$东芯股份(SH688110)$ 国产GPU之砺算科技研究报告
一、背景
在数字化浪潮中,图形处理单元(GPU)作为现代计算的核心组件,其重要性日益凸显。GPU 最初主要用于处理图形和图像运算工作,广泛应用在个人电脑、工作站和一些移动设备。随着人工智能和超级运算技术的不断进步,GPU 凭借其强大的并行计算能力,在机器学习、深度学习等领域发挥着不可或缺的作用,成为这些技术的核心组件,需求持续飙升。
全球 GPU 市场呈现出蓬勃发展的态势,2022 年全球 GPU 市场规模达到 448 亿美元,2023 年约为 595 亿美元 ,预计未来全球 GPU 市场规模将保持增长,2024 年将达 791 亿美元,2025 年将超过 800 亿美元。中国作为全球最大的智能设备和 AI 应用市场,对 GPU 的需求增长极为迅速。2023 年中国 GPU 市场规模为 807 亿元,较上年增长 32.78%。预计 2024 年中国 GPU 市场规模将增至 1073 亿元,2025 年将达 1200 亿元 。然而,长期以来,全球 GPU 市场被国外企业高度垄断,普通图形渲染领域,英特尔和 AMD 几乎垄断了集成 GPU 市场;独立 GPU 方面,英伟达和 AMD 两家合计占近 100%;在 AI 加速芯片领域,英伟达更是占据全球 90% 以上的份额。
在此背景下,国产 GPU 企业开始集体发力,积极投身于技术研发和市场拓展,努力实现国产替代。从 2019 年到 2024 年,短短五年间,国产 GPU 在国内市场的份额从不足 5% 跃升至 30% 左右,在多个领域逐步实现对国外产品的替代,如景嘉微、摩尔线程等企业在普通渲染类 GPU 领域推出多款显卡,开始替代英伟达和 AMD 的产品;华为、海光、寒武纪等企业研发的 AI 芯片,在 AI 加速芯片领域逐步替代英伟达的 AI 加速卡;龙芯、兆芯等国产 CPU 厂商在自家处理器里集成了 GPU,替代英特尔和 AMD 的集成显卡。尽管取得了一定的成绩,但国产 GPU 与国外顶尖产品仍存在差距,在 AI 芯片的算力、独立显卡的游戏性能等方面,国产芯片暂时还难以与英伟达、AMD 的旗舰产品相媲美。
砺算科技作为中国新兴 GPU 厂商的代表,自 2021 年创立以来,聚焦于高性能图形 GPU 研发,致力于满足学习工作娱乐、数字孪生、智慧城市、智能工厂、专业设计、智能汽车、智慧医疗、元宇宙等行业的多样化需求,为本土产业发展注入新的活力。2025 年 7 月 26 日,砺算科技正式发布首款 GPU 芯片 “7G100” 系列和首款显卡产品 Lisuan eXtreme 系列,引发了市场的广泛关注。砺算科技由 GPU 历史上的首个 “霸主” S3 Graphics 创始团队成员宣以方领衔,团队平均从业超过 18 年,拥有 15 代以上 GPU 迭代量产经验。其首款全自研高性能图形 GPU 7G100 系列一经发布,便完成国产 GPU 从效率、平衡到拓展应用等多维度的跨越,Lisuan eXtreme 系列显卡更在大型游戏、专业应用、AIPC 等领域展现出惊人实力。
二、公司概况
2.1 发展历程
•成立与初期筹备(2021 年):2021 年 8 月,砺算科技在上海正式创立,由 GPU 领域资深专家宣以方领衔,核心团队成员来自 S3、英特尔、英伟达等企业,平均从业经验超过 15 年。公司成立初期,主要进行团队组建、技术路线规划以及产品概念设计等筹备工作,确立了自主研发高性能图形 GPU 的发展方向,致力于填补国产高端显卡的空白。
•技术研发与突破(2021-2024 年):2021 年至 2024 年期间,砺算科技专注于技术研发,投入大量资源进行 GPU 芯片的架构设计、算法优化以及软件栈的开发。公司坚持全自研路线,从指令集、计算核心到软件栈完全自主设计,成功研发出自主架构 TrueGPU 天图架构,并基于该架构开展 G100 芯片的研发工作。期间,公司克服了诸多技术难题,在图形渲染、并行计算等关键技术领域取得了重要突破,为产品的后续开发奠定了技术基础。2022 年,公司获得天使轮融资数亿元人民币,投资方包括万物资本、将门创投、协立投资、达泰资本、均石创投、海松资产等;同年完成 Pre-A 轮融资超亿元人民币,投资方包括君桐资本、哲方资本、活水资本、达泰资本等。2023 年,公司进行了股权变更,涉及投资方包括君桐资本、涌潮联发私募基金、钱塘创投等。
•产品流片与测试(2024-2025 年):经过多年的研发,2024 年 12 月,砺算科技的首款 GPU 芯片 “7G100” 系列成功流片。2025 年 5 月 25 日,首颗自研架构全自主知识产权 GPU 芯片在封装回片后成功点亮,完成主要功能测试,结果符合预期,随后进入详细全面的性能测试和优化提升阶段。2025 年 7 月 26 日,砺算科技在上海召开 “砥砺算芯、超越极限” 产品发布会,正式发布首款 GPU 芯片 “7G100” 系列和首款显卡产品 Lisuan eXtreme 系列,展示了产品在图形渲染、AI 推理等方面的出色性能,引发了行业的广泛关注。
•市场拓展与量产规划(2025 年至今):产品发布后,砺算科技积极开展市场拓展工作,与腾讯、比亚迪、普陀区等达成合作意向,首批订单覆盖云游戏服务器、智能座舱多屏交互、数字孪生城市基建等领域。公司计划于 2025 年 8 月向客户送样测试,9 月启动南京 / 上海双基地量产,规划年产能 50 万张,良率目标≥80%,预计 2025 年第四季度交付首批订单,预计营收超 1 亿元,正式开启商业化征程。
2.2 核心团队
砺算科技核心团队成员在 GPU 领域拥有深厚的专业背景和丰富的行业经验,具备从芯片设计到软件开发,再到市场推广的全方位能力,为公司的技术创新和业务发展提供了有力保障。
•宣以方:砺算科技创始人兼 CEO,毕业于台湾交通大学 。他在 GPU 领域拥有超过 30 年的从业经验,是 GPU 历史上的首个 “霸主” S3 Graphics 创始团队成员,主导全球首款消费级 3D 图形芯片的研发。在 S3 Graphics 任职期间,作为研发部副总裁,带领团队完成了 15 代 GPU 芯片的量产,推动 GPU 从 2D 加速向 3D 渲染的技术跨越,使 S3 在 20 世纪 90 年代成为显卡市场的领军企业,主导开发了 Trio 系列图形芯片和 ViRGE 系列 3D 加速芯片,在 GPU 架构设计领域具有深厚造诣和行业影响力。此外,他还曾于 2018 年联合创立中天恒星科技,聚焦图形 GPU 研发。
2.3 股权结构
截至 2024 年 8 月,东芯股份以 2 亿元增资砺算科技,认购其新增注册资本 500 万元,持有砺算科技约 37.88% 的股权,并列为砺算科技的第一大股东。另有其他投资人以合计 1.28 亿元向砺算科技增资,认购其新增注册资本合计 320 万元 。上海銮阙合添私募投资基金出资 3000 万元,占比 5.68%。永安行作为上海銮阙合添私募投资基金的有限合伙人(出资 2500 万元,占比 13.2979%),间接持有砺算科技一定比例股权。
东芯股份作为存储芯片设计企业,与砺算科技在业务上具有协同性。砺算科技研发的图形渲染芯片需要 DRAM 存储器的支持,并配备了 DRAM 存储器的接口,东芯股份布局的利基型 DRAM 产品可与砺算科技的图形渲染芯片设计团队进行技术交流与合作,通过软硬件适配、工艺优化等方式,促进双方产品在性能、功耗等方面的优化和提升,为客户提供定制化产品开发服务,提升双方核心竞争力。这种股权结构和业务协同关系,有助于整合双方资源,推动砺算科技的技术研发和市场拓展,同时也为东芯股份拓展业务领域、提升市场竞争力提供了新的契机。
三、产品与技术
3.1 GPU 芯片产品
3.1.1 7G100 系列芯片
砺算科技的 7G100 系列 GPU 芯片是其首款全自研高性能图形 GPU,基于自研 TrueGPU 天图架构,从指令集到计算核心完全自行设计,并自研软件栈,具备多项先进特性与优势。
在架构方面,TrueGPU 天图架构采用了全球首创的图形渲染与 AI 推理硬件级融合设计,为芯片的高性能表现奠定了坚实基础。该架构支持智能多任务处理技术,最多可同时运行 48 个没有依赖的任务,无需等待,能够最大化 GPU 使用效率 。在复杂的图形渲染场景或多任务并行处理时,该技术可使芯片高效地分配计算资源,确保各个任务都能快速执行,避免了任务之间的等待时间,大幅提升了系统的整体运行效率。
在制程工艺上,7G100 系列采用先进的 6nm 制程工艺制造,集成了超百亿晶体管,在提升芯片性能的同时,有效优化了能效比,相较于传统架构,能效比提升了 15%-20%。在运行大型游戏或进行复杂的图形处理任务时,7G100 系列芯片能够以较低的功耗运行,减少了能源消耗和发热问题,提高了设备的稳定性和续航能力。
在性能参数上,该系列芯片具备出色的表现。其显存配置丰富,消费级型号配备 12GB GDDR6 显存,面向工作站的专业版提供 24GB GDDR6 ECC 显存,能够满足不同用户对于显存容量的需求。采用 PCIe 4.0 x16 接口,符合当前主流主板标准,确保了数据传输的高速稳定 。显示输出方面,提供 4 个 DisplayPort 1.4a 接口,可满足多屏高分辨率显示需求,为用户打造沉浸式的视觉体验。在图形 API 支持上,全面兼容 DirectX 12、Vulkan 1.3、OpenGL 4.6 以及通用计算接口 OpenCL 3.0 等主流图形 API 和计算接口,保证了芯片在不同软件和应用场景下的兼容性和通用性。
3.1.2 产品性能亮点
与国际竞品相比,7G100 系列芯片在图形渲染和 AI 推理能力方面展现出显著优势。在图形渲染方面,7G100 系列支持智能乱序渲染技术,通过打破三角形渲染的顺序限制,在不依赖顺序的场景下可提升 50% 渲染效率。在处理大型 3D 游戏场景或复杂的图形设计任务时,该技术能够使芯片更快地完成渲染工作,呈现出更加流畅、细腻的画面效果。其在显存效率优化上也表现出色,通过将矩阵数据以方块形式存储,更贴近实际使用模式,优化了 40% 显存使用效率。这意味着在处理大规模数据时,芯片能够更高效地利用显存资源,减少数据读取和写入的时间,进一步提升图形渲染的速度和质量。
在 AI 推理能力上,7G100 系列同样表现不俗。该芯片支持 FP32 或 INT32 的指令双发射,实现了硬件级智能分配,可直接应用于深度学习中的矩阵运算和混合精度训练。智能任务调度系统支持同时处理 48 个无依赖任务,显著提升了并行计算效率,适合 AI 模型的分布式计算需求。在 Geekbench OpenCL 测试中,7G100 的 OpenCL 性能得分达到了 111,290 分,超越 NVIDIA GeForce RTX 4060 约 10.16% ,证明了其在 AI 推理等通用计算领域的强大实力。 7G100 还支持 NRSS 动态优化技术,对标 NVIDIA DLSS 和 AMD FSR 技术,能够通过 AI 和算法提升渲染效率,同时保持高水平的图像质量,为 AI 推理应用提供了更优质的图像数据处理能力。
3.2 显卡产品
3.2.1 Lisuan eXtreme 系列显卡
Lisuan eXtreme 系列显卡是基于 7G100 系列 GPU 芯片打造的高性能显卡,包含专业版和消费级两大类,能够满足不同用户群体在游戏、专业设计、AIPC 等领域的多样化需求。
在性能测试中,Lisuan eXtreme 系列显卡表现出色。在 3DMark Fire Strike 测试中,消费级型号(或称为 7G106)取得了约 26,800 分的成绩,这一分数大致与 NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X 版本或 AMD Radeon RX 7600 处于同一水平线,表明其在 DX11 下的光栅化性能相当扎实。在 Steel Nomad 跑分测试中达 2268 分,展现了显卡在特定游戏场景下的优秀性能表现。在实际游戏体验中,运行国产 3A 大作《黑神话悟空》时,在分辨率设置为 1080P、画质为高的情况下,平均帧率能够达>70FPS,与 NVIDIA GeForce RTX 4060 基本持平,为玩家带来了流畅的游戏画面和沉浸式的游戏体验。 7 月 24 日正式上线的《明末:渊虚之羽》同样能在该显卡上流畅运行,考虑到砺算工程师团队显然没有足够时间针对该游戏做特别优化,这证明了 Lisuan eXtreme 系列显卡性能和软件兼容性兼具的优势。在当下热门的大模型应用上,Lisuan eXtreme 系列显卡可以完全满足个人 AIPC 对 DeepSeek 和文生图等模型的需求,其 AI 生成速度达 3 秒 / 图,超越 RTX 4060 的 4 秒 / 图,展现了在 AI 应用领域的强大实力。
3.2.2 应用场景
Lisuan eXtreme 系列显卡凭借其出色的性能,在多个领域都有着广泛的应用。在游戏领域,能够支持《赛博朋克 2077》《原神》等 3A 大作流畅运行,为游戏玩家提供了高质量的游戏画面和流畅的游戏体验,满足了玩家对于游戏视觉效果和流畅度的追求。在专业设计领域,该系列显卡能够稳定运行 Blender、剪映等专业软件,在图形渲染、视频编辑等工作中,能够快速处理复杂的图形和视频数据,提高工作效率,为设计师、视频创作者等专业人士提供了强大的图形处理能力支持。
在云游戏和云渲染领域,专业级显卡 7G105 支持 16 路虚拟 GPU(SRIOV 技术),已与阿里云、腾讯云合作,为元宇宙、数字孪生提供算力租赁,成本较传统方案降低 30%。通过云端部署,用户可以无需高端硬件设备,即可通过网络享受高质量的游戏和渲染服务,降低了用户的使用成本和硬件门槛。在智能座舱与自动驾驶领域,与蔚来、小鹏联合开发车载 GPU 方案,支持 AR - HUD 导航、多屏交互及环境建模,算力密度较传统方案提升 20%,功耗降低 15%。为智能汽车提供了强大的图形处理能力,实现了更清晰的导航显示、更流畅的多屏交互体验以及更精准的环境建模,提升了智能汽车的智能化水平和用户体验。在智慧工厂领域,工业级显卡 7G103 在宁德时代生产线中部署,实现实时缺陷检测,延迟低于 5ms,产能提升 15%。通过对生产线上产品的实时图像监测和分析,能够快速准确地检测出产品的缺陷,提高了生产效率和产品质量,为工业生产的智能化升级提供了有力支持。
3.3 技术创新
3.3.1 TrueGPU 天图架构
TrueGPU 天图架构是砺算科技 7G100 系列 GPU 芯片的核心技术,具有多项独特的特点和创新点。该架构采用全球首创的图形渲染与 AI 推理硬件级融合设计,打破了传统 GPU 架构中图形渲染和 AI 推理功能相对独立的模式,实现了两者在硬件层面的深度融合。这种融合设计使得芯片能够在处理图形渲染任务的同时,高效地进行 AI 推理计算,避免了数据在不同模块之间的频繁传输,大大提高了计算效率和整体性能。在进行虚拟场景渲染时,芯片可以利用 AI 推理能力实时分析场景中的物体和光照信息,从而实现更真实、更细腻的渲染效果。
在智能任务调度方面,TrueGPU 天图架构支持智能多任务处理技术,最多可同时运行 48 个没有依赖的任务,无需等待,能够最大化 GPU 使用效率。通过硬件自动检测与任务智能分配系统,GPU 将巨量的 3D 渲染和通用计算任务划分为更小的子任务,依据当前硬件负载情况动态分配给计算单元,实时平衡负载。在同时运行多个大型游戏、图形设计软件和 AI 计算任务时,该架构能够智能地分配计算资源,确保每个任务都能得到及时处理,避免了任务之间的资源竞争和卡顿现象,提高了系统的整体运行效率和稳定性。
TrueGPU 天图架构还在显存管理和数据存储方面进行了创新。通过将矩阵数据以方块形式存储,更贴近实际使用模式,优化了 40% 显存使用效率。这种优化后的存储方式使得芯片在读取和写入矩阵数据时更加高效,减少了显存带宽的占用,提高了数据处理速度。在进行大规模的矩阵运算时,能够更快地获取数据,加速计算过程,进一步提升了芯片在图形渲染和 AI 计算等任务中的性能表现。
3.3.2 其他关键技术
除了 TrueGPU 天图架构,砺算科技还拥有其他多项关键技术,进一步提升了产品的性能和竞争力。NRSS(NATIVE RESOLUTION SUPER SAMPLING)技术是砺算科技推出的一项重要创新技术,旨在通过 AI 和算法提升渲染效率,同时保持高水平的图像质量,首次在本土 GPU 中实现对英伟达 DLSS 和 AMD FSR 技术的对标。该技术通过神经网络模型对低分辨率图像进行分析和处理,然后生成高分辨率的图像,在不损失图像细节和清晰度的前提下,有效提高了渲染帧率。在运行高画质游戏时,NRSS 技术可以在较低的硬件配置下,依然呈现出清晰、流畅的游戏画面,为玩家提供了更好的游戏体验。
砺算科技的 GPU 还支持 SRIOV 技术,最多支持 16 路虚拟 GPU,为云端应用部署提供了更多可能性。在云游戏、云渲染、虚拟桌面等云端应用场景中,SRIOV 技术可以将物理 GPU 虚拟化为多个独立的虚拟 GPU,每个虚拟 GPU 都可以独立运行应用程序,实现了资源的高效利用和灵活分配。不同用户可以同时共享同一物理 GPU 的资源,而互不干扰,降低了云端服务提供商的硬件成本,提高了服务的可扩展性和灵活性。
在功耗管理方面,砺算科技采用了先进的技术,实现了低功耗运行。以 Lisuan eXtreme 系列显卡为例,在运行 4K 游戏时,其功耗较 NVIDIA GeForce RTX 4060 低 15℃,有效减少了能源消耗和发热问题,提高了设备的稳定性和使用寿命。在长时间运行大型游戏或进行复杂的图形处理任务时,低功耗运行可以避免设备因过热而出现性能下降的情况,确保了设备的持续稳定运行。这些关键技术的应用,使得砺算科技的 GPU 产品在性能、画质、资源利用和功耗管理等方面都具有显著的优势,提升了产品的市场竞争力。
四、市场分析
4.1 GPU 市场规模与趋势
随着人工智能、深度学习、云计算等技术的快速发展,GPU 作为这些技术的核心组件,其市场需求持续飙升,全球 GPU 市场规模呈现出不断扩大的趋势。根据中商产业研究院发布的报告,2022 年全球 GPU 市场规模达到 448 亿美元,2023 年约为 595 亿美元。预计未来全球 GPU 市场规模将保持增长态势,2024 年将达 791 亿美元,2025 年将超过 800 亿美元 。中国作为全球最大的智能设备和 AI 应用市场,对 GPU 的需求增长极为迅速,国内 GPU 市场正处于快速增长阶段。2023 年中国 GPU 市场规模为 807 亿元,较上年增长 32.78%。预计 2024 年中国 GPU 市场规模将增至 1073 亿元,2025 年将达 1200 亿元 。
从市场趋势来看,AI 领域对 GPU 的需求增长最为显著。随着人工智能技术在各个行业的广泛应用,如智能安防、自动驾驶、医疗影像诊断等,对 GPU 的算力和性能要求越来越高。以数据中心为例,为了满足大规模数据处理和深度学习模型训练的需求,数据中心不断增加 GPU 的部署数量,推动了 GPU 市场的增长。游戏市场也是 GPU 的重要应用领域之一,随着游戏画质的不断提升、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的发展,游戏玩家对 GPU 性能的要求也越来越高,促使 GPU 制造商不断推出更高性能的产品。
未来,随着 5G、物联网、边缘计算等新兴技术的发展,GPU 的应用场景将进一步拓展。在 5G 网络环境下,云游戏、高清视频直播等业务对 GPU 的实时图形处理能力提出了更高要求;物联网设备的大量连接和数据处理需求,也需要 GPU 提供强大的计算支持;边缘计算场景中,GPU 可以在靠近数据源的位置进行实时数据处理,减少数据传输延迟,提高系统响应速度。这些新兴技术的发展将为 GPU 市场带来新的增长机遇。
4.2 竞争格局
4.2.1 国际竞争对手
在全球 GPU 市场,英伟达(NVIDIA)和 AMD 是两家占据主导地位的企业,它们在技术实力、市场份额和品牌影响力等方面都具有显著优势。
英伟达是全球 GPU 市场的领导者,尤其在 AI 和高性能计算领域占据着主导地位。在 AI 训练和推理方面,英伟达的 GPU 凭借其强大的并行计算能力和丰富的软件生态,如 CUDA 平台,成为众多科研机构和企业的首选。英伟达的 A100、H100 等高端 GPU 芯片在全球 AI 服务器市场中占据了极高的份额,广泛应用于深度学习模型训练、自然语言处理、计算机视觉等领域。在游戏市场,英伟达的 GeForce 系列显卡也深受游戏玩家的喜爱,其不断推出的高性能显卡,如 RTX 40 系列,通过实时光线追踪、DLSS 等先进技术,为玩家带来了更加逼真、流畅的游戏体验,巩固了其在游戏显卡市场的领先地位。英伟达还通过与汽车厂商合作,将 GPU 应用于自动驾驶领域,提供强大的计算能力支持,推动自动驾驶技术的发展。
AMD 也是 GPU 市场的重要参与者,其在游戏和专业图形领域具有较强的竞争力。在游戏市场,AMD 的 Radeon 系列显卡以其出色的性价比受到了不少玩家的青睐,与英伟达形成了有力的竞争。在专业图形领域,AMD 的专业显卡能够满足设计师、艺术家等专业人士对图形处理的高要求,在 3D 建模、动画制作、视频编辑等工作中表现出色。AMD 还通过不断推出新的产品和技术,如 RDNA 架构的迭代升级,提升了显卡的性能和能效比,缩小了与英伟达在技术上的差距。
此外,英特尔也在积极布局 GPU 市场,其推出的 Arc 系列独立显卡旨在打破英伟达和 AMD 在独立 GPU 市场的垄断格局,为市场带来新的竞争力量。虽然英特尔在 GPU 领域起步相对较晚,但其凭借强大的技术研发实力和广泛的市场渠道,有望在未来的 GPU 市场中占据一席之地。
4.2.2 国内竞争对手
国内 GPU 市场近年来发展迅速,涌现出了一批具有竞争力的企业,如景嘉微、摩尔线程、壁仞科技、沐曦集成电路等,它们在不同领域和应用场景中与砺算科技形成了竞争关系。
景嘉微是国内 GPU 行业的领军企业之一,在军用和信创市场具有深厚的根基。公司先后研制成功 JM5 系列、JM7 系列、JM9 系列等具有自主知识产权的高性能 GPU 芯片,产品广泛应用于军事、航空、民用等领域。JM7201 芯片在金融、电力等领域市占率超 60%,JM9 系列芯片也已完成适配测试,有望成为新的增长点。景嘉微在技术研发上持续投入,不断提升产品性能和技术水平,构建了 “BU + 共性研究院” 的研发组织结构,以提升整体研发效率,在图形处理、AI 训练、推理等领域取得了显著成果。
摩尔线程致力于打造全功能 GPU 芯片及相关产品,在桌面端和服务器端均有布局。公司推出的 MTT S80 显卡,支持 DirectX 12、Vulkan 等主流图形 API,能够满足游戏、办公、创意设计等多种应用场景的需求。摩尔线程还积极构建 GPU 生态系统,与国内多家操作系统、硬件厂商展开合作,推动国产 GPU 的应用和普及。
壁仞科技专注于高端通用 GPU 芯片的研发,其首款产品 BR100 通用 GPU 芯片在算力性能上表现出色,峰值算力达到 1000Tops 以上,具备较强的市场竞争力,主要应用于人工智能、数据中心等领域,旨在满足大规模数据处理和深度学习模型训练的需求。
沐曦集成电路则聚焦于高性能 GPU 芯片的研发和生产,推出的 MXN 系列 GPU 芯片,采用了先进的制程工艺和架构设计,在图形渲染和 AI 计算方面具有较高的性能表现,产品涵盖桌面端、服务器端和移动端,致力于为不同客户提供多样化的 GPU 解决方案。
五、总结
砺算科技作为国产 GPU 领域的新兴力量,自 2021 年成立以来,在技术研发、产品创新和市场拓展等方面取得了显著的成绩。公司核心团队成员来自 GPU 领域的知名企业,平均从业经验超过 15 年,具备深厚的技术积累和丰富的行业经验,为公司的发展提供了坚实的人才保障。
在技术创新方面,砺算科技坚持全自研路线,研发出自主架构 TrueGPU 天图架构,实现了图形渲染与 AI 推理硬件级融合设计,在智能任务调度、显存管理等方面进行了创新,提升了芯片的计算效率和整体性能。公司还拥有 NRSS 技术、支持 SRIOV 技术等多项关键技术,在渲染效率、资源利用等方面具有独特优势。
其产品性能表现出色,7G100 系列 GPU 芯片和 Lisuan eXtreme 系列显卡在图形渲染和 AI 推理能力上可与国际竞品相媲美。在图形渲染方面,支持智能乱序渲染技术,可提升 50% 渲染效率;在 AI 推理能力上,OpenCL 性能得分超越 NVIDIA GeForce RTX 4060 约 10.16% 。Lisuan eXtreme 系列显卡在实际游戏和应用测试中,运行国产 3A 大作《黑神话悟空》时,在 1080P、高画质下平均帧率能够达>70FPS,与 NVIDIA GeForce RTX 4060 基本持平,在 AI 生成速度上超越 RTX 4060,达 3 秒 / 图,满足了用户对高性能 GPU 的需求。
在市场定位上,砺算科技定位于高性能图形 GPU 研发,致力于为多个行业提供多样化的 GPU 解决方案。通过与东芯股份等企业的合作,构建了良好的合作生态,在云游戏、智能座舱、智慧工厂等领域实现了产品的应用落地,拓展了市场空间。公司制定了明确的发展战略,从短期的量产交付和市场推广,到中期的技术升级和产品拓展,再到长期的生态系统构建和技术创新,展现了公司的长远发展规划和雄心壮志。