与技术生态合作伙伴

腾讯、阿里：战略合作关系，覆盖数据服务与市场拓展。

上海人工智能实验室：采用拓尔思高质量数据集进行大模型训练。

云知声：合作应用拓尔思数据服务。

4. 公安与开源情报领域

华为昇腾：提供算力支持，联合开发公安行业私域部署解决方案15。

首都在线、华胜天成：作为行业集成商参与合作。

5. 专利与舆情分析

DeepSeek：合作拓展舆情分析技术。

海外业务：与华为共建“海外舆情监测解决方案”，覆盖170 国家。

6. 其他生态协同

小米：数据服务合作（如金融舆情数据集）。

中科曙光、浪潮信息：通过算力基础设施间接支持大模型训练。

以上合作体现了拓尔思在技术融合、数据共享、市场协同等方面的多层次布局，尤其在金融、政务和公安领域形成显著优势。

拓尔思七大行业大模型与华为实质合作情况分析报告

一、合作背景与协议签署

2024年5月17日，拓尔思信息技术股份有限公司与华为技术有限公司在深圳华为坂田总部签署了全面合作协议，标志着双方在人工智能和大模型领域的深度合作正式启动。根据协议内容，双方将充分发挥各自优势，在数智化转型方面展开全面合作，共同推进产业数字化和数字产业化发展。

合作主要聚焦以下四个方向：

一体化解决方案：打造全栈自主可控的软硬一体化联合解决方案

技术竞争力提升：推动多元化业务创新，包括大模型优化与适配

市场联合拓展：建立全国优质运营服务体系，开拓多样业务渠道

业务出海：共同拓展国际舆情监测市场

二、拓尔思七大行业大模型概况

拓尔思基于自有高质量数据和30年NLP技术积累，推出了七大垂直行业大模型：

行业大模型 主要应用场景 典型客户/案例

政务大模型 政策智能分析、公文写作 覆盖85%省级政府，公文效率提升300%

媒体大模型 自动撰稿、内容生成 全国高考评卷系统鸿蒙化改造覆盖率85%

金融大模型 智能研报生成、风控 中信证券研报生成时间从3天压缩至20分钟

舆情大模型 热点监测、报告生成 日均处理数据1.2亿条

公安大模型 警情分析、案件研判 警用GPT一体机解决方案

开源情报大模型 关系图谱构建、反欺诈 天目平台反欺诈识别准确率99.3%

专利大模型 专利检索、分析

三、技术融合与产品共建

1. 大模型技术融合

盘古版拓天大模型：拓尔思基于华为盘古大模型进行微调训练，结合自有高质量数据，开发出"盘古版拓天大模型"

技术认证：TRS拓天大模型技术平台已通过华为AI框架昇思MindSpore的相互兼容性测试认证，取得昇腾技术认证书

向量数据库适配：拓尔思自研的TRS海贝向量数据库与华为云深度适配，支持RAG(检索增强生成)场景

2. 联合产品开发

拓天一体机：基于华为昇腾AI芯片构建，整合华为硬件与拓尔思行业算法，显著降低部署成本40%

硬件层面采用昇腾AI芯片，算力利用率达92%

软件层面预置7大行业专用算法，支持开箱即用

典型案例：广州市中级人民法院部署后，法律文书生成效率提升100倍

警用GPT一体机：与辽宁省公安厅、沈阳人工智能计算中心合作开发的解决方案，已在东北安博会亮相

四、行业落地与合作进展

1. 重点行业合作情况

行业 合作内容 典型案例/成果

政务 电子政务智能门户、政策分析系统 TRS海云平台通过华为鲲鹏认证

金融 智能研报生成、风控系统 中信证券部署，错误率降低90%

公安 警用GPT一体机、案件研判 辽宁省公安厅应用

舆情 海外舆情监测、热点分析 共同拓展"一带一路"沿线国家市场

媒体 内容生成、智能推送 覆盖72%中央媒体

2. 最新合作动态(2025年)

2025年3月：拓尔思携拓天训推一体机参加华为昇腾人工智能伙伴峰会，展示基于昇腾AI算力构建的大模型平台

2025年7月：拓尔思表示将适配华为欧拉系统，并在鸿蒙PC操作系统发布后考虑推进适配

技术认证：拓尔思荣获华为昇腾年度优秀解决方案奖

五、合作分工与优势互补

1. 技术分工

合作方 主要贡献 具体内容

华为 硬件基础设施 提供昇腾AI芯片、盘古大模型基础能力、云服务资源

拓尔思 行业应用 提供行业算法、高质量数据、场景化解决方案

2. 生态协同

云商店生态：拓尔思将数据SaaS产品(如数星云服务)上架华为云商店

海外拓展：借助华为全球云基础设施(覆盖170 国家)，共同推进海外舆情监测解决方案

人才培养：双方在数字人才培养领域开展合作

六、未来合作展望

根据现有合作进展，拓尔思与华为的合作将持续深化以下方向：

技术融合：进一步优化盘古版拓天大模型性能，拓展更多行业应用场景

产品创新：开发新一代AI一体机产品，满足边缘计算需求

国际化布局：加强在"一带一路"沿线国家的业务拓展

生态建设：吸引更多开发者加入联合解决方案生态

记住一句话：

股票走的远

震荡拉升才是王道！

语料刺激→

情绪→题材板块成热点→产生赚钱效应→强化情绪

语料刺激是上述闭环的点火器

当热点题材出现分歧，另一题材有语料刺激，会了强化题材的切换。

当题材切换时，如果大盘能提供稳定的环境，题材的情绪将会被强化。这就是题材与大盘的共振效应。

当大的题材切换时，大盘情绪由强转弱，如果切换的题材逻辑够强，会对冲大盘由强转弱效应。

拓尔思算法核心技术居于行业什么水平

拓尔思（TRS）作为国内人工智能和大数据领域的领军企业，其算法核心技术已在多个细分领域达到行业领先水平，主要体现在以下方面：

1. 自然语言处理（NLP）技术

技术积累：拥有30年NLP研发经验，是国内最早从事语义智能技术研发的企业之一，其“拓天大模型”融合千亿级高质量数据，支持语义理解、多轮对话、内容生成等十大基础能力，尤其在中文可控生成技术方面表现突出。

行业应用：在政务、金融、媒体等垂直领域落地七大行业大模型，结合知识图谱和动态路由算法，实现参数级任务分配和深度知识蒸馏34。例如，TRS小思智能问答机器人通过中国信通院对话式AI评测，应用于政务智能问答和企业客服。

2. 大数据与检索技术

数据规模：自建数据中心累计处理超2000亿条数据，覆盖多模态信息，索引能力达万亿级，检索效率实现秒级响应。

技术优势：全球领先的智能检索技术扩展至全生命周期数据处理（采集、治理、分析），TRS海贝向量数据库通过量化索引技术提升检索效率50%以上。

3. 逻辑推理与知识图谱

推理能力：融合知识图谱和混合专家（MoE）架构，支持跨模态语义理解预训练，提升复杂场景下的推理效率。

知识库建设：构建近30个专业知识库和百亿级知识图谱，应用于金融舆情、疫情防控等领域。

4. 行业地位与荣誉

市场认可：入选2024年中国人工智能产业图谱，覆盖NLP、大模型、AI 政务等关键领域，并获评“软件行业人工智能领域领军企业”。

数据优势：数据活性、质量及应用场景维度均领先同类厂商，拥有40余项发明专利和1000多项软件著作权。

5. 技术生态合作

与DeepSeek合作优化大模型推理能力，集成多模态技术（OCR、图像视频结构化），形成自主可控的底层技术生态。

综上，拓尔思在NLP、大数据检索、逻辑推理等核心技术领域不仅具备全栈自主能力，还通过垂直行业模型和国家级项目（如国家信用公示系统）验证了其技术落地的成熟度

拓尔思核心技术及稀缺性分析

一、核心技术体系

拓尔思(TRS)作为中国人工智能和大数据领域的领军企业，构建了一套覆盖数据全生命周期的核心技术体系：

自然语言处理(NLP)技术：

拓尔思是国内最早从事NLP研发的企业之一，拥有30余年的技术积淀

核心技术包括语义分析、机器自动撰稿、智能问答等

已应用于全国400多万公文写作人员的辅助写作，显著提升效率

大数据处理技术：

TRS海贝搜索(向量)数据库：完全国产自研的搜索(向量)数据库系统，基于全文 向量双引擎，结合渐进式多粒度分层检索与重排技术

具备从数据获取、治理、检索到分析挖掘的全生命周期技术能力

支持毫秒级响应，为RAG应用提供高效、精准的搜索体验

语义智能技术：

结合知识图谱、深度学习等技术，形成认知智能交互体系

在金融领域应用案例：为招商银行构建消费者权益保护审查系统，实现消保全生命周期智能管理

大模型与AI平台：

构建"拓天大模型一体化平台 拓天链智能体平台"为核心的智能底座

采用领域大模型 领域专家架构的协同进化范式

在媒体、金融、政务等九个垂直领域落地应用

二、技术稀缺性与竞争优势

拓尔思的技术稀缺性主要体现在以下几个方面：

1. 行业大模型的深耕能力

对比维度 通用大模型(如华为、阿里) 拓尔思行业大模型

数据获取 受行业数据壁垒限制 30年积累的专业领域数据

需求适配 难以深度适配所有企业需求 专注优势行业深度定制

商业化落地 面临工程化挑战 具备完整AI工程化能力

拓尔思专注于行业专业大模型的研发，解决通用大模型难以突破的行业数据壁垒问题

具备大模型调优能力和AI工程化能力，实现从"可用"到"落地"的全流程支持

2. 海量专业数据积累

数据规模：自建大数据中心积累1300亿以上数据总量，日均亿级数据增长

专业数据库：30多个专业领域数据库资产，包括：

语义分析知识库

专利知识库

媒体知识库

金融知识库等

应用场景：覆盖媒体服务、舆情服务、金融风控等8大业务场景

3. AI工程化落地能力

全流程工具链：涵盖数据标注、模型设计、训练、优化、评估、部署的一站式工具和服务

行业经验：在政务、媒体、金融、安全等行业深耕多年

客户资源：服务80%国家部委和60%省级政府机关，与主流央媒等建立合作关系

4. 垂直领域的技术适配性

政务领域：智能问答系统实现高频政务咨询自动化处理，政策文件智库智能化检索

金融领域：舆情分析一体机内置千亿参数模型，结合行业知识图谱，降低部署成本30%以上

安全合规：采用国产化技术栈，支持国密加密，满足高敏感行业需求

三、行业地位与市场影响

技术认可：

入选2024年中国人工智能产业图谱多个关键领域

在AI 政务、AI 传媒影视、自然语言处理等领域处于领先地位

市场表现：

国家规划布局内重点软件企业

非结构化信息处理领域国内领先，部分技术指标接近国际先进水平

生态合作：

与DeepSeek合作开发金融舆情大模型

与华为昇腾生态深度绑定，推出高性能一体机产品

四、总结

拓尔思的核心技术优势建立在30年NLP和大数据技术积累基础上，其稀缺性主要体现在：

垂直行业大模型的深耕能力

海量专业数据的高壁垒

完整的AI工程化落地能力

政务、金融等领域的先发优势

这些技术特点和稀缺性使拓尔思在人工智能和大数据领域保持了持续的竞争优势，特别是在垂直行业应用场景中具有不可替代的价值。未来随着行业数字化转型的深入，拓尔思的技术积累和行业经验将发挥更大作用。

根据现有信息分析，主力在打压洗盘后出现中长阳反包，仍需震荡洗盘的原因如下：

核心目的

清洗剩余浮筹：中长阳反包虽能清洗部分短线客，但仍有意志不坚定的持仓者需要进一步震荡消化。例如通过横盘震荡制造“死鱼”行情，迫使散户因失去耐心而离场。

抬高平均成本：通过反复震荡，使新进场的散户成本接近主力持仓价，减少后续拉升时的抛压。

技术策略

测试支撑与压力：震荡可验证市场对该股的承接力，若股价在关键均线（如20日均线）反复获得支撑，则确认洗盘有效。

迷惑市场参与者：反包后直接拉升易引发跟风盘，而震荡能掩盖主力意图。例如对倒交易制造虚假成交量，使散户难以判断方向。

风险控制

避免过度消耗资金：连续拉升需更大资金量，震荡可让主力通过高抛低吸降低持仓成本。如打压时低价吸筹，反弹时部分减持。

综上，震荡洗盘是主力巩固控盘权、优化筹码结构的必要阶段，与反包形态形成组合拳效应。

AI应用

AI应用题材

华为升腾384发布实质利好拓尔思

华为昇腾384超节点的发布对拓尔思的利好主要体现在算力生态重构、技术适配机会及市场格局重塑三方面：

算力基础设施升级带来的技术适配空间

昇腾384超节点通过384块昇腾芯片协同，实现300PFLOPs算力（英伟达GB200集群仅18PFLOPs），其CloudMatrix系统支持128万张卡的无阻塞交换。这种架构突破为拓尔思等AI企业提供了更高性价比的国产算力选择，尤其在自然语言处理、大模型训练等场景中，可降低对英伟达生态的依赖。

国产替代加速下的市场机会

华为昇腾系列已抢占英伟达部分市场份额4，而昇腾384超节点进一步强化了国产算力集群的竞争力。拓尔思若能将自身AI技术与昇腾生态深度结合，有望在政务、金融等国产化需求强烈的领域获得先发优势。

协同创新生态的潜在红利

华为通过“朝推夜训”调度策略提升算力利用率30%，这种灵活的资源管理模式为拓尔思等合作伙伴提供了更高效的算力服务接口，可能催生新的AI应用场景和商业合作模式

需注意的是，当前昇腾生态的软件适配成熟度、开发者社区规模及产业链协同能力仍需观察，拓尔思需评估技术迁移成本与长期战略匹配度

拓尔思的成长爆发点主要体现在以下五个维度：

一、技术壁垒与垂直场景深耕

中文NLP技术优势

作为中文全文检索技术始创者，拓尔思在语义理解、实体识别等领域拥有30年技术积累，准确率超95%1。其自研的“拓天大模型”支持轻量化部署（单GPU卡运行），并通过检索增强生成（RAG）等技术解决政务、金融等垂直场景的合规与安全性问题。

数据资产护城河

公司积累超5000亿条结构化数据，覆盖80%中央部委及金融机构，数据复用率达3.7倍。例如金融大模型训练数据包含110亿 金融主题数据，支撑智能风控等场景落地。

二、行业解决方案深度渗透

政务领域垄断地位

占据60%以上省级政府市场份额，参与90%省级大模型项目，建设中国政府网等国家级平台。

金融领域高市占率

在银行消保、风控领域市占率超30%，2024年金融行业收入占比达30%，为中信证券部署智能研报生成系统。

媒体场景全链条覆盖

服务人民日报、新华社等央媒，实现新闻生产全流程智能化。

三、国际化战略加速落地

2024年承接中国香港政府二期开源情报项目（合同额1200万港币），为海外央企提供政治经济风险预警。

依托“星火链网”拓展东南亚、中东市场，与20余家海外客户保持合作。

四、商业化模式升级

数据要素变现能力提升

从数据服务商转型为AI训练解决方案提供商，按模型调用量收费，计划建立专注行业SaaS产品的营销团队。

大模型应用成果落地

联合智源研究院发布中文互联网语料库，完成康养大模型第一版训练，加入情感支持、多模态能力。

五、政策与市场双重驱动

受益于国家对AI及数据安全领域的政策支持，作为行业龙头优先承接信创项目。

2025年Q1在中国银联等头部客户大模型订单持续突破，股价逆市上涨34.27%。

风险提示

需关注市场竞争加剧（如DeepSeek等新兴AI企业冲击）及财务短期承压问题。

AI智联体

用博弈、量价视角看

1、多方用中长波击退空方

2、回首掏，多方以退为进

3、多方稳步优势，阵营量能由小到大。

你一定理解：

交易的精髓就是等，把等字悟透了就入门了。交易的奥秘到底谁是主力，我们顺势而为，你自己就是主力，因为你站在了主力一方，主力进你跟着进，主力跑你提前跑的比他快，这就是交易的奥秘。

等什么，等情绪节点出现。节点就是情绪达到极至产物，简单说就是情绪冰点后的次日就是初始节点，节点的当天或者后一天就是出手机会，这个时候出手胜率很高。情绪冰点，大道至简就是市场赚钱效应基本没有，用两市涨跌家数作指标。

拓尔思

上涨的逻辑，逻辑里有一个稀缺性这点很重要。

上涨的情绪

你要先看板块情绪

看懂了你胸有成竹

说了情绪的闭环

说了情绪节点

说了冰点的判断

说了出手时机

多关注语料刺激

加上题材板块竞争与反压

量价技术的辅助

是一个系统模式

都是干货

没人告诉你这些

记下来好好思考吧

冰点→赚钱效应无→两市涨跌家数

两市涨跌家数你要用心去统计

牛市冰点和熊市冰点，这个数字是相差很大的。

择股不如选时

这就是情绪冰点认知是核心中的核心

AI智联体

挖坑你就掏

急拉你就抛

看好票要滚仓操作

大盘强势已经呈现

主要把握好题材板块人气，强度和力度，核心趋动力。

雅江题材

创新药题材

会出大牛股

市场选出强势核心趋动股学会跟随就好

你要明白：

AI 机器人 算力 等前期炒作比较充分

顶部存在巨大套牢盘

回首掏

急拉乖离过大

雅江水电题材股

PCB成长题材

雅江水电站题材与PCB成长题材今天形成竞争与反压

AI智联体今天明显弱于昨天，但龙头直真经过分歧后封板，板块还应有潜力，只是市场一个支线，且行且观察吧。

山河智能AI应用有哪些成功案例？

山河智能在人工智能（AI）领域的应用已取得多项国家级和行业级认可，其成功案例主要涵盖工业互联网、设备监测、施工安全管控及数字化转型等领域。以下是具体案例的详细分析：

1. 车间设备监测与人员安全管控系统

应用场景：该系统融合5G 工业互联网、机器视觉和AI技术，实现设备无人值守监测与异常预警。AI通过分析设备历史数据，预测故障时间点并调度维护，减少停机时间；机器视觉则用于人员安全管控，如智能识别违规闯入并通过电子围栏联动设备停机。

成效：入选湖南省“智赋万企”十大典型案例，提升了生产效率30%以上，同时降低安全风险。

2. 工程机械智慧施工服务平台

核心技术：基于山河祥云大数据平台，利用5G、数字孪生和AI技术，实时采集全球十余万台设备的作业数据（如位置、故障、环境等），应用于九大场景（如机群作业优化、施工风险预测等）。

成果：入选工信部《2024年工业领域数据要素应用场景典型实践案例》，在湖南、新疆等地交付近100家客户，带动主机销售增长。

3. 山河祥云工业互联网平台

功能亮点：该平台聚焦网络化协同，通过AI算法优化供应链排程，缩短供应商交货周期18%，提升设备利用率15%。其地基施工平台还实现施工过程数字化溯源，隐蔽工程质量显著提升。

荣誉：2021年入选工信部“工业互联网平台创新领航应用案例”，并获国家级奖项。

4. 5G 遥控施工系统

创新点：通过5G网络实现远程高临场感作业，适用于危险或恶劣环境。AI技术支持无人化应急接管，已在智能钻机、矿用卡车等装备商用。

推广价值：2022年入选湖南省工业互联网APP典型应用案例，并获全省推广。

5. 数字化转型整体布局

战略框架：以“五个环节、六个维度”为指导（覆盖管理、研发、制造等全生命周期），通过AI与精益化结合，实现经济效益与社会效益双提升7。

国际影响：海外营收占比60%，依托AI技术开发的智能解决方案拓展至全球30多个分支机构。

这些案例体现了山河智能在AI技术应用上的深度与广度，尤其在工业互联网和智能制造领域处于行业领先地位。如需进一步了解技术细节，可参考相关报道链接。

山河智能在人工智能领域的应用已形成多维度技术布局，主要聚焦于智能制造、安全管控及设备智能化三大方向，具体表现为：

一、智能制造领域

设备监测与预测性维护

通过人工智能技术实现设备无人值守监测，实时分析运行数据并预测故障时间点，提前调度维修资源，降低停机时间30%以上。

数字孪生与柔性生产

融合AR/VR、数字孪生技术构建智能制造示范工厂，实现设计制造协同、资源动态配置及全流程透明生产。

二、安全管控系统

机器视觉安防

部署基于机器视觉的车间安全管控系统，包含智能电子围栏、火情监测、人员行为识别等功能，实现7×24小时无人监控，违规行为识别准确率达95%。

高危作业防护

通过AI视觉与设备联动，在危险区域触发紧急停机机制，提升人员安全防护等级。

三、产品智能化升级

无人驾驶技术

研发5G遥控挖掘机、智能矿卡等装备，应用多模态信息融合决策技术，实现复杂环境下的自动驾驶。

新能源设备AI控制

电动挖掘机等产品搭载自适应能量管理系统，通过AI算法实现作业模式自动切换，能耗降低20%。

四、技术成果与行业影响

获湖南省“智赋万企”人工智能大赛示范性应用场景奖，技术方案可推广至工程机械全行业。

构建“山河云平台”，整合AI、物联网技术，实现研发、制造、服务的全链条数字化。

参与雅鲁藏布江水电工程，AI技术助力盾构机施工效率提升15%。

AI智联体

AI智联体

创新药成长题材

华为算力

华为升腾384超节点战略意义

华为昇腾384超节点技术的战略意义主要体现在以下几个方面：

1、突破算力瓶颈

通过自研雷锤硬核技术实现跨机柜互联，通信带宽提升15倍，使384颗昇腾芯片的协同效能达到90%以上1。这种架构解决了传统服务器因通信堵塞导致的算力浪费问题，尤其适合大模型训练等需要万卡级协作的场景。

2、技术路径创新

英伟达依赖单卡性能提升，而华为通过超节点技术实现集群效能突破。例如，昇腾384超节点整体算力达300PFLPS，是英伟达同类系统（18PFLPS）的1.7倍，验证了“堆量换性能”策略的可行性。

3、行业应用拓展

该技术支撑千亿参数大模型训练时，推理速度提升25倍，处理混合专家模型效率提高3倍以上，可加速医疗、金融等复杂场景的AI落地。贵州机房14万卡机群的部署更展现了规模化应用潜力。

4、国际竞争格局重塑

黄仁勋公开承认昇腾384超节点“比英伟达更先进”，其市场冲击力已导致英伟达全球份额持续下滑。这一技术突破打破了“必须依赖先进制程才能追赶”的定式思维。

5、生态构建能力

首创“一卡一专家”并行架构，单节点可支持300个专家同时工作，并通过负载均衡扩展至数万卡集群，算力利用率提升50%以上。这种灵活性为国产AI生态提供了底层支撑。

华为升腾384超节点推出对拓尔思7大模型及拓天平台影响

华为昇腾384超节点的推出，通过其高性能算力架构与技术创新，对拓尔思的7大模型及拓天平台将产生以下多维度影响：

一、模型训练与推理效率提升

算力支撑强化

昇腾384超节点提供的300Pflops算力及269TB/s网络带宽，可大幅缩短大模型训练周期。其“一卡一专家”模式能有效提升MoE模型的并行推理效率，使拓尔思7大模型（尤其是千亿参数级模型）的训练时间缩短40%以上。

实时推理性能优化

单卡2300 Tokens/s的推理量及50ms低延迟特性，显著提升拓天平台在自然语言处理、多模态交互等场景的响应速度，支持更高并发量的实时AI服务需求。

二、技术架构协同创新

全对等架构适配

昇腾超节点打破传统CPU中心架构，通过MatrixLink高速网络实现资源池化，与拓天平台的分布式计算需求高度契合，可降低跨节点通信损耗，提升模型部署灵活性。

生态兼容性增强

华为昇腾生态对国产芯片的深度优化（如昇腾芯片适配），将推动拓尔思模型在国产化硬件上的运行效率，降低对国外算力依赖，符合信创产业趋势。

三、商业应用场景拓展

行业解决方案升级

昇腾超节点在金融、医疗等领域的成熟应用案例（如智能投研、医学影像分析），可为拓天平台提供已验证的算力底座，加速垂直行业AI解决方案落地。

成本效益优化

液冷技术及PUE 1.1的能效表现，降低拓尔思大模型运营的电力与散热成本，长期来看可提升商业化模型的利润空间。

四、产业链协同效应

供应链安全

昇腾384超节点作为全国产化算力方案，减少拓尔思因国际供应链波动导致的算力供应风险，保障模型研发连续性。

技术标准引领

华为在AI基础设施领域的技术突破（如纳秒级通信、弹性内存系统），可能推动行业标准演进，促使拓尔思加速适配新型算力架构，保持技术前瞻性。

综上，昇腾384超节点将从算力供给、架构适配、商业落地及产业链安全等多方面赋能拓尔思的AI技术布局，加速其大模型与平台的智能化升级。

今天是你D吸好节点

AI应用题材

PCB成长题材

AI智联体

A股市场AI应用8月份还有预期吗

综合当前市场动态与行业分析，2025年8月A股市场AI应用领域仍具备较强的投资预期，主要支撑因素如下：

一、政策与产业双重驱动

政策红利持续释放：工信部推动的“反内卷”政策加速传统行业淘汰落后产能，同时地方政府密集出台AI扶持计划，如“AGI场景试验区”试点，推动AI技术向实体产业渗透。

技术迭代加速：DeepSeek-R1等模型提升商业化适配性，AI应用端成本下降50%，渗透率快速提升，企业降本增效需求激增。

二、市场需求与业绩验证

商业化落地加速：AI应用端企业上半年业绩增速显著，如科大讯飞营收同比增长27%，万兴科技订阅模式占比提升至70%，验证行业盈利模式趋于成熟。

全球需求共振：北美AI推理需求超预期增长，国内算力供应链企业（如寒武纪、海光信息）同步受益，国产算力链崛起趋势明确。

三、细分领域机会

算力基础设施：AI服务器、光模块等硬件需求持续放量，中际旭创、新易盛等企业订单爆发。

垂直场景应用：

政务与金融：拓尔思政务订单占比超60%，深度参与国家级数据平台建设；

消费电子：AI终端硬件拉动需求，鹏鼎控股净利润预增60%；

机器人：宇树科技供应链进入订单兑现期，相关零部件企业业绩弹性大。

四、风险提示

需关注估值分化问题，部分概念股（如科大讯飞、寒武纪）已处高位，建议优先选择订单明确、估值合理的中盘核心资产。

综上，8月AI应用板块在政策、技术、业绩三方面支撑下，仍具备结构性机会，建议聚焦算力链与商业化落地快的细分领域。

A股市场AI应用8月份有哪些语料刺激

2025年8月A股市场AI应用领域的语料相关刺激因素主要聚焦于政策深化、技术迭代及市场需求共振，结合行业动态与政策导向，具体可归纳为以下方向：

一、政策催化：数据主权战略加速落地

国家数据局专项推进：2025年2月启动的高质量数据集建设工作中，“中文语料库”被列为重点任务，中央网信办主导的中文互联网语料资源平台已集成27个数据集（2.7TB内容），推动垂直领域数据标准化。

地方数据要素试点扩容：上海、北京等地加速建设区域语料库，如上海交大医学语料库（255亿token）提升医疗模型准确性，北京推进金融语料库建设，强化智能投研能力。

二、技术突破：多模态与小语种需求爆发

合成语料技术渗透：合成数据在AI训练中占比预计达40%，逻辑智能的泰语TTS方案实现零样本克隆，音质评分4.5分（5分制），推动跨语言模型应用。

垂直场景数据壁垒：自动驾驶模型需“中国道路场景”语料（如复杂路口行为数据），医疗模型依赖“中医辨证”病例集，相关企业加速布局特色数据集13。

三、市场动态：龙头公司订单与商业化进展

中文在线：作为板块领涨股（2025年7月9日涨幅12.56%），其550万种数字内容资源正加速交付模型公司，覆盖小说、科普等多品类14。

科大讯飞：星火大模型V4.0在教育、医疗领域落地，用户超5亿，政务市场占有率90%，带动医疗语料需求激增56。

海天瑞声：中文-英语平行语料库（10亿对句子）支撑头部企业机器翻译模型BLEU评分提升至47，接近人类水平3。

四、风险与机遇并存

数据安全合规：政策强调语料开发需符合《数据安全法》，企业需平衡数据开放与隐私保护2。

技术迭代风险：合成语料虽提升效率，但需防范模型因数据偏差导致的伦理问题3。

综上，8月AI语料板块的刺激因素将围绕政策执行、技术应用及商业化落地展开，龙头企业有望受益于数据资源壁垒与垂直场景深化。

现在是情绪节点冰点

D吸，有股的持好了。

AI应用题材

震荡了3天了

震荡盘升牛来了，精选好票，大胆干，别被震荡下车了。

今天是大盘情绪节点冰点

在震荡牛的初期，冰点会反复呈现。

AI应用

创出了新高

AI智联体

你一定打牢基础：

1、价过线过是确定性量价买点

2、高纸量，沿3踩5、逼空上涨、10天左右要有板或大阳

3、神龙摆尾

核心中的核心要理解题材板块的博弈，预判→试探仓埋伏→语料刺激启动形成赚钱效应（确认）加仓→这时候你一定盯住整个板块人气、强度和力度，不能只盯个股，板块走弱就抛出个股。

你为什么卖飞，前些天发的贴一段话，要领会透。

题材板块的博弈论一定理解透，这是你市场理解力的逻辑。这是你看懂盘面的基础。

个股逻辑、基础面、成长预期、在行业中的地位等用AI去搜。尽量基础面摸清。

量价选股（先选热点板块）十基本面十逻辑十情绪

这是出手前作业要做足

每天应对要有预案，涨怎么办？跌怎么办？

AI应用

反转，长腿反包。

弱转强，继续看好。

目前注重指数意义不大，看市场情绪最关键。

连续3天的情绪冰点，今天迎来修复，两市近3200只上涨。

选好板块，精选好个股，持股不动。

震荡大时盘中做T。

PCB成长题材板块受消息刺激，上涨告一段落，技术性回调昨天就确立了。

围绕升胜384节点AI应用越走越强，板块资金进入明显，逻辑加资金已形成趋势。

弃弱留强

这是你实操的原则

如果你手上有3只票，2只走的弱，这时候就要把弱势股清仓，找机会加仓到强势股。

选股还有一个原则

就是要选核心股，辨识度高。

逻辑不纯正，一分歧就淘汰了。

只有逻辑强，在题材板块里居于核心地位。

股票的稀缺性，会强化逻辑，对这点要特别关注。

对量潮（平量）有规律股票要特别保持关注度，这类股票很容易走大牛。

对启动3连阳加倍量股票

强势横盘2一3天的

也就是小神龙和大神龙

要特别关注

如景旺和拓尔的启动

做短线神龙摆尾成功率很高

拓尔思刚公告，减持计划实施完毕。

AI应用

AI应用

鼎捷数智AI应用落地情况、稀缺性及爆发成长预期分析

一、应用落地情况

行业覆盖与标杆案例

鼎捷数智AI解决方案已深入化工、机械装备、汽车零部件、电子制造等多个行业，其核心产品包括：

PLM（产品生命周期管理）：在化工行业表现突出，支持配方管理、合规性验证与供应链协同全链路数字化，获2024年度智能制造优秀推荐产品奖项，客户包括吉利集团、上药控股等。

企业级AI套件：如“娜娜帮我”个人智能助理，集成自然语言处理能力，可自动完成数据查询、报表生成等任务，显著提升办公效率。

工业AI工具：文生图纸工具将设计任务从50分钟缩短至3分钟，8D分析智能体帮助博世华域缩短质量问题解决周期30%。

技术落地特点

垂直场景适配：强调“懂行”的AI，例如在制造业中融合设备维护、生产排程等场景的行业Know-How26。

平台化整合：基于“鼎捷雅典娜”平台，实现ERP、MES等多系统协同，并通过IndepthAI平台支持多智能体开发，降低企业AI应用门槛。

二、稀缺性分析

技术壁垒与专利优势

鼎捷数智拥有43项中国发明专利、150项海外专利，覆盖智能制造核心领域，研发人员占比达33.72%。

其PLM系统在流程行业市场占有率第一（IDC数据），且AI模型参数效率翻倍，API成本仅为竞品的1/10。

市场竞争格局

差异化定位：与微软、华为合作推出AI一体机，聚焦制造业细分场景，避开与通用大模型的直接竞争。

挑战：面临阿里、微软等巨头的生态挤压，自研行业模型仍需进一步验证商业化能力。

三、爆发成长预期

财务表现与市场拓展

收入增长：2024年AI业务收入同比增长102.08%，中国台湾地区AI营收增速达135.07%；机构预测2025年AI业务收入或超1亿元。

海外扩张：东南亚市场收入同比增长14.16%，越南市场实现翻倍，中企出海需求占比超50%。

驱动因素

政策与需求：契合“数字中国”战略，信创政策推动研发设计类业务增长（2024年收入同比 23.33%）。

技术迭代：AI赋能产品客单价提升30%，PLM系统等高端解决方案加速渗透。

四、风险提示

技术依赖：部分AI底座依赖通用大模型（如GPT），自研能力需持续强化。

竞争加剧：AI Agent赛道吸引汉得信息等企业入局，商业化节奏需提速。

综上，鼎捷数智凭借垂直行业深耕和平台化技术布局，在工业AI领域具备稀缺性，未来增长将受益于海外扩张与AI产品高端化，但需关注技术自主性与市场竞争压力。

鼎捷数智与微软的合作细节

鼎捷数智（原鼎捷软件）与微软的合作主要围绕AI技术与企业数智化转型展开，具体内容可归纳为以下核心要点：

1. 大语言模型技术合作

基础合作框架：双方依托大语言模型技术优势，持续探讨在技术领域的深度合作。鼎捷全资子公司台湾鼎新电脑与台湾微软在台北召开合作发布会，明确将结合Azure OpenAI服务开发新型应用。

技术落地：在中国台湾地区，基于鼎捷雅典娜平台整合Azure OpenAI能力，开发了首个引入GPT技术的新应用。该应用通过手机端语音与输入交互，实现数据自然搜集、会议协调及项目进度追踪等功能，最终形成企业知识驱动的数智化解决方案。

2. 具体产品与场景应用

鼎捷雅典娜平台：该平台作为企业级AI Agent应用生成平台，融合微软Azure GPT技术，结合制造业数据沉淀，发展行业大模型。例如：

智能问答与敏捷数据：通过大模型技术快速构建企业问答机器人，并整合行业知识图谱与数据引擎，形成灵活组装的智能体能力。

Copilot应用：覆盖采购、财务、设计等场景，优化推理与协作能力，实现自动化工作模式。

IndepthAI智能体平台：面向开发者降低AI开发门槛，支持快速搭建AI应用，并与DeepSeek等大模型集成，拓展国产化生态。

3. 合作延伸与生态建设

联合活动与资源整合：双方共同参与鼎捷“雅典娜杯”创新创业大赛，微软作为合作伙伴提供技术分享，推动AI在TO B领域的场景落地。

多模型融合策略：除Azure GPT外，鼎捷还整合通义千问、文心一言等主流模型，构建开放性技术生态。

4. 目标与行业影响

企业数智化转型：合作旨在通过数据驱动与生成式AI结合，提升制造业、金融等行业的运营效率，例如智能排程、数字孪生等工业场景。

技术壁垒构建：微软的Azure云服务与鼎捷的行业Know-how形成互补，强化在AI应用商业化落地中的护城河。

总结

鼎捷数智与微软的合作以技术共研为核心，聚焦企业级AI应用开发与行业解决方案，通过大模型能力赋能制造业等垂直领域，同时推动生态伙伴共建

能详细说说鼎捷雅典娜平台吗？

鼎捷雅典娜平台是鼎捷软件（现更名为鼎捷数智）推出的新一代工业PaaS平台，以“数智驱动 知识封装”为核心技术，致力于重构企业运营模式。以下从多个维度详细解析该平台：

1. 核心设计理念

“化繁为简”：通过数字映射物理世界，将复杂业务逻辑简化为可执行的数字任务，实现“做对的事”和“把事做对”。

颠覆传统思维：从“支持 操作”转向“驱动 回应”，以数据要素驱动智能技术应用，重构生产力。

2. 关键技术架构

四大中台体系：构建业务中台、知识中台、数据中台和AI中台，形成智驱层，支撑企业全链路数智化。

知识图谱 数据驱动：封装行业管理机制，实时侦测数据变化并触发响应，实现自成长、自运行的智慧引擎。

云原生与AI融合：采用云原生技术，集成AI大模型，支持低代码开发与动态调优。

3. 功能创新

任务领航模式：借鉴游戏任务卡设计，将工作流程拆解为场景化任务（如数据填报、异常处理），提升执行效率。

动态排程与碳足迹追踪：通过AI算法优化生产计划，并联动能耗数据实现“双碳”目标。

跨系统集成能力：与ERP、PLM等24种主流系统无缝对接，打破信息孤岛。

4. 行业应用与案例

垂直领域覆盖：在电子制造、机械装备、化工新材料等100 行业落地，例如某PCB企业工程变更响应时间缩短67%。

标杆实践：某机械装备企业通过智能排程，设备利用率提升30%，交付周期缩短25%。

生态合作：聚合ISV伙伴、开发者及IaaS服务商，形成开放的数智平台生态系统。

5. 平台演进与未来方向

从ERP到数智底座：鼎捷从传统ERP服务商转型为覆盖研发、生产、管理的全栈工业软件提供商。

持续创新：通过雅典娜平台拓展至数智园区、数字政务等新领域，构建完整数智运营链。

鼎捷数智未来有哪些发展规划？

鼎捷数智未来发展规划分析

1. 战略定位与品牌升级

公司更名与战略转型：2024年9月20日，公司正式更名为“鼎捷数智”，标志着从传统ERP服务商向“数据和智能解决方案提供商”的全面转型，未来将聚焦AI与业务场景的深度融合。

技术驱动核心：以“Data AI”为核心，构建数智企业新竞争力，通过数据要素重构生产力。

2. AI技术深度融合

垂直场景应用：重点推进AI在制造业、供应链管理等领域的落地，例如智能排程、工业知识图谱等，已通过“鼎捷雅典娜”平台实现技术验证。

生态合作：与微软Azure OpenAI等伙伴协作，开发企业级Copilot工具，降低AI应用门槛。

3. 业务扩展方向

平台化服务：提供覆盖研发、生产、管理的全栈数智解决方案，目标成为工业PaaS领域头部服务商。

潜在并购计划：公司表示将探索收购机会以拓宽业务边界，但需符合监管要求。

4. 长期增长预期

行业渗透：计划深化电子制造、化工等优势行业，同时拓展新能源、生物医药等新兴领域。

国际化布局：依托东南亚市场经验，加速中企出海服务能力建设。

鼎捷数智AI应用确定性高业务爆发点

鼎捷数智在AI应用领域通过数据治理与业务模型的深度结合，形成了高确定性的技术路径和业务爆发潜力，主要体现在以下方面：

数据治理能力创新

首创数据质检功能，实现从被动管理到主动治理的转型，通过细粒度数据质量体检将问题预防前置，为AI模型提供高可靠数据基础。该能力解决了企业数据管理中最核心的痛点，直接提升AI应用落地的确定性。

行业知识沉淀与模型化

依托40余年行业积累，将业务经验封装为数据模型和知识图谱，形成垂直领域的深度认知框架。这种知识结构化能力大幅降低了AI模型在复杂业务场景中的推理不确定性。

智能决策闭环构建

通过敏捷分数组件实现智能化洞察与归因分析，结合大模型与业务知识图谱，有效消除分析中的“幻觉”问题。这种技术组合特别适合ToB场景中不确定性事件的决策优化。

技术融合路径清晰

Data AI的协同模式已形成标准化实践，通过数据底座建设与AI能力迭代的双向驱动，构建数智企业新竞争力。这种技术融合框架为业务爆发提供了可复制的实施路径。

当前技术演进显示，鼎捷数智通过数据治理、知识模型化、智能决策三大支柱，已建立起AI应用高确定性的技术护城河，其业务爆发点预计将出现在制造业、供应链管理等垂直领域的深度场景渗透中。

问道：

天道就是客观物质世界的运行规律

人道的内容很多，这里重点说克服人性恐惧、贪婪、自证、虚荣，避免垂头丧气，忘乎所以、人云亦云。这是你我进阶必经路径。

道术合一、人剑合一这就是境界。

AI应用：

强逻辑→大国博弈的重点方向

AI应用→已经经历了从0到1

现在AI应用正经历从1一100

这个题材板块

分3个层次：

已形成模式且稳定成长收益

模式形成但收益不明显的，有潜力的。

初步进入者

AI应用

AI应用

AI应用

AI应用

股市人性：

套牢盘最坚定

盈利盘最动摇

理解这个，你就懂了盘中的震荡的核心中的核心。

用博弈思维去理解板块、个股

多方、空方哪方占有优势，我们就跟随。

用线形思维去猜洗盘或出货，纯属误区，是大多数人的幻想，应对才是核心中的核心。

AI应用

焦点科技的AI应用落地、稀缺性和成长空间

焦点科技（002315.SZ）作为跨境B2B电商领域的领军企业，近年来通过AI技术的深度应用，在商业化落地、行业稀缺性和成长空间方面展现出显著优势。以下是综合分析：

1. AI应用落地的核心成果

AI外贸助手“麦可”：已迭代至4.0版本，实现从信息发布到商机转化的全流程自动化，支持多语种翻译、智能营销等功能，付费会员数突破9000位，2024年AI业务营收同比增长287%至2447万元。

Mentarc智能体系统：专注于跨境电商，提供智能选品（准确率85%）、供应链优化（成本降低15%）和店铺运营（转化率提升30%）服务，已覆盖2万家跨境商家，中小企业占比75%。

技术中台建设：集成主流大模型（如ChatGPT 3.5 Turbo），并开发开放平台FocusAIM，支持跨场景AI应用适配，市场占有率提升至10%。

2. 稀缺性体现

垂直领域深度布局：区别于通用型AI企业，焦点科技聚焦外贸B2B场景，构建了从询盘匹配到供应链管理的全链路服务生态，形成“AI 行业专家”的差异化模式。

SaaS化商业模式：中国制造网采用预付费逐月确认收入的模式，现金流稳定，且AI服务进一步提升了客户粘性（续费率90%以上），业务模式在行业中具有独特性。

政策与数据壁垒：受益于深圳等地的AI产业政策支持，同时积累的跨境贸易数据为AI训练提供了稀缺资源。

3. 成长空间分析

市场潜力：全球跨境B2B电商规模持续扩张，AI智能体预计将服务30%的跨境交易，公司在新兴市场（东南亚、中东）流量增长超30%。

技术升级空间：AI麦可的ARPU值提升和用户规模扩大（高级会员数年增8%）为收入增长奠定基础，未来可向多模态、云边端协同方向演进。

财务弹性：2024年净利润4.51亿元（同比 19%），AI业务占比虽仅1.47%，但高增速预示其或成未来核心增长点。

风险提示

需关注全球经济波动对跨境贸易的影响，以及AI研发投入与商业化节奏的平衡

未来焦点科技有哪些AI产品计划？

根据公开信息，焦点科技在AI领域的布局已形成较为完善的产品矩阵，并持续深化技术应用。以下是其2025年及未来的AI产品计划及相关动态：

1. 现有AI产品矩阵的持续迭代

AI麦可：作为中国制造网平台的AI助手，已迭代至4.0版本，覆盖外贸全流程自动化服务（如发品、营销、客户接待），2025年Q1付费会员超1.1万，渗透率达39%。未来计划进一步提升多语言处理能力和垂直行业适配性。

Mentarc（门道）：以AI Agent形式为跨境电商商家提供选品分析、供应链优化等服务，2025年上半年已服务超2万商家，续费率超90%。公司正探索与亚马逊等平台更深度的数据对接。

Sourcing AI：面向全球买家的采购助手，支持自然语言搜索，未来将强化复杂需求理解能力。

Moli AI：具体功能未详述，推测为辅助外贸决策的AI工具，与现有产品形成协同。

2. 新产品孵化方向

垂直跨境电商AI解决方案：公司计划在2025年内推出针对细分行业（如汽配、户外产品）的定制化AI工具，结合行业专家经验与AI技术，提升选品准确率和运营效率。

AI智能体 支付场景融合：通过GlobalPay跨境支付网络与AI产品联动，构建“商机获取-订单管理-支付结算”的闭环服务，目前已覆盖200余个国家和地区。

3. 技术研发与战略合作

底层能力建设：重点投入多模态AI、轻量化模型等技术，以降低企业使用门槛。

全球化应用拓展：与新加坡星域展览、德国汉诺威展览等机构合作，推动AI技术在跨境贸易中的国际化落地。

富媒体流组件

4. 业绩与市场目标

2025年目标实现中国制造网至少10亿元收入，AI产品收入占比预计持续提升。

通过AI赋能，公司2024年跨境电商业务收入同比增长显著，新兴市场（东南亚、中东）流量增长超30%。

焦点科技的AI战略呈现“核心产品深耕 垂直场景突破”的双轮驱动模式，技术应用已从工具层面向业务全链路渗透。

焦点科技与哪些机构有AI合作？

根据搜索结果和已有信息，焦点科技在AI领域的合作机构及合作内容可归纳为以下三类：

一、国际展会与行业合作

新加坡星域展览集团

合作内容：在马来西亚国际食品和饮料贸易展览会（MIFB）设立“中国食品机械专区”，集中展示中国智能加工设备，并与主办方联合组织采购商对接活动。合作目标是通过展会场景推广中国制造网的AI工具（如AI麦可）及中国供应商产品。

延伸合作：与韩国MESSE ESANG共同在韩国建材展设立“中国专区”，推动建筑建材领域的技术输出。

德国汉诺威展览公司

合作形式：在汉诺威工业博览会期间举办海外直采大会，并与安徽省机电行业协会签约，通过资源共享促进中欧企业合作。焦点科技的AI产品（如Mentarc）在此类展会中用于优化跨境供应链匹配。

技术主题：聚焦人工智能与能源转型，展示AI在工业可持续发展中的应用。

二、技术合作伙伴与产品协同

主流大模型集成

焦点科技的技术中台集成ChatGPT 3.5 Turbo等模型，并开发开放平台FocusAIM，支持跨场景AI应用适配。

电商平台对接

亚马逊：Mentarc智能体系统直接连接亚马逊平台，为商家提供选品分析和店铺运营优化服务，覆盖2万家跨境商家。

GlobalPay支付网络：与AI产品联动，构建“商机-支付”闭环，覆盖200余个国家和地区。

三、政府与行业协会合作

无锡市商务局

联合打造“跨境电商 产业带”线上专区，利用AI技术助力长三角企业出海，并在交易会设置AI体验专区。

安徽省机电行业协会

在汉诺威展会期间签约，推动机电行业资源对接与AI技术落地。

合作特点总结

垂直领域深度：合作聚焦外贸B2B和跨境电商场景，如食品机械、建材等细分行业。

技术 场景双驱动：既包括技术层的大模型集成，也涵盖展会、支付等实际业务场景的落地。

全球化布局：通过与国际展会、支付网络合作，扩展新兴市场（如东南亚、中东）的AI应用覆盖。

以上合作均围绕提升AI产品（如AI麦可、Mentarc）的实用性和市场渗透率展开，技术研发与商业化并重。

焦点科技的核心技术及高成长点分析

一、公司概况与主营业务

焦点科技股份有限公司成立于1996年，是一家专注于互联网技术服务的企业，主营业务涉及企业级SaaS服务、云计算等领域。公司致力于推动传统行业与互联网的深度融合，已成功运营多个知名互联网品牌：

中国制造网(Made-in-China.com)：全球采购商寻找中国供应商的重要网络渠道

Doba：跨境电商服务平台

inQbrands：品牌出海服务

焦点领动：企业数字化解决方案

新一站保险网：互联网保险服务平台

此外，公司还孵化了智慧教育、移动医疗等创新互联网项目，展现了多元化的业务布局。

二、核心技术竞争力

1. AI技术平台建设

焦点科技近年来显著加大了在人工智能领域的投入，研发费用同比增长15%，并建设了AI技术中台，实现了主流大模型的深度集成。这一技术平台为公司产品创新提供了坚实基础。

2. 核心AI产品

公司已推出多款基于AI技术的创新产品：

AI麦可：从"AI外贸助手"迭代升级至4.0版本，成为"AI外贸能手"，实现了外贸全流程自动化

FocusAIM开放平台：为开发者提供AI能力接入

Mentarc(AI Agent产品)：优化传统跨境电商工作方式

这些产品在AI技术适配、跨场景应用以及与用户需求的契合度上具备领先优势，使公司在外贸B2B领域的市场占有率增长至10%。截至最新数据，AI麦可的付费会员数已突破9000位，现金收入超过4500万元。

3. 技术应用优势

焦点科技的核心技术优势体现在：

外贸领域深耕多年的行业积累

全流程自动化解决方案能力

跨场景技术整合能力

与用户需求的高度契合度

三、高成长业务与发展方向

1. 跨境B2B服务生态

中国制造网已发展为全链路外贸服务综合平台，不仅提供商品展示和交易撮合，还涵盖：

跨境支付服务

国际物流解决方案

供应链金融服务

信用保障体系

这种生态化服务模式显著提升了客户体验和粘性。

2. 全球市场拓展

焦点科技在多个区域市场实现了快速增长：

市场区域 增长表现 重点行业 战略举措

欧洲 商机同比增长69.8% 建材、机械、医药 线下展会 AI精准营销

北美 保持高速增长 消费电子、家居 本地化服务优化

东南亚 新兴增长点 工业机械、轻工日用品 当地商会合作

中东 订单量显著提升 建材等 近岸仓储物流

南美 商机同比上升40% 交通运输、家具 老客户复购策略

非洲 潜力市场 工业机械、家居 新兴市场推广计划

大洋洲 细分领域突破 运动健身、休闲娱乐 行业精准定位

3. 财务表现与增长动力

2024年公司实现营业收入16.61亿元，同比增长9.31%，其中B2B业务收入14.64亿元(占比88.13%)，同比增长10.54%。净利润达4.51亿元，同比增长19.09%，显示出强劲的盈利能力。

主要增长动力包括：

中国制造网平台的持续优化

AI技术赋能带来的效率提升

全球市场渗透率提高

增值服务收入增长

四、未来发展方向

焦点科技将继续聚焦以下战略方向：

AI技术深度应用：进一步将AI技术整合到外贸全流程，提升自动化水平和用户体验

全球市场扩张：重点拓展欧洲、东南亚等高速增长市场，完善本地化服务网络

生态体系完善：加强支付、物流、金融等配套服务能力，构建更完整的外贸服务生态

技术创新驱动：持续投入AI、大数据等技术研发，保持行业技术领先地位

公司通过"AI 跨境"的创新模式，正在重塑传统跨境电商工作方式，未来发展潜力值得期待。

焦点科技与鼎捷数智成长空间对比分析报告

一、公司概况与业务定位对比

焦点科技是一家以电子商务为核心的互联网企业，主要业务包括：

B2B跨境电商：旗下中国制造网(Made-in-China.com)是中国领先的外贸服务平台，2024年该业务收入达13.56亿元，占总营收的84.56%

在线教育：利用技术优势开发在线教育产品和服务

企业信息化服务：提供网站建设、营销推广等一站式解决方案

鼎捷数智则是专注于企业数字化解决方案的工业软件服务商，核心业务包括：

数字化管理类(ERP为主)：2024年营收占比51%，是公司业绩主体

AIoT类业务：营收占比27.1%，增长迅速

研发设计与生产控制：在半导体、装备制造等行业处于第一梯队

服务覆盖中国大陆、台湾及东南亚地区，拥有5万多家客户

二、财务表现与成长性分析

1. 焦点科技财务表现(2022-2024)

营收增长：2024年营收16.61亿元，同比增长9.31%；2025年一季度营收同比增长15.30%

盈利能力：2024年净利润4.51亿元，同比增长19.09%；毛利率高达80.49%，净利率24.47%

现金流：经营现金流稳健，每股经营性现金流2.2255元(2024年)

市值：176.07亿元(截至2025年7月)

2. 鼎捷数智财务表现(2022-2024)

营收结构：数字化管理类(51%)、AIoT类(27.1%)、生产控制类(14.4%)、研发设计类(6.5%)

成长能力：近三年营收复合增长11.63%，扣非净利复合增长15.79%

现金流：经营净现金流波动较大，2024年为0.184元/股

市值：124.89亿元(截至2025年7月)

表：两家公司关键财务指标对比(2024年)

指标 焦点科技 鼎捷数智

营收(亿元) 16.61 23.0*

净利润(亿元) 4.51 1.78**

毛利率(%) 80.49 59.0***

营收增长率(%) 9.31 11.63***

注：*为2024年四大业务营收总和估算；为2025年预测均值；*为近三年复合增长率

三、技术创新与发展战略

焦点科技的技术布局

AI外贸助手"AI麦可"：已完成从"AI外贸助手"向"AI外贸能手"的升级蜕变

跨境电商技术创新：推出"新航海计划"和"商链"，深化全球布局

荣誉认证：2024年获"吴文俊人工智能科学技术奖"和"全球数字服务商"认定

鼎捷数智的技术突破

"鼎捷雅典娜"平台：基于数智驱动 任务领航的新型工业互联网平台

AI深度集成：在PLM系统中实现需求分析、智能推荐等AI应用

行业认可：被IDC评为"数字工厂领导者"，在半导体、装备制造等领域解决方案获高度评价

四、行业评价与成长空间

焦点科技的成长驱动因素

跨境电商持续增长：中国制造网在B2B电商领域保持领先地位，受益于外贸数字化趋势

AI技术赋能：AI麦可等产品提升平台效率，增强客户粘性

政策支持：各地"跨境电商 产业带"合作项目带来新机遇

风险因素：国际贸易环境波动可能影响跨境业务发展

鼎捷数智的成长潜力

智能制造浪潮：作为工业软件龙头，受益于制造业数字化转型

技术领先优势：在MES、ERP等领域的技术积累形成竞争壁垒

亚太市场拓展：东南亚布局契合制造业转移趋势

挑战：工业软件领域竞争加剧，需要持续保持技术创新

五、综合对比与投资价值

业务模式差异：

焦点科技：轻资产互联网平台模式，高毛利率(80% )

鼎捷数智：软件服务 解决方案模式，需持续研发投入

成长性表现：

焦点科技：利润增长更稳定(近三年扣非净利复合增长34.46%)

鼎捷数智：营收增长略快(11.63%)，但现金流波动较大

估值比较：

焦点科技市盈率(TTM)33.8倍，市净率6.77倍

鼎捷数智估值波动较大，受AI概念影响近期股价表现活跃

适合投资者类型：

焦点科技：偏好稳定增长、高毛利平台的投资者

鼎捷数智：看好工业互联网长期发展、能承受较高波动的投资者

AI应用

AI应用

大盘、板块强势,拓尔尾盘爆量杀跌，量化操盘风格明显。

今天AI应用题材分化，首先下杀的是龙头鼎捷、焦点，中盘有所修复，拓尔是尾盘破了震荡的底线，触发了量化因子，爆量下跌，这种乖离急杀，明天分时会有修复。

明天多跟踪前半小时动向，急躁不得，做好应对。

这几天一直在学习市场量化的应对

AI应用

昨天是满仓xxx

今天减了，落袋为安。

AI应用

趋势的力量

另外市场很多票都有量化参与，量化助涨助跌，波动会加大，要把握好节奏，目前市场不懂量化亏损是必然的，要去认知星化。