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有关国电南瑞4条专利信息

08月30日来源:大智慧idata

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大智慧数据中心显示,2025年08月29日有关国电南瑞4条专利信息,以下提供3条专利详细信息,更多数据请到国家知识产权局网查看

专利名称

最新公布日

最新公布号

申请日

申请号

发明人

专利代理机构

代理人

摘要

一种基于多分类SVM信息感知的地铁风机智能诊断方法
2025-08-29
CN115048953B
2022-04-28
CN202210457657.5
李聪、李燕、吴永城、杨国彬、张雅婷、朱祁
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
柏尚春
本发明公开了一种基于多分类SVM信息感知的地铁风机智能诊断方法,步骤如下:通过安装于车站内风机上的振动传感器收集振动信号;将振动信号通过傅里叶分析得到频谱分析;依靠专家知识运用模糊方法将信号频率进一步划分提取频率分布;利用生成的历史数据对支持向量机模型进行训练学习;利用支持向量机模型实时监控振动频率信号。本发明所述的方法能够对地铁风机在线监测,迅速确认故障类型并提供报警,为维修人员提供维护、检修的意见,一定程度上减少了轨道交通非计划停机时间、增加了设备运行的安全性和经济性和提高设备有效利用率。

专利名称

最新公布日

最新公布号

申请日

申请号

发明人

专利代理机构

代理人

摘要

电网设备集控方法、系统及存储介质
2025-08-29
CN115049234B
2022-06-01
CN202210616641.4
程逍、范青、郝宝欣、胡浔惠、季剑、李岩、马洁、马明明、潘建亚、庞腊成、钱朓、盛振明、孙世明、孙杨、王鹏、王树刚、周立秋
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
江燕飞
本发明公开了一种电网设备集控方法、系统及存储介质,方法包括如下步骤:S1:构建电网的宏观指标和微观指标形成电网态势评估体系;S2:收集电网态势评估体系下大量时间断面中的电网的宏观指标的专家语义评估信息,并采用模糊数刻画专家语义评估信息,并将模糊数清晰化;S3:确定各个指标的权重,构建电网态势监测矩阵;S4:构建集控站各单元的深度神经网络模型,以电网态势监测矩阵获得的控制策略实施后的次状态的电网态势作为奖励训练深度神经网络模型;S5:将集控站各单元的实时电网态势输入对应的训练完成的深度神经网络,获得该状态下的最优控制策略。上述方法能实现定性定量指标共存情况下的电网优化集控,可在不同状态下做出最优集控决策。

专利名称

最新公布日

最新公布号

申请日

申请号

发明人

专利代理机构

代理人

摘要

一种智能电力数据异常检测方法及系统
2025-08-29
CN114358152B
2021-12-21
CN202111575119.8
丁宏恩、龚育成、吕洋、马明明、孙世明、田江、吴永华、徐春雷、俞瑜、张琦兵、赵奇
北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙)
郭红燕、梁
一种智能电力数据异常检测方法及系统,采集待测自动化主站系统中每个电力设备各测量点的电力运行数据后对数据进行清洗得到有效离线数据样本;然后对有效离线数据样本进行降维,计算得到时序样本序列,并将其输入改进循环神经网络进行训练,训练得到电力数据异常检测模型;之后使用训练好的电力数据异常检测模型对异常数据进行检测并采用改进聚类算法对异常电力数据进行聚类;最后采用自适应设定方法设定异常告警区间,当异常数据超过异常告警区间时进行报警。本发明精确地检测出设备运行中产生的各种异常及分类,使用的自适应告警区间可以得到合理的动态报警区间,并且能够自适应地调整区间以适配不同电力设备,从而更好地反应当前设备的状态。

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