当短剧遇上AI，前者的剧情、特效天然适合被后者大幅改造，会有哪些化学反应？AI真的能颠覆短剧生产方式吗？

　　近日，21世纪经济报道记者采访了掌阅科技CEO孙凯，探讨AI真人短剧的制作秘辛。AI到底如何发挥作用？技术与叙事该怎样有效融合？未来能量产吗？

　　AI改造短剧

　　AI正以前所未有的速度重塑短剧制作逻辑。从特效生成、角色设计到叙事结构，生成式AI的全面介入，使原本依赖人力的影视内容制作，迎来模式化、工业化的拐点。

　　当下业内AI短剧可分为两大类。一类是如央视频“中国神话”系列和触飞瑞拓的《白狐》等全AI短剧；另一类则是以掌阅科技出品的《遮天》为代表的人机协同型短剧，AI深度参与制作流程，但依旧以真人演员主导，剧本仍由专业团队打造。

　　AI在短剧制作中的“降本增效”效果首先体现在视效层面。从建模、渲染到细节打磨，传统影视特效的制作往往需要大量人力投入和长时间的后期处理。而AI的深度学习和算法模型，则能够辅助团队快速完成视觉特效。

　　在《遮天》中，AI生成爆炸、魔法等高动态特效，模拟粒子运动、光影变化等真实物理规律，既节省人力，又强化了视觉张力。

　　孙凯介绍，大模型在怪兽建模与打斗场景渲染方面表现尤为突出，能够细腻刻画角色表情与情绪，仅用传统方式约十分之一的时间，便可实现六七成的效果，契合短剧对效率与成本的高度敏感。

　　AI的介入也让短剧摆脱过去套路化的创作模式，在剧本设计、角色塑造上朝着更高质量的方向发展。

　　大语言模型的“文生文”功能，让剧本创作和短剧化改编更贴近用户偏好。如Deepseek和ChatGPT能够根据关键词与情节大纲，快速生成剧本初稿，并通过算法优化叙事逻辑与情感节奏。

　　在美术与场景构建方面，AI的“文生图”能力同样展现出强大潜力。创作者只需提供文字描述，系统即可生成角色造型、服装风格与环境设定，显著缩短设计周期，降低人力成本。

　　在《遮天》的制作中，团队通过构建角色模型库和场景数据库，使角色、动作与场景实现标准化、模块化生产，不同场景和角色动作无缝衔接，使整个故事的推进流畅自然。 “荒奴”“玉蛇”等角色的初步形象就由AI通过分析海量图像与文本数据生成。

　　“AI通过对海量数据的学习与分析，结合原著设定，塑造出了极具特色的角色外观。为了进一步提升虚拟角色的表现力，项目组采用多模态情感建模技术，深度剖析人类情感表达的细微之处，将其融入虚拟角色之中，使角色的表情更加细腻。”孙凯如是说。

　　除此之外，AI也可以优化剧集上线的流程与逻辑。传统短剧多为拍完上线，一锤定音，而AI短剧的生产则可以采用“边试边投”的迭代模式，像写网文一样连载。借助数据反馈机制和互联网，创作者可实时采集观众反馈，调整角色台词和剧情走向，实现内容的灵活调优与精细打磨。

　　这种快速迭代的连载模式，不仅可以有效控制短剧的试错成本，也能提升内容品质，让制作团队得以灵活创作和高效运营。而结合观众反馈制成的内容也更加贴近目标受众，有利于提升平台用户转化和短剧的传播效果。

　　然而，AI生成视频技术尚处于发展阶段，仍面临诸多技术与审美挑战。尤其在生成虚拟角色和场景时，常出现所谓的“恐怖谷效应”——即AI角色虽然趋近真实，却因面部表情僵硬、动作不自然而让观众产生不适。

　　此外，当前的AI模型在复杂叙事结构、情绪节奏控制等方面仍不够成熟，难以完全替代人类创作者在细腻表达和文化语境中的判断力。

　　AI技术在为短剧创作注入新动能的同时，也暴露出与艺术表达深度之间的差距。这使得行业内多数公司并未盲目“押注AI”，而是选择将AI作为辅助工具，与人类创意团队协同发力，以实现效率与品质的平衡。

　　掌阅押注短剧

　　率先尝试AI短剧的掌阅科技本身，也是一个从网文转向短剧市场的经典案例。孙凯分享了对AI技术辅助短剧制作以及对短剧未来发展的思考。

　　这家以数字阅读平台起家的公司，自2023年上半年涉足短剧业务以来，仅一年左右时间，短剧已跃升为其第一大业务板块。2024年掌阅短剧收入达到7.76亿元，毛利率高达60.87%，在财务维度上交出了一份不错的答卷。

　　掌阅的转型并非简单的业务扩张，而是整体战略定位的调整，从“数字阅读平台”转型为“AI时代的多模态内容生产运营平台”。其核心逻辑在于利用AI等技术将网文IP快速转化为短剧，再通过短剧热度反哺IP价值，最终带动游戏、动漫等衍生内容开发。

　　孙凯透露，“AI+真人”短剧《遮天》长达一年的筹备周期、百万级投入成本背后，是掌阅“先学先用”的战略判断和对内容精品化的尝试。

　　至于往后AI短剧如何精品化并量产，孙凯表示，精品化的核心仍在于好IP、好故事。《遮天》是对量产化的一次尝试，为后续的规模化生产与商业闭环打基础，掌阅在AI+短剧仍属于前期投入阶段。“当下掌阅还是聚焦短剧本身，目前掌阅的短剧业务跟同行的差异，还不适合把AI放进来，我们也是刚开始摸索尝试，还需要等结果。”

　　目前AI短剧行业还远谈不上模式成熟。但掌阅较其他网文平台的差异化或许在于，它是少数拥有大体量IP资源、内容组织能力强并愿意将AI融入全生产链条的玩家。

　　未来，AI内容生产成本进一步下降，短剧商业模式跑通，掌阅等网文平台或会释放更多优质内容库存，完成IP到视频资产的低成本批量转化。

　　值得注意的是，AI在短剧领域的应用已经开始超越“辅助工具”的范畴，逐步成为内容生产的“新基建”。一方面，全AI短剧正在通过缩小制作团队、压缩制作周期等方式降低成本；另一方面，生成式AI技术使得高成本、高门槛的玄幻、科幻题材进入短剧的成本可控范围，将拓宽短剧的内容边界与商业空间。

　　在国际市场，AI也有望成为短剧“出海”的关键。比如，腾讯云MPS系统可自动识别字幕、进行多语言翻译，并生成海外市场所需的短视频营销素材，降低出海成本的同时提升传播效率。

　　《2024年中国微短剧产业研究报告》显示，2024年，全国微短剧用户规模达到5.76亿人，全国微短剧市场规模已升至505亿元，并将在2027年达到856.5亿元，年复合增长率高达19.2%。在市场增长的大趋势下，用户与平台对短剧的需求越来越大。

　　孙凯认为，“行业从快餐型向精品化、全面性发展”，而AI正是这个过程的催化剂。短剧是短周期制作产品，符合互联网迭代特点。结合AI后，效率得以提升，也能以更快速度连载视听化的IP产品。

　　未来的短剧创作者、AI创作者，既需要掌握技术和模型的运用，又需要尊重叙事逻辑，在人机协同的创作模式中找到平衡。在这场“AI+短剧”的融合试验中，技术不仅是工具，也是正在改写内容产业底层逻辑的变量。