UE8M0核心是此方法是通过优化整数计算单元（非浮点单元），适配国产芯片制程瓶颈，提升面积效率。核心优势在于将复杂的浮点乘法简化为整数加法。(重点是整数计算单元。)

首先，FP8是8位浮点数（Floating Point 8-bit）的简称，是一种低精度数值格式。相比传统的FP16（16位浮点）和FP32（32位浮点），FP8通过减少数据位宽（仅用8位表示一个数）来提升计算效率，减少内存占用和通信带宽需求。FP8主要有两种编码格式：E4M3（4位指数+3位尾数+1位符号位）和E5M2（5位指数+2位尾数+1位符号位）。E4M3精度较高但动态范围小，E5M2动态范围大但精度较低。

而UE8M0是DeepSeek针对国产芯片优化的一种特殊FP8格式。根据的解释，UE8M0中的"U"代表无符号（Unsigned，只能表示0或正数），"E8"表示8位指数位，"M0"表示0位尾数位。这种设计使得它只能表示2的n次方（从2^0到2^255），但带来了显著的计算优势。

UE8M0的核心优势在于将复杂的浮点乘法简化为整数加法。因为当两个都是2的幂次的数相乘时（如2^m * 2^n），结果就是2^(m+n)，这只需做指数位的加法即可。这大大降低了计算复杂度，尤其适合国产芯片在制程受限的情况下提升算力效率。

DeepSeek在DeepSeek-V3.1模型中采用了UE8M0 FP8技术，官方表示这是"针对即将发布的下一代国产芯片设计"的。这意味着这项技术优化特别适配华为昇腾、砺算、寒武纪、摩尔线程等国产AI芯片的架构特点(尤其是自研架构适配占据优势，因为这需要跟硬件底层强关联)，能帮助国产芯片在算力上实现追赶。

画重点：此方法是通过优化整数计算单元（非浮点单元），适配国产芯片制程瓶颈，提升面积效率。

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