我们接下来讲讲砺算科技的GPU牛逼在哪里。
（1）首先，砺算表示其TrueGPU架构包含完全自研的指令集（ISA），从底层数学公式推导开始设计，不继承任何现有商业ISA（如x86、ARM或Imagination PowerVR），而且还参考了已有 ISA 的优缺点进行优化。所以用的IP授权，意味着怎么设计，怎么加模块，都不用和别人商量，也不用像其他公司支付庞大的授权费。
开发一个全新的指令集是非常困难的，难在既要解决技术上的 "造桥" 问题，又要突破生态上的 "孤岛" 困境。
指令集相当于计算机的 "语言"，每个指令就是一个 "单词"。比如要设计一个 "加法" 指令，你得规定它的格式（比如是add r1, r2还是sum r3 = r1 + r2），还要确保硬件电路能准确识别并执行这个操作。这就像制定语法规则，既要让计算机能快速理解，又要让程序员用起来方便。
指令集的设计直接影响芯片性能。比如，如果指令太复杂（类似英语的长难句），硬件实现会很麻烦；但如果指令太简单（类似单词拼凑），程序员就得写很多代码，效率低下。这就像设计一门新语言，既要让它能表达复杂思想，又要让使用者轻松掌握。
即使指令集设计得再好，如果没有软件支持，芯片就无法发挥作用。这就像一个新国家成立后，需要建立自己的法律、教育、医疗体系。开发者需要为新指令集编写编译器、操作系统、应用程序等，而这需要大量时间和资源。
但生态的问题砺算不存在，因为砺算的TrueISA 指令集专门为图形渲染和 AI 计算设计，在软件接口层兼容了 DirectX、Vulkan 等主流标准，用这个显卡直接就能玩已有的游戏。
（2）砺算科技采用 6nm 制程，是目前国内量产芯片中最先进的工艺之一，它的厉害之处首先体现在 “空间利用率” 上 —— 在同样大小的芯片面积里，能比上一代 14nm 工艺多塞下近 3 倍的晶体管，这些晶体管就像芯片里的 “工人”，数量越多，处理数据的能力就越强。
对 GPU 来说，这意味着能同时跑更多图形渲染任务和 AI 计算，比如在《黑神话：悟空》这样的 3A 游戏里，既能快速绘制复杂的场景细节，又能实时用 AI 优化画质，而这在 14nm 工艺的芯片上几乎不可能同时做到。
从实际性能看，6nm 工艺让砺算的 7G100 系列 GPU 实现了 “越级挑战”。它的图形渲染能力接近 RTX 4060，而功耗却低了 15%，这种能效比的提升很大程度上要归功于更先进的制程。
说到底，6nm 制程的厉害不仅在于 “先进”，更在于 “能用好”。很多国产芯片虽然能用上先进工艺，但往往因为设计能力不足，发挥不出制程优势。
（3）第二，自研TrueGPU天图架构。
这种架构最关键的创新是把图形渲染和 AI 计算 “拧成了一股绳”。传统 GPU 里，图形处理和 AI 任务往往是分开的，像两个各干各的车间；而天图架构通过硬件级的智能调度系统，让这两种任务能动态共享计算资源，比如玩游戏时自动把更多算力分给画面渲染，跑 AI 绘图时又能快速切换到 AI 模式，就像一个灵活的车间，能根据订单随时调整生产线，效率比传统设计提升不少。
这种架构重构了渲染流程，我们现在打那种3D游戏，或者看3D电影，里面的每个"物品"，或者人物，渲染（或者说"画出来"）都是从点到线，从线到面，最后从面到体的，而且这个面只能是"三角形"，我们看到的那些画面，其实都是由密密麻麻的三角形拼接而来的。
以前画 3D 画面必须按顺序画三角形（比如先画屋顶再画墙壁，存在一个依赖关系，即使后续三角形与前序无依赖关系也需等待），砺算科技的智能乱序渲染，现在可以同时画多个不相关的部分（比如同时画屋顶和窗户），复杂场景渲染速度快 50%。
（4）软件技术栈。砺算科技的软件技术栈是一套围绕 TrueGPU 架构量身打造的 “软硬协同系统”，核心目标是让自主设计的硬件能真正 “用起来、用得好”。它不像有些国产芯片那样依赖外部开源工具或第三方驱动，而是从底层编译器到上层应用适配全链条自主开发。
这套技术栈最关键的 “粘合剂” 是自研驱动程序，它扮演着 “翻译官” 的角色，一边理解 TrueISA 指令集的独特逻辑，把硬件的计算能力转化为软件能调用的接口；另一边又能 “听懂” 主流应用的需求，比如游戏引擎发出的渲染指令、AI 框架的计算请求，让《黑神话：悟空》这类 3A 大作，不用重写代码就能在砺算 GPU 上流畅运行。这种 “双向翻译” 能力，解决了很多自研芯片 “硬件强、软件弱” 的痛点。
它的优化速度很有特点，通过一套自动化测试和适配工具，新游戏发布后能在 48 小时内完成驱动调优，比传统国产 GPU 的适配周期缩短 90% 以上。
这背后是预先建立的游戏场景数据库，里面存储了不同类型游戏的渲染规律，驱动能根据这些规律自动调整硬件资源分配 —— 比如射击游戏侧重帧率稳定性，驱动就优先调度图形计算单元；策略游戏画面复杂，就自动开启 AI 超分辨率技术提升画质，这种 “对症下药” 的能力让硬件性能能精准匹配应用需求。
同时，它没有为了自主而封闭，而是主动兼容行业通用标准。比如支持 DirectX 12、Vulkan 1.3 这些图形 API，OpenCL 3.0 计算框架，让开发者不用学习新工具就能上手；针对国产软件生态，还专门做了统信 UOS、麒麟 OS 等系统的深度适配，以及剪映、CAD 等国产应用的优化，形成 “自主核心 + 开放兼容” 的混合生态，既保证了技术自主权，又降低了用户的迁移成本。
总结一下他牛逼在哪里，首先是自研的从上到下的技术栈，从芯片设计，指令集设计，驱动设计都是自己搞的，我们上面也已经说了芯片设计的难度；其次就是6nm工艺，目前说流片已经成功了，已启动向行业客户的送样流程；最后软件栈已经做好了兼容现有生态。
我看了一些网上的观点，比如说消费级的GPU本就是一个存量市场，现在大家用的英伟达GPU都还能用，短期也不会有太大的更换需求，还有包括后面量产、良率等等问题。
这些其实说的都没有错，但量产、良率这些每个新技术都会面临，至于需求，如果后面量产后价格降下来了，也可能促进其他行业新的发展，比如云游戏、云手机之类的。
这里的炒作更看重的还是国产替代，毕竟要做出这么难的东西，实力得很强吧，有这样的能力，意味着在他还可以扩展其他的芯片业务，比如自己开始做IP授权等等。
当然，这些前提都得是真的，大家也可以去看下他们团队背景啥的，剩下就自己评估和斟酌一下吧。如果真那么强的话，这个芯片上市后我也去买一块。。。
