$海光信息(SH688041)$  一、国际市场（含算力、技术、生态、产能四战力）

1、英伟达（NVIDIA）：全球AI芯片的最大供应商，其GPU在全球AI加速器市场的份额超过70%，在全球独立GPU市场中的份额也超过80%。四战力表现突出，算力领先行业，CUDA生态垄断性强，技术迭代快，产能供应稳定。

2、超微半导体（AMD）：在全球独立GPU市场中的份额约为20%，在全球数据中心GPU市场的占有率已经超过了20%。凭借RDNA架构提升算力，生态兼容性逐步增强，技术上与英伟达形成竞争，产能随市场需求稳步扩张。

3、英特尔（Intel）：在全球GPU市场市占率较低，2022年约为1.5%。算力和生态布局相对滞后，但依托自身芯片制造基础，产能有一定保障，技术积累深厚。

4、高通（Qualcomm）：其Adreno GPU是安卓手机GPU领域的领导者，在移动终端GPU市场占据超50%份额（估算）。移动算力优化出色，与安卓生态深度绑定，技术聚焦低功耗场景，产能适配移动设备需求。

5、苹果（Apple）：自主研发的GPU应用于iPhone、iPad和Mac等设备，在移动端和桌面端封闭生态内市占率超90%（自身设备）。算力针对自家设备深度优化，生态闭环完善，技术自研可控，产能由代工厂稳定供应。

6、海思（Hisilicon）：Mali GPU在移动处理器GPU市场份额约8%（全球移动GPU市场）。算力满足中高端移动设备需求，依托华为终端生态，技术自主，受外部因素影响产能曾受限。

7、恩智浦（NXP）：在汽车电子GPU市场份额约12%（估算）。算力适配车载场景，技术聚焦车规级稳定性，生态与汽车产业链深度融合，产能符合汽车行业需求。

8、意法半导体（ST Microelectronics）：在嵌入式系统GPU市场份额约5%（估算）。算力针对低功耗嵌入式场景，技术注重可靠性，生态覆盖工业控制等领域，产能供应稳定。

9、瑞萨电子（Renesas）：在汽车和工业控制GPU市场份额约7%（估算）。算力适配车载与工业场景，技术强调安全性，生态与行业客户深度绑定，产能满足行业定制需求。

10、联发科（MediaTek）：在移动设备GPU市场份额约15%（全球移动GPU市场）。算力覆盖中低端移动设备，生态兼容安卓系统，技术性价比突出，产能依托代工厂充足供应。

二、国内市场（含算力、技术、生态、产能四战力）

1、英伟达（NVIDIA）：2024年据IDC数据其在中国市场销售量占比达到70%。四战力优势明显，算力领先，CUDA生态主导国内AI训练场景，技术壁垒高，虽受出口限制但仍通过合规渠道供应。

2、华为昇腾：2024年在中国市场销售量占比达23%。算力逐步追赶国际水平，昇腾生态快速发展，技术自主可控，产能随国产化替代加速提升。

3、海光信息：在国内AI芯片市场份额约3%（估算）。算力适配主流AI框架，生态兼容x86体系，技术成熟度高，产能稳定。

4、寒武纪：在国内AI芯片市场份额约2%（估算）。思元系列产品算力对标国际旗舰，生态布局覆盖多行业，技术研发投入大，产能逐步释放。

5、景嘉微：在国内GPU市场（尤其是信创领域）份额约1.5%（估算）。JM9系列算力满足商用场景，生态聚焦国产化应用，技术自主，产能适配市场需求。

6、摩尔线程：市场份额尚在拓展阶段（不足1%）。全功能GPU算力支持AI推理，生态逐步完善，技术创新能力强，产能随商业化推进提升。

7、壁仞科技：市场份额尚在拓展阶段（不足1%）。BR100算力达国际旗舰3倍，生态布局高端AI场景，技术突破显著，产能处于爬坡期。

8、天数智芯：市场份额尚在拓展阶段（不足1%）。天垓系列算力支撑多AI模型训练，生态覆盖科研与行业场景，技术迭代快，产能逐步扩大。

9、芯动科技：市场份额尚在拓展阶段（不足1%）。GPU算力适配泛新能源等领域，生态与下游设备商合作紧密，技术方案灵活，产能按需定制。

10、沐曦集成：市场份额尚在拓展阶段（不足1%）。曦云C系列算力对标国际旗舰，生态布局万卡算力集群，技术性能突出，产能随合作推进逐步释放。

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