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发表于 2025-08-12 20:12:00 股吧网页版
科创001|闭幕后的2025WRC:四个趋势看清谁能赢下下一程
来源:深圳商报·读创

  8月12日,随着最后一批观众走出展馆,2025世界机器人大会(WRC)在北京落下帷幕。

  过去五天,从3D视觉传感器到全尺寸人形机器人,再到具身智能大模型,技术与产品像潮水一样涌向观众;各种演示、互动、推介交织在一起。与往年相比今年的WRC,不再只是机器人秀场,而是一场产业集体对“商业落地”的动员:展品更丰富、场景更贴近现实、价格更接近普及、技术更奔着应用去。

  这背后,是机器人产业正在迎来一次由“炫技”向“实战”的深刻转向。

  趋势一:新品更密、链条更全,核心零部件厂商加速涌入

  今年的WRC,最直观的变化是“货架”更满——200多家企业带来1500多件展品,首发新品超过100款,是去年的近两倍。

  除了优必选、越疆、宇树这样的整机厂商,越来越多的核心零部件企业也带着最新成果进入机器人领域,补齐“眼睛”“大脑”“手脚”等关键环节。

  比如,来自深圳的奥比中光发布了行业首款“一机多模”3D激光雷达Pulsar ME450和耐高温双目3D相机Gemini 345Lg,在户外作业适应性和扫描模式上双双突破,弥补了业内单一扫描模式的不足。

  另一家深圳企业速腾聚创则把汽车供应链的成熟技术迁移到机器人赛道。这家全球激光雷达市占率第一的企业首次带来了“真正的机器人之眼”Active Camera——单一硬件融合色彩、深度和运动信息,突破传统3D视觉“看不清、看不准、反应慢”的瓶颈。财报显示,速腾聚创一季度机器人产品销量为11900台,同比大幅增长183.3%;泛机器人激光雷达收入0.73亿元,同比增长87%。

  对于零部件厂商来说,新能源汽车产业十多年的爆发,已让电机、电控、电池小型化、安全性和能量密度等技术高度成熟,这些能力正在快速复用到机器人本体。核心零部件的国产替代潮,正在为中国机器人产业奠定更坚实的“地基”。

  趋势二:从秀场到工厂,机器人开始“真干活”

  去年,许多人形机器人还停留在“摆造型”。今年,这一幕有了明显变化:越来越多展台直接将机器人放进模拟真实的作业场景。

  越疆的具身智能机器人DOBOT Atom Ⅱ能在狭窄操作台间灵活转身、毫米级分拣零件,还能感知杯子重量、轻柔夹取柠檬片,甚至自主协调双手烹饪煲仔饭。优必选Walker S2不仅能搬运15公斤负载,还能在3分钟内完成自主换电,实现全天候作业。众擎的T800,则是一款重载级全尺寸通用人形机器人,能在高动态场景下保持稳定作业。

  此外,还有宇树的G1格斗款人形机器人用格斗表演展示动态平衡与恢复能力,高踢、快速出拳、摔倒后迅速站起,动作衔接流畅,被观众称为“机器人界的李小龙”。虽然CEO王兴兴坦言,这些动作更多是为验证底层运动控制能力,距离真正能在工厂流水线上“上岗”还需要几年生态打磨。但这种从表演到实干的转变,标志着机器人产业正在跨过一条关键分水岭:舞台效果固然重要,但决定市场份额的,是它们能否在产线、仓储、餐饮、零售等场景中稳定高效地完成任务。

  趋势三:性价比战打响,但低价只是表象

  如果说几年前人形机器人的价格让人望而却步,今年的WRC现场,价格已经被打到了前所未有的水平——宇树R1起售价3.99万元,优理奇喊出8.8万元,众擎预告的SA02陪伴型人形机器人售价3.85万元。

  低价并不意味着低能。宇树R1能完成跑步、打拳等复杂动作,还为开发者提供开放接口;众擎的SA02则定位“年轻人的第一台人形机器人”,主打陪伴与互动功能。

  同时,价格下探并不意味着它们已准备好全面商用。宇树科技就坦言,当前最大瓶颈是AI模型泛用性不足,离真正“上岗干活”还需数年打磨,这波低价策略实为开发者铺路,普通人别急着跟风。

  众擎具身智能负责人朱光沸接受深圳商报记者采访时也强调,性价比不是简单的降价竞争,而是要让机器人“值这个价”——既能提供情绪价值和互动能力,又能在某些环节帮用户做实事。对厂商来说,低价打开市场只是第一步,如何在功能和服务上形成长期竞争力,才是决定能否站稳的关键。

  趋势四:VLA模型热度飙升,冲击“最后一公里”

  今年,VLA(视觉-语言-动作)模型也是WRC的“流量词”。它让机器人像人一样“看懂世界”:先用视觉获取环境信息,再用语言理解任务,最后生成具体动作,实现感知到执行的闭环。

  银河通用在展台上直接搭起了“机器人小卖部”。搭载GroceryVLA的Galbot能在货架密集、SKU多样的商超环境中,快速识别并精准抓取目标商品,从取货到递送全程无需遥控,也不需要预先采集场景数据。这意味着,机器人第一次能在完全开放、动态的商业环境中独立完成任务。

  深圳企业智平方带来的GOVLA模型则将这种能力从“单点”拓展到“全身”——不仅能执行单臂动作,还能全身协同配合移动轨迹,完成从固定场景到开放环境的跨越。这样的设计,让机器人在更复杂的作业任务中具备了灵活调度能力,比如工业分拣与巡检结合的混合任务。

  从零售到工业,VLA模型的潜力显而易见。王兴兴曾预测,未来2-5年机器人行业将迎来AI智能的“ChatGPT时刻”,而VLA可能是触发这一时刻的关键技术路径。朱光沸则提醒,VLA只是“大脑”,要真正落地必须与感知、运控、模型量化等模块深度结合,才能真正打通机器人进入物理世界的“最后一公里”。

  2025WRC闭幕,但它带来的思考才刚开始。更多企业在补齐产业链,更多机器人从秀场走进工厂,价格战与功能战同时打响,VLA模型正在打开智能落地的新通道。

  一位业内人士向记者表示,接下来的竞争,不是比谁的机器人会跳舞、会打拳,而是谁的机器人能在真实环境里干得久、干得好、干得稳。这是一场技术融合深度与商业落地速度的双重赛跑,留给后来者的窗口期不会太长。

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