“All in Agent（智能体）埋了很多梗，你看All in的首字母是AI”，8月6日第十三届互联网安全大会（ISC.AI 2025）开幕式后，360创始人周鸿祎向北京商报记者解读了这次大会的主题，既针对网络安全行业，也针对360自己和企业客户。在他看来，没有什么通用智能体，Manus属于L3推理型智能体，这类工具目前的极限是执行100步复杂任务，可以看作是一个领域专家，未来的趋势是L4多智能体蜂群，可以连续执行1000步。“智能体是大模型的‘手和脚’，可以直接干活，大模型进化到智能体是必然的”，这段话，周鸿祎不光说给网络安全行业听。
8月6日，ISC.AI 2025开幕。2024年起，大会的英文简写在ISC的基础上加了AI，2025年开幕当天，AI也贯穿了整场会议，尤其是AI领域的当红应用“智能体”。
“不要再笼统地谈大模型了，现在通过智能体才能出成果，Agent代表了AI行业的下一个方向”，周鸿祎告诉北京商报记者，ISC.AI 2025的主题“All in Agent”有双重概念，“我们有很多企业客户，他们可以探索将业务用Agent来取代。对于安全同行来说，如果黑客用几千个智能体批量攻击，你还用人来对抗吗？这不现实。对于360，我要求每个部门都要打造自己的智能体”。
8月6日，智能体这个词一直挂在周鸿祎的嘴边。
“大家感觉大模型还是像玩具一样，在企业里的应用效果并不太好。这主要有两个问题，模型本身推理能力不足、不具备独立做事的能力”，周鸿祎坦承，近一年来，模型推理能力显著改善，但独立做事的能力还没有实现，大模型缺少“手和脚”，不会使用工具，不能直接“干活”。
也就是说，虽然大模型能力越来越强，但仅有大模型是不够的。AI发展如果停留在大模型阶段，只能成为玩具，而不是生产力工具。
近一个月，智能体的风头远超大模型，阿里云、腾讯云、百度智能云等公司聚焦这一话题密集发声，相关产品也一并登场。
具体到360，数日前360将旗下纳米AI品牌升级为“多智能体蜂群”，8月6日当天，360安全云对应安全、人效、办公三个业务场景推出了安全、管控、企服三大类智能体。与传统的人工服务模式相比，安全智能体发现威胁数量比人工高3倍，发现威胁速度提升10倍，准确率提升20%；管控智能体事件自动化处置率提升3倍，“帮你看、帮你管、帮你处置”，复盘报告撰写效率提升72倍，资料梳理时间提升13倍。
既然智能体能力强大，为何不一款产品打天下？周鸿祎隔空给出了答案，“智能体很难通用，因为它需要对某个行业的业务有较深入的理解，才能把活干好。现在这种万能的智能体我认为是不存在的，至少以现在大模型的能力很难做到”。
他将智能体的发展路径归纳为四步：L1聊天助手；L2低代码工作流智能体，从“玩具”进化为“工具”，但必须由人类来设置流程；L3推理型智能体，实现AI自主规划完成任务，像人类制造了一个在某个领域有专业特长的员工，但受限于技术框架，面对跨领域复杂问题时，仍会因缺乏协同规划能力而陷入瓶颈，无法实现多层级思考下的全局优化；L4多智能体蜂群，多个专家智能体可像搭积木一样灵活“拉群组队”、多层嵌套、分工协作。蜂群概念，也就是纳米AI的品牌愿景。
回到网络安全领域，智能体正逐渐形成颠覆性影响。在周鸿祎看来，当前企业面临双重挑战：一方面，安全运营专家稀缺且培养周期长；另一方面，“智能体黑客”的出现使攻防对抗进入“机器对机器”的新阶段——单个黑客可操控上百个智能体黑客，批量发起自动化攻击，加剧网络战风险。
ISC名誉主席、教授邬贺铨也强调了AI技术与数字安全的配合，在他看来，“深化行业大模型协作、加速大模型技术创新与架构演进”是前两步，构建AI驱动的主动免疫、深化国际合作是三、四步。
