安凯微：
您好，我司SoC芯片主要服务于智能硬件等端侧产品，如果直接在端侧设备实现视觉任务的推理，主要需要解决的核心问题之一是端侧资源受限（即算力、功耗、内存问题）。公司一直倡导并在推进的基于大视觉模型技术的中小模型的研发和部署，是一种重要的轻量化模型设计技术，结合目前已经实现的应用算法模型（比如人形、人脸、车牌、包裹、宠物等等识别/检测），能有效减少云端处理的压力，实现端侧视觉预处理或者推理。公司也在积极推进模型“瘦身”，进一步压缩以适配极低资源设备（如物联网摄像机），并尽可能保留精度。同时，公司自研NPU，可针对性优化神经网络计算的能效比（算力/功耗），这是目前实现端侧智能推理硬件突破的主流方向之一。低功耗技术也是公司一直掌握并在产品中大规模推广和应用的技术，今年发布的几颗新产品均有采用公司的低功耗技术，支持端侧产品时时、长期、“低碳”在线。更广一点，如果基于公司芯片的终端产品需要与云端大模型结合实现更为复杂的推理，公司在架构技术方面积累丰富，我们的芯片架构开放性好，可以适配目前市面上的主流大模型，方便客户根据自己的需求选择不同的大模型平台。受益于这些技术积累和优势，搭载公司各类应用算法模型的带一定算力的芯片已经实现大规模出货，也有越来越多基于公司芯片的智能化终端产品或者解决方案上市。关于产品或者方案的具体信息可以参阅公司官网或者公众号。