国芯科技：
尊敬的投资者，您好。CNN200采用GCU+NN网络架构设计，单核算力最大达到10TOPS@INT8，适用于各种边缘计算AI SoC芯片，可广泛应用于包括机器狗等众多AI应用场景中。其核心采用脉动阵列计算单元实现，通过动态功耗与内存面积的协同优化，结合数据零拷贝与混合精度计算，有效降低能耗和延迟，实现了业内领先的能效比；集成片上缓存与网层间片内数据共享技术，显著减少DDR访问；硬件加速单元可覆盖90余种神经网络算子，且具有快捷的扩展接口设计，可以根据神经网络模型的发展进行扩展补充；支持训练后量化PTQ，提供对称、非对称、逐层和逐通道多种量化策略，支持CNN、RNN等主流神经网络结构，兼容INT8与FP16数据精度，兼容PyTorch、TensorFlow、ONNX、PaddlePaddle等主流深度学习框架，具备广泛的生态适应性。配套的NPU工具链涵盖了从模型格式转换、预处理、量化、编译、仿真等不同功能的工具，为NPU的推理实施、应用落地提供软件生态支撑。CNN200不支持FP8数据类型，而公司正在研发的CNN300是面向AIPC应用的NPU IP核，CNN300预计将支持INT8/FP8/FP16等常规AI应用所需要的数据类型，支持传统的CNN、RNN应用，也能支持最新流行的LLM（大语言模型）应用，可以配合应用进行Deepseek、Qwen、LLaMa等常用大模型卸载，满足常规诸如语音图像视频识别应用场景，也能够支持AIPC应用的高品质语音视频显示，生成式人工智能（如文生文、文生图等）、Moe（多模态交互）、知识库管理等应用。谢谢！