公告日期：2025-08-28

北京宝兰德软件股份有限公司

2025 年度“提质增效重回报”行动方案的半年度评估报告

为深入贯彻“以投资者为本”的发展理念，切实维护全体股东权益，夯实长
期投资价值基础，北京宝兰德软件股份有限公司（以下简称“公司”）结合自身
发展战略及经营情况，基于对公司未来发展前景的信心及投资价值的认可，公

司于 2025 年 5 月 22 日发布了 2025 年度“提质增效重回报”行动方案（以下简
称“行动方案”），切实履行上市公司的责任和义务，现将行动方案在报告期内
的实施和效果评估情况如下：

一、持续加强研发投入与成果转化、不断提升核心竞争力

2025 年上半年，公司研发投入占营业收入的比例为 55.69%，研发费用较上年同期增长 15.48%；公司研发人员占公司总人数的比例为 42.79%，彰显了公
司对技术创新的高度重视，在业务条线重点收缩的前提下，公司研发上的持续
投入为后续公司夯实优势领域及持续做精做强提供了坚实支撑。2025 年上半年，公司持续加强研发投入，提升核心竞争力，加快成果转化，主要从以下几个方
面着手：

1、研发投入结构化升级

2025 年，公司实施研发投入结构化升级，重点投向 AI智算平台、智能体
开发平台、行业 AI应用场景建设、中间件品类拓展、智能运维可观测等核心技术领域。

公司研发的 AI智算平台通过提供完善的算力服务体系，规范化的流程管理、灵活的弹性计费模式、直观的资源全景视图以及高效的一体化运维能力，显著
降低企业在大模型开发与部署中的成本和技术门槛。可有效解决算力资源短缺
的瓶颈问题，加速人工智能技术的应用落地。

公司研发的智能体开发管理平台支持业务人员在无需深厚技术背景的前提
下，灵活构建与管理各类 AI助手，推动 AI 能力与企业业务场景深度融合，让业务创新不再受技术限制，引领大模型应用建设模式，助力企业提升数字化转

型效能。

2、产学研深度融合

公司与人工智能领域的顶尖高校进行合作，探索人工智能技术在智能运维等领域进行实际的场景落地，解决高校在进行先进算法探索过程中缺少真实场景数据和实际验证环境的困境。通过与高校开展长期合作，攻关智能运维中多种核心算法在关键场景的准确性提升和优化，解决相关算法在海量指标和日志数据情况下的工程化能力，满足工程落地需要的海量数据检测能力、低延迟性能响应、以及高准确性的要求，并在运营商等领域的关键客户完成实际生产的落地需求。

3、人才发展机制

公司通过建立完善有效的绩效考核机制，采用多种方式，包括不限于基本薪酬、绩效奖励、股权激励等手段，并加强企业文化建设，吸引优秀人才。

公司建立“技能认证体系”，加强了对研发人员的培训，不断提升研发人员的技术水平与创新能力。

二、优化运营管理，提高经营质量与效率

1、进一步聚焦核心产品，提升收益质量

近年来，随着公司规模的不断壮大，公司主营业务产品从以中间件为主拓展至目前中间件、智能运维、人工智能及大数据三大业务领域、三十余款产品，极大地丰富了公司的产品矩阵，提升了公司业务对下游客户的覆盖程度。但产品品类的增多也导致部分项目实施周期长、效益偏低等问题，2025 年上半年，公司进一步聚焦核心产品，深入挖掘优质客户的整体需求，加强 AI领域的投入及市场开拓，提升收益质量。

2、加强对合同签署及回款状况的管理，缩短回款周期

随着公司产品条线的增加及下游业务领域的扩张，公司规模有所扩大，但
款专项催收管理机制，有效的回笼部分资金，进一步保障公司现金流安全。

3、合理控制成本、费用，提升公司盈利能力

公司通过科学的预算编制、合理的资源配置、严格的执行监控等措施，在保障市场拓展有效性的同时，实现了对费用的合理控制，2025 年上半年，公司销售费用、管理费用分别同比下降 12.28%、51.50%，通过有效控制运营成本，为公司稳健经营和持续发展提供了坚实保障。

4、效能提升与协作优化

公司不定期召开跨部门沟通会议，加强了部门之间的信息共享和协作，及时协调解决项目推进过程中出现的问题。建立跨部门项目小组，明确各成员的职责和分工，制定共同的目标和考核机制，促进部门之间的紧密合作。

三、加快发展新质生产力，聚焦技术和产品创新

1、技术融合突破

公司研发的 AI 智能数字助手平台，利用大模型技术为用户构建私有化 AI
应用中台，助力行业客户低成本赋能 AI 应用开发，其中智能数字助手与运维业务相融合打造的 ChatOps 场景，实现了 AIGC 技术与智能运维业务的有机结合。公司积极拥抱前沿技术，实现关键突破。核心产品 AI 智慧助手深度接入DeepSeek，从 2024 年 5……
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