中科软:2025-005 中科软投资者关系活动记录表
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中科软科技股份有限公司
投资者关系活动记录表
证券简称:中科软 证券代码:603927 编号:2025-005
特定对象调研 □分析师会议 □媒体采访
投资者关系
□业绩说明会 □新闻发布会 路演活动
活动类别
□现场参观 □其他
(排名不分先后)中信证券、上海证券、北京宝湖投资、光大证
券、山东国惠基金、中泰证券、兴业基金、上银基金、真滢投资、
参与单位 国寿安保基金、大成基金、鹏华基金、英大资产、前海开源、华
安基金、海富通、长江养老、银华基金、永赢基金、新华资产、
中邮基金
2025/7/3、2025/7/9、2025/7/16、2025/7/17、2025/7/18、
时间
2025/7/21、2025/7/22、2025/7/23、2025/7/25
地点 现场调研、电话会议
董事会秘书:蔡宏
公司接待人
证券部经理:郧文龙
员姓名
IR:王晨
一、问题交流
1、AI 将如何带动公司未来在保险等领域的业务规模增长?
答:AI 的落地应用将成为公司未来重要的增长极,这一增
量机会的核心体现在“广义行业应用软件”上,即在 AIGC 的 B
投资者关系 端应用落地过程中产生的行业应用软件边界的扩展,是 AI 技术
活动主要内 从通用探索迈向业务融合阶段中,以实现业务价值为目标,对
容介绍
“数据、模型、应用”多个层次进行的体系化建设,带来软件开
发范式的变革与应用体系的重构。
企业对 AI 应用的需求逐渐聚焦于强安全、高精度和低成
本,即保障数据隐私安全、满足场景化精准计算需求、降低部署
与运行成本。在此背景下,AIGC 在行业领域落地应用的重心从
通用大模型转向 “垂直领域小模型 + 专业知识库” 的组合模式,这个过程需要我们这样既拥有行业 Know-how、又具备工程化能力的垂直应用软件厂商来实现。因此随着 AI 技术逐步落地并产生实际业务价值,将催生出海量的开发需求和工作,将会为我们带来广阔的增量业务。
具体而言,增量的开发需求涉及以下主要方面:
第一,模型蒸馏与基座简化。通用大模型参数庞大、推理成本高,企业需要追求 ROI,因此需要对基座模型进行蒸馏,压缩成可本地化部署的轻量级底座。
第二,小模型矩阵化。以保险场景为例,承保、理赔等核心业务环节对精准度要求高,需要在简化后的基座上,针对不同细分场景训练并部署垂域小模型,既保证效果,又降低单点算力消耗。
第三,知识库体系建设。为减少“幻觉”,必须构建行业级知识库,全链路建设提升小模型精度:从原始的多模态数据清洗、标注,到文档切片、语义切分,再到术语库、规则库、指标库的全方位建设;以及模型交互环节的提示词优化工程等。只有专业知识库与小模型深度耦合,才能确保生成结果的可靠性和精准度。
第四,业务流融合与系统重构。小模型最终要无缝嵌入现有理赔、核保、客服等业务流程中,支持客户端技术迁移、组件组装及二次开发,支持不同模型与应用的互操作,实则是对业务流程的全面重构。
对客户而言,AI 真正产生业务价值后,会更愿意投入对应
的预算;对我们而言,从数据层、模型层到应用层的全链条建设与重构,都是新增的需求。当前处在垂直行业 AI 应用正进入规模化落地的关键窗口期,中科软凭借对行业的深度 Know-How 积累和丰富的工程化实施经验,会持续推动 AI 与核心业务系统群等已有应用软件的融合,扩展为广义行业应用软件系统群,在未
来占据赛道制高点。
2、公司在 AI 应用方面竞争优势?
答:在垂直领域 AI 应用的落地效果的关键在于“领域知识
注入+工程化深度优化”的核心能力,要求 ISV 具备深度的行业Know-How 和丰富的工程化实施经验。中科软深耕保险 IT 领域 30年,积累了大量的领域知识,并且具备大量的大项目实施与管理经验,经历多次技术变革,具备大量技术迁移与重构的成功案例,因此在 AI 应用方面,中科软具备深厚的基础和优势。在 AIGC的垂直应用时代,中科软提出“广义行业应用软件”概念,已经在“垂直领域小模型 + 专业知识库”的落地路径上产生了大量研发成果和实践经验,未来可会进一步与行业客户共同推动更多的实际落地应用,产生真正的业务效果和价值。
3、公司关于稳定币相关的探索和布局?
答:公司拥有中国跨境支付系统(CIPS)的相关技术储备,曾为某监管机构提供支付系统 CCPC 及 CIPS 相关的技术服务。并为部分客户提供跨境供应链系统项目建设、跨境贸易信息技术服务等业务。在数字货币方面,公司注重数字货币应用场景的集成实施,主要涉及数字货币相关的应用、集成工作。截至目前,相关业务占公司营业收入比重很小。此外,公司为港澳台地区以及东南亚的多家保险公司、银行等机构提供系统建设及技术升级改造服务。
公司会持续积极关注稳定币的发展与相关的业务机会,结合公司的擅长领域与技术积累,积极探索公司可参与的切入点。4、公司是否有新产品和业务拓展?
答: AI 在 B 端的应用将带来产品和业务的拓展。公司作为
垂直 ISV,主要针对各行业企业 AIGC 能力与现有应用软件和业务结合,需要处理多模态非结构化数据,运用公司的领域知识去对非结构化数据进行标注、清洗,加工为半结构化数据,并与现
有应用软件中的结构化数据在语义空间对齐,用于模型微调并约束与修正模型的生成结果,提升模型生成结果的精准度。此外与 AI 模型的结合方面,涉及大小模型、数据管理软件以及现有应用软件的互相调用融合,涉及垂域模型运行管理软件,实现模型、数据、业务的有效融合集成。因此公司在现有应用软件的基础上进行了拓展,未来将为客户提供增加了半结构化数据知识库管理软件、垂域模型运行使用软件在内的广义行业应用软件。
针对客户在技术升级和业务创新中的咨询需求,公司也将拓展咨询业务,提升高价值服务的比例,为客户提供包含“咨询+产品+实施”在内的三位一体的综合性服务。
5、海外业务情况和规划?
答:公司在现有地区和客户的基础上,正在持续拓展新地区和新客户。今年我们继续沿着一带一路的国家和地区,接触了更多的新客户,力争推动更多新项目的落地。公司会持续以大陆以外业务作为重要的发展方向之一,力争提升大陆以外业务的规模以及在整体收入中的占比。
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