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发表于 2025-08-16 11:52:02
发布于 湖北
$景嘉微(SZ300474)$ $中科曙光(SH603019)$ $寒武纪-U(SH688256)$
一、deepseek与元宝对即将投产的Jm11系列芯片性能分析
根据搜索结果，景嘉微JM1100图形处理芯片的性能参数及技术特点如下：
一、核心性能参数
计算性能
单精度浮点算力（FP32）：6 TFLOPS（对标NVIDIA RTX 3060的19.5 TFLOPS仍有差距）
半精度浮点算力（FP16）：12 TFLOPS（与RTX 2060持平）
渲染能力：
像素填充率：76.8 GP/s（理论值）或192 GPixel/s（实测优化值）
纹理填充率：76.8 GT/s
AI加速能力：支持Transformer模型实时推理，AI算力密度1.2 TOPS/W
显存配置
容量：32GB DDR4/LPDDR4（对比NVIDIA A16的16GB GDDR6）
带宽：119.4 GB/s（理论值），部分实测显示128 GB/s（受DDR4接口限制）
接口与扩展
主机接口：PCIe 4.0 X16
显示输出：支持HDMI 2.0x4和DP1.2x2，最高分辨率3840×2160@60Hz
多卡互联：支持片间互联（具体协议未公开），对标NVIDIA NVLink
功耗与散热
典型功耗：150W，适配军工级嵌入式系统散热设计
能效比：较上一代提升40%，适应航天器等严苛环境
二、关键技术特性
架构与制程
采用14nm（或更先进）三维堆叠封装技术，提升计算密度
自主研发JMUDA架构，兼容国产操作系统（如麒麟V10 SP2）及CPU（龙芯3A5000、飞腾S2500）
AI与虚拟化能力
集成专用AI加速单元，支持多目标检测（精度95.2%）和动态地形渲染（500km范围@60Hz）
硬件虚拟化技术实现多任务隔离，支持卫星载荷复杂任务并行调度（延迟<5ms）
安全与可靠性
通过银河麒麟实验室安全认证，支持数据加密（AES-256）和抗干扰通信
完成1000小时高温、振动、辐射测试，故障率低于0.01%
三、对比竞品与定位
维度
JM1100
NVIDIA A16
NVIDIA RTX 3060
FP32算力 6 TFLOPS 4.5 TFLOPS 19.5 TFLOPS
显存带宽 119.4 GB/s（DDR4） 232 GB/s（GDDR6） 360 GB/s（GDDR6）
多卡互联 支持 支持NVLink 不支持
应用场景 军事卫星图像处理、AI推理 通用AI计算 游戏/中端AI推理
四、生态与挑战
软件适配
兼容DirectX 12、OpenGL 4.6，适配国产操作系统及主流AI框架
自研JM-CUDA工具链已适配200+军事专用算法，但开发者社区规模较小（用户<5000）
短板与改进方向
显存带宽限制：DDR4接口制约4K影像实时处理能力，延迟增加20-30ms
光追性能缺失：暂不支持光线追踪，影响游戏与影视渲染效果
生态成熟度：需3-5年完善开发者工具链及社区生态
五、研发进展与量产计划
流片与测试：2024年末至2025年初完成流片，通过高温/辐射等极端环境验证
量产规划：2025年Q3长沙封装基地投产，年产能500万片，良率超95%
应用场景：优先满足军事卫星、电子战需求，未来拓展至数字孪生城市、医学影像等领域
总结
景嘉微JM1100作为国产高性能GPU，其技术突破体现在自主架构、军工级可靠性及AI加速能力，未来需通过Chiplet异构集成和存算一体技术实现代际跨越。
二、Jm11系列价格估算
基于deepseek分析，倾向于价格在10000至20000元。
三、业绩估算
若三季度投产，初始季为50万片，四季为100万片，全年将增收1500000×10000=150亿。
好像确实有点多，打个一折估算也有15亿。利润不得超10亿。
原地起飞！！！
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