8月28日，以“时序聚能，慧引未来”为主题的2025中控技术(688777)全球新品发布暨工业AI创新发展大会在杭州成功举办。会上，中控技术面向全球正式发布了时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）。作为全球首个深度契合流程工业第一性原理的可信模型，TPT 2以工业时序数据为基础，凭借强大的泛化能力和闭环应用能力，成为面向流程工业的革命性工业AI工具。
大会吸引了来自全球数十个国家和地区的近700位代表参会，共同聚焦流程工业与人工智能的深度融合，探讨工业AI带来的技术变革与发展动能。
TPT 2的核心价值集中体现在集约化赋能、专家级交互和全链路闭环三个方面。其依托SCOPES能力矩阵，颠覆了传统“一场景一模型”的分散开发模式，通过对话式交互实现根因定位和精准预测，并具备“感知—识别—决策—执行”的全流程闭环能力，突破了少人化、无人化生产的技术瓶颈。作为以MoE（混合专家模型）为核心的工业智能体平台，TPT 2推动工业软件从传统工具向具备主动识别、智能评估和自主执行能力的智能体演进，为流程工业的生产范式带来颠覆性创新。
中控创始人褚健在大会演讲中回顾了工业控制系统从DCS到UCS的演进历程，并强调生成式AI和通用AI正在加速工业变革。他表示，TPT 2并非通用大模型的简单应用，而是深度融合工业场景，聚焦解决安全、质量、成本、效益和低碳等核心问题，帮助企业在复杂经济环境下提升竞争力。褚健透露，TPT 1已在多个案例中验证了可用性和实用性，TPT 2则在架构和性能上进一步升级，未来将通过持续迭代和与用户深度合作，推动中国工业AI在全球形成影响力。
大会同期还举行了“工业AI数据联盟”成立仪式。中控技术以开放姿态联合130余家行业龙头企业、设计院、总包商、服务商等生态伙伴，共同构建工业AI发展的“信任基石”。联盟将聚焦数据共享、价值共创和生态共建三大方向，推动工业数据标准化治理和跨场景流通，赋能工业大模型的预训练和应用落地，助力产业链协同升级。
在媒体见面会上，中控多位高管就TPT 2的技术突破、应用实践与生态建设作了深入解读。副总裁吴玉成分享了TPT在中石油兰州石化项目中的落地成效，其在乙烯裂解优化项目中的预测准确率达到99.79%，年净收益超过315万元/炉；副总裁张惠泽强调，TPT 2以“把专业复杂藏在背后，把简单操作交给用户”为设计原则，大幅降低了一线员工的使用门槛；CFO房永生则透露，公司研发费用占比稳定在10%以上，2024年研发投入达9.78亿元，同比增长7.7%，未来将继续加大投入，预计TPT 2在流程工业市场空间有望突破百亿元。董事长兼总裁崔山表示，TPT 2将打造开放平台，推动工业软件从封闭割裂走向开放协同，加速工业智能体在流程工业的普及与应用。
业内人士普遍认为，TPT 2的发布不仅打破了传统工业软件的功能边界，更改变了“经验驱动生产”的百年工业惯性，标志着工业AI进入智能体时代。随着中控技术持续创新与生态共建的推进，工业AI将在全球产业升级与可持续发展中释放更大价值。
