$东芯股份(SH688110)$
砺算科技的首款GPU 7G100系列及其自研的TrueGPU天图架构，确实是目前国内非常值得关注的高性能图形处理器进展。它能流畅运行《黑神话：悟空》等大型3A游戏，并且在AI推理和专业应用方面也有展现潜力。
下面我们通过一个表格来快速了解砺算科技7G100系列的核心特性、应用领域以及与国内其他主流GPU技术的对比：
特性维度
砺算科技 (TrueGPU天图架构)
国内其他主流GPU技术路径
核心定位 高性能图形渲染 (TrueGPU)，兼顾通用计算与AI推理 GPGPU (通用计算)：如壁仞科技BR100，专注AI计算和科学计算。 专用图形芯片：如景嘉微JM9系列，其架构基于英国Imagination公司的授权。 ASIC (专用集成电路)：如寒武纪思元系列，针对特定AI任务优化，功能较为有限。
技术路线 自研TrueGPU天图架构，从指令集到计算核心完全自主设计，非采购现成IP授权。基于对原有架构的深度改造与迭代。 GPGPU：多通过整合外部技术资源，减少对单一海外IP的依赖。 专用图形芯片：多采用第三方IP授权（如Imagination）。 ASIC：早期大量依赖IP授权模式，核心技术并非完全自主。
图形渲染 支持DirectX 12, Vulkan, OpenGL等主流图形API，具备智能乱序渲染等技术。 GPGPU：难以独立支撑3D游戏、专业设计等图形密集型应用。 专用图形芯片：具备图形处理能力，但架构自主性存疑。 ASIC：功能极为有限，不专注于图形渲染。
通用计算与AI 支持OpenCL 3.0，具备FP16/INT8计算能力，支持大语言模型和文生图等AI任务。 GPGPU：专注于AI计算和科学计算。 专用图形芯片：主要专注于图形处理。 ASIC：针对特定AI任务优化，在特定场景能效比突出。
生态建设 兼容现有图形和计算生态，但GPU生态建设是长期工程。 GPGPU：往往需要兼容英伟达的CUDA生态才能进入市场。 专用图形芯片：依赖于授权IP的生态。 ASIC：生态较为封闭，针对特定场景。
自主可控性 强调对GPU核心功能的深度掌控，架构和指令集自研。 GPGPU：通过技术整合减少对单一海外IP的依赖。 专用图形芯片：核心IP自主性存疑。 ASIC：难以形成完整的技术闭环。
砺算的TrueGPU架构与深度计算
从表格可以看出，砺算科技的TrueGPU天图架构确实具备拓展到深度计算等算力领域的潜力。这主要体现在：
硬件支持：7G100系列GPU支持OpenCL 3.0开放计算标准，并具备FP16（半精度浮点）和INT8（8位整数） 的计算能力。这使得它能够执行AI推理和大模型运算任务，砺算也宣称其显卡可以满足个人AIPC对DeepSeek和文生图等模型的需求。
架构设计：其自研的架构融合了图形渲染与AI推理单元，并采用了如矩阵内存布局优化（提升显存效率）等技术，这些对于计算密集型应用是有益的。
应用场景：砺算的产品规划已涵盖了数字孪生、智能座舱、云渲染等需要综合图形与计算能力的领域，显示出其向更广泛算力应用拓展的意图。
然而，也需要客观认识到，砺算目前的首要重点和突破在于高性能图形渲染。其AI计算能力更多是作为辅助和扩展功能，与英伟达CUDA生态中为深度学习从头设计和优化的专用Tensor Core及其强大的软件栈（cuDNN、TensorRT等）相比，在深度计算的性能和生态成熟度上 likely 存在差距。砺算也坦言，GPU生态建设需要3-5年甚至更长的周期。
砺算的“核心全自研”在国内是否独一无二？
从表格中的对比可以看出，砺算科技所走的“全自研”路径，在国内GPU企业中确实比较独特，但需要准确理解其含义：
不同于IP授权模式：国内一些GPU企业，如景嘉微，其图形芯片基于英国Imagination公司的技术授权。砺算则强调其从计算核心到指令集完全自主设计，未采购Imagination等现成IP授权，从而在架构层面上实现了更高的自主可控性。
不同于GPGPU和ASIC：壁仞科技的BR100等GPGPU专注于通用计算，寒武纪的ASIC芯片针对特定AI任务优化，而砺算则专注于兼顾图形与通用计算的GPU产品。
“基于改造迭代”的自研：根据搜索结果，砺算的TrueGPU架构并非完全从零创造，而是通过对海外已有的芯片设计资料（源自已关停的美国GPU厂商3dfx）进行深度改造与迭代，并结合核心团队的经验实现的。这种做法虽非“从0到1”的原始创新，但相比直接购买IP授权，更能积累自主设计经验和对核心功能的深度掌控。
因此，在高性能图形GPU领域，砺算科技宣称的“核心全自研”以及其实现路径，在国内目前确实是一种独特且值得关注的技术路线。它跳出“直接购买IP组装”的捷径，选择了一条更艰难但可能更具长期潜力的道路。
总结一下
砺算科技的TrueGPU架构具备向深度计算等算力领域拓展的硬件基础和设计理念，但其当前核心优势和在业界引起关注的重点，仍在于高性能图形渲染以及在此领域的自研架构突破。
在国内，其“核心全自研”的路径，特别是针对高性能图形GPU而言，相较于常见的IP授权模式，确实展现出较高的独特性和自主可控深度，为国产GPU的发展提供了另一种思路。
希望以上信息能帮助你更全面地了解砺算科技的技术特点和行业定位。
以上资料来自于腾讯元宝。
可见当前股价监管的目的，是保护实力科创企业的正常有序发展，以及一二级市场投资参与者队伍的净化和利益保护。
中长期来看，随着后期利好的不断释放，将封杀回调空间并走上斜率较高的稳步上行通道。
