$寒武纪-U(SH688256)$  $科创50(SH000688)$  $阿里巴巴-W(HK|09988)$  

【芯片界“F4”大揭秘：谁是最难追的硬核顶流？】

朋友们，今天咱们来唠点科幻照进现实的干货——那些让你手机能刷剧、AI会写诗的芯片们，到底谁才是半导体界的“稀缺天菜”？（悄悄说：最后一位有钱都难抢到！）

先上结论：稀缺度排序

训练芯片 > 砺算芯片 ≈ 推理芯片 > 存储芯片

别急，咱们用吃火锅的方式理解它们的关系——

存储芯片像是涮锅时的盘子：能装毛肚鸭血（数据），但谁也不会为盘子排队三小时对吧？虽然高端存储芯片（如HBM）也挺紧俏，但终究是“配角命”。

推理芯片像捞烫品的漏勺：专门负责把训练好的AI模型（比如你手机里的语音助手）快速处理成结果。好用但技术门槛相对低一丢丢，属于“聪明打工人”。

砺算芯片这位有点神秘——它专攻AI训练前的“数据打磨”！好比火锅底料炒制师，把原始数据炼成AI能懂的干货。目前玩家少，定制化需求高，属于“小众实力派”。

最后登场的是训练芯片——真正的“算力锅底”！所有AI大脑的诞生都要靠它夜以继日地烧算力。比如ChatGPT这样的AI，训练一次要用数万块这类芯片跑几个月！烧钱烧电还难量产，堪称芯片界“梵高”：才华横溢且一芯难求。

为什么训练芯片最稀缺？

 巨头垄断（英伟达：你猜我的A100/H100为啥按颗卖？）

制造难度堪比在指甲盖上刻巴黎圣母院

AI军备竞赛下，大佬们都是整车皮囤货的（马斯克：怪我咯？）

至于未来？

存储芯片像大米——离不开但容易增产；

推理芯片像精品咖啡——需求暴涨中；

而训练芯片简直是82年拉菲——喝一瓶少一瓶，还只有土豪喝得起…（国产替代正在加速冲关卡！）

最后小声总结：

别看芯片们冷冰冰，它们的关系就像火锅局——存储是碗，砺算是备菜，推理是捞勺，训练则是那锅熬到灵魂出窍的牛油汤底。缺了谁这顿AI大餐都不香，但汤底要是没了…那就真得集体饿肚子啦！

（注：本文纯属知识分享，不构成投资建议～欢迎技术党评论区友好掰头）