$同方股份(SH600100)$  

同方股份人工智能领域发展深度研究报告

一、企业概况与战略定位

1.1 央企控股背景与发展历程

同方股份有限公司（股票代码：600100.SH）成立于1997年，是由清华大学控股的高科技上市企业，2023年成为中国核工业集团有限公司控股的央企上市公司，注册资本33.5亿元，总资产超过270亿元 。公司以"科技服务中国"为使命，秉持"战略为舵、政策为帆、创新为桨"的发展思路，聚焦产业高端化、智能化、绿色化发展方向 。

作为国内领先的高科技企业，同方股份已形成以核技术应用、数字信息、智慧能源为核心的科技产业集群，业务涵盖安检安保、数字信息、智慧能源等多个领域，技术、产品和服务覆盖全球五大洲170多个国家和地区 。近年来，公司积极布局人工智能领域，将其作为推动企业高质量发展的重要战略方向。

1.2 AI战略布局与研发投入

同方股份高度重视人工智能技术研发与应用，在人工智能领域的战略布局主要体现在以下几个方面：

全面布局AI赛道：公司在人工智能、核技术装备、数据要素等领域布局20项科研类战略性新兴产业与未来产业项目，形成项目储备库，推动战略性新兴产业在规模增长、技术突破及生态构建等维度实现系统性突破 。

研发投入持续加大：公司不断增加研发投入，重点支持人工智能、大数据、云计算等前沿技术研究与应用开发。在安检安保领域，"安检行业大模型"完成多模态数据集集成测试，为安检产品打造"智慧大脑"；在数字信息领域，华知大模型5.0参数模式覆盖十亿、百亿、千亿全系列，在"大模型+业务场景"方面已实现农业、政务、文化、教育、医疗、核工业等行业落地 。

"四大平台"构建智慧生态：2025年6月30日，同方股份正式上线办公智能体、领导决策驾驶舱、数据中台、知识管理平台四大数智化平台，标志着公司在数智化赛道上迈出里程碑式跨越。"四大平台"将数据治理与人工智能技术有机结合，构建"技术+场景"融合创新机制，以大模型为底座，通过私有化部署，搭建企业级数据平台和知识平台，打通数据流、知识流、业务流，实现数据纵横贯通，向上助决策、向效能，开启智慧同方新征程。

二、AI核心技术与科技成果

2.1 华知大模型技术体系

同方股份在大模型领域的核心成果是华知大模型，这是公司与华为共同打造的内容权威可信、全栈自主可控的专注于知识服务与科研行业的中华知识大模型，旨在覆盖政企文教等多个行业场景，并提供30多项通用能力体系 。

华知大模型5.0技术特点：

- 全系列模型覆盖：针对多样化大模型建设需求，训练了7B、13B、38B、135B从端侧到千亿级多尺寸模型，满足不同行业、不同场景、不同级别的模型需求 。

- 跨模态多层语义融合：华知多模态大模型融合语言、视觉信息，实现图像生成、理解、视频生成等多模态相互转换，可实现学术图片、统计表格理解以及复杂场景下实体智能识别和分割 。

- 强知识增强与高可信生成：通过多源向量库融合强逻辑控制，加持独创多级思维链增强技术，实现了思维链+知识框架的强逻辑内容可控生成，有效抑制大模型幻觉，内容专业性和可信度进一步提升 。华知大模型能够实时调用30亿多条RAG向量数据，深度理解复杂问题，并以强大的逻辑控制能力，快速生成逻辑清晰、可信度高的解决方案，且整个生成过程可实现溯源查证 。

- 技术融合创新：华知大模型5.0融合了多模态学习、深度学习与神经网络、自然语言处理（NLP）、知识图谱与语义理解以及迁移学习等多种先进技术 。

华知大模型的三大基础架构：

- 华知语言大模型：具备跨行业、全学科的语言理解和生成能力，注重安全、可信和知识溯源 。

- 华知多模态大模型：融合语言、视觉信息，实现图像生成、理解、视频生成等多模态相互转换 。

- 华知CV大模型：结合学术图片、视频资源，训练具有学术特色和多场景应用的视觉大模型 。

2.2 行业大模型与应用场景

同方股份基于华知大模型底座，针对不同行业需求，开发了一系列行业大模型，实现了AI技术与行业场景的深度融合：

制度大模型：面向企业、政府、科研教育等单位制度管理场景，基于人工智能技术，结合公共政策法规及制度文件训练，构建的制度垂类大模型。覆盖制度管理、智能问答、辅助合规性检查、辅助编写、修订预警、智能检索、制度存储管理等核心场景，将AI能力贯穿全级次单位制度"用-管-编"全链条、全过程管理，驱动企业制度管理数智化升级、支撑穿透式监管，保障合规化运营 。

农业知识大模型：面向农业科技创新、农业生产服务、农业知识科普、辅助农业决策等多领域应用场景，以华知大模型为底座，系统整合了中国农业科学院农业信息研究所海量的农业科技文献和专业数据等知识资源，具备NLP、CV、多模态等能力，提供涵盖农业全产业链专业知识的智能化知识服务 。该模型已成功应用于农业领域数智化转型，入选"北京市人工智能赋能行业发展典型案例集" 。

安检行业大模型：完成多模态数据集集成测试，为安检产品打造"智慧大脑"，以AI赋能海关、民航、跨境电商、公检法等诸多场景 。该模型具备税号分类、知识问答、风险分析、夹藏及禁限品检测、图像生成、多模态检索等功能，可进行交互式对话，通过AI赋能完成威胁目标识别、报关风险研判、商品归类分析、企业风险画像，助力海关实现数字化和智能化转型，促进贸易安全和便利化 。

法知、农知、公文大模型及华知数字人：同方知网数科在2025数博会上设置了特色应用的互动体验区，观众可以化身法律专家、新农人、公文撰写者等角色，与这些智能应用进行互动，亲身感受技术带来的便捷与高效 。

2.3 AI赋能核技术应用

同方股份充分发挥核技术应用领域的优势，将AI技术与核技术深度融合，形成了一系列创新成果：

核工业领域大模型应用：同方股份与中辐院签署战略合作协议，共建辐射防护等业务领域大模型，协同开展数据治理业务，推动核工业数字化转型 。双方将在关键核心技术联合攻关、数字化转型、核技术应用、核应急和职业健康等重点领域建立全方位、多层次、长效化的战略合作伙伴关系 。

智慧核电解决方案：同方股份为福清核电打造"智慧取水+智能制水+精细用水+智慧排水"全流程智慧水系统，全面降耗与运营管理成本。双方以数据为纽带，将节能需求拆解成可复制的算法模型与标准模块，沉淀出一套可快速复用的核电智慧节能范式，充分展现了同方股份在智能节能领域的综合实力。

核技术智能检测装备：由同方股份旗下同方威视与清华大学联合攻关的动力电池高清超快静态CT在线检测系统成功入选工业和信息化部《智能检测装备创新产品目录（第二批）》。该系统通过三方面的技术革新，形成"无损、高效、精准"三大核心优势：首创"直线CT"技术，配合大通道设计，使成像速度提升数倍；通过高速扫描与智能线体控制，可对每块电芯进行"全身CT"，覆盖极片对齐度、焊接质量、内部异物等20余项关键指标，准确率超99%；AI算法自动定位缺陷，设备智能监控运行状态，为电池生产全流程装上"智慧之眼" 。

矿石智能分选技术：同方威视研发的矿石智能分选设备，采用X射线透射双能成像技术（XRT），结合AI算法，实现矿石精准分选，助力矿企提高精矿产能，降低运营成本，减轻矿业工人的职业病危害 。该技术已应用于蒙古国等国家，为当地矿业发展提供支持 。

2.4 AI服务器与算力基础设施

同方股份积极布局AI算力基础设施，为AI应用提供强大的算力支持：

AI服务器领域：同方股份的AI服务器在算力方面国内领先，是华为计算产业链重要合作伙伴 。公司拥有徐汇、宝山等超7000个机柜的数据中心资源，为AI应用提供算力支持 。

国产化数据库KBase：同方知网数科展示的国产化数据库KBase多模数据库管理系统具有"双多模"特性，即支持多模态数据管理以及集成多种数据库模型，为大模型应用提供了坚实的底层算力支撑。在性能演示区，工作人员展示了KBase在亿级数据下实现毫秒级响应的出色表现，以及在百万级数据集90%召回率查询时每秒查询数(QPS)优于多数开源数据库的卓越性能 。

算力服务合作：同方股份与阶跃星辰同为上海智算公司股东，同方股份还中标上海市人工智能算力公共平台项目，为阶跃星辰提供算力支持 。

三、AI应用场景与解决方案

3.1 安检安保智能化应用

同方股份在安检安保领域拥有深厚积累，通过AI赋能推动安检行业的智能化升级，形成了一系列创新应用：

智能安检解决方案：2024年11月，同方股份基于多模态大模型的"安检+人工智能"一揽子解决方案在世界海关组织主办的技术大会上首发。该系统具备税号分类、知识问答、风险分析、夹藏及禁限品检测、图像生成、多模态检索等功能，可进行交互式对话，通过AI赋能完成威胁目标识别、报关风险研判、商品归类分析、企业风险画像，助力海关实现数字化和智能化转型，促进贸易安全和便利化 。

民航安检创新应用：在2025中国民航技术装备及服务展上，同方股份展示了其日益完善的智慧安检生态系统，并首次公开亮相两款面向民航行业的新产品——航空食品异物检测系统与航空专用电池安全检测系统 。航空食品异物检测系统基于计算机断层扫描与人工智能图像识别技术，建立果核大小、空房率、病虫害等20项指标评估模型，为每颗果品生成唯一"品质身份证"，品质分级准确率超过98%，较人工检测准确率提升40倍 。

口岸智能通关系统：同方威视在中蒙贸易动脉——甘其毛都口岸部署了大型货物/车辆检查系统，包括融合透射技术和背散射成像技术的货物/车辆快速检查系统和背散射空箱货物/车辆检查系统，对重箱入境的集装箱、空箱出境的集装箱实行外部360度扫描查验、内部高清透视查验、图像智能分析查验、人机结合重点查验，打造出现场无人值守、车辆"读秒"自动通关的智慧化监管场景，保证了中蒙之间重要能源通道的智能验放，实现通关"加速度" 。

智能巡检机器人：同方威视研发的智能巡检机器人在泰国某市政厅执行巡逻任务时，实时抓拍到可疑人员人脸信息，通过后台精准识别，实时向安保中心发出警报，有效避免了潜在风险。

"榴侦探"水果检测系统：同方威视与马来西亚企业合作开发的"榴侦探"复杂水果三维无损检测系统，基于计算机断层扫描与人工智能图像识别技术，建立果核大小、空房率、病虫害等20项指标评估模型，通过多角度成像重构内部结构，为每颗榴莲生成唯一"品质身份证"。"榴侦探"品质分级准确率超过98%，较人工检测准确率提升40倍，推动了东南亚热带水果跨境贸易的标准互认 。

3.2 智慧能源与环保应用

同方股份将AI技术应用于智慧能源领域，推动能源管理的智能化升级：

工业互联网综合服务平台：同方股份推出面向绿色发展和数字化转型的工业互联网综合服务平台，助力太原市近2亿平方米的供热面积实现"一城一网"智慧供热；在新疆喀什打造的零碳智慧园区项目及在宁夏同心县打造的"天光地热"零碳供能系统示范项目投入运营，节能效益显著 。

储能系统运维技术：同方智慧能源有限责任公司申请了"一种储能系统运维方法、装置、设备和介质"的专利，通过AI技术延长储能系统使用寿命 。

智慧水务系统：同方股份为福清核电打造"智慧取水+智能制水+精细用水+智慧排水"全流程智慧水系统，全面降耗与运营管理成本。

3.3 数字信息与知识服务

同方股份在数字信息领域的AI应用主要体现在知识服务与数据治理方面：

华知大模型知识服务平台：基于华知大模型打造的"国内首个个性化、生成式专业知识服务平台CNKI AI学研助手"，机构用户已达上千家 。该平台提供智能写作、学术搜问、AI伴读、标准智能问答、机构业务知识智能问答、图书馆读者智能服务系统等功能，为用户提供全方位的知识服务 。

数据要素治理与资产化服务：面对"数据杂乱、价值难量化、流通效率低"等行业痛点，同方知网数科展示了覆盖数据全生命周期的系统化解决方案：从统一标准、分类分级、全文碎片化与向量化处理，到面向业务场景的数据产品化与资产化，再到与上海数据交易所共建"知识资源数据行业创新中心"推动数据登记、挂牌交易、入表结算 。

国产化数据库服务：同方知网数科展示的国产化数据库KBase多模数据库管理系统，为大模型应用提供了坚实的底层算力支撑。其"双多模"特性，即支持多模态数据管理以及集成多种数据库模型，在性能方面表现优异 。

办公智能体与决策支持系统：同方股份上线的办公智能体、领导决策驾驶舱、数据中台、知识管理平台四大数智化平台，通过私有化部署构建企业级数据平台和知识平台，打通数据流、知识流与业务流，实现数据纵横贯通，向上助决策、向效能 。

3.4 医疗健康与生命科学

同方股份将AI技术应用于医疗健康领域，推动医疗服务的智能化升级：

儿科辅助诊疗大模型：同方股份与北京儿童医院等合作开发儿科辅助诊疗大模型，覆盖儿童全病种，提供多种精准医疗辅助。

核医疗领域合作：同方股份与中辐院在核医疗领域深化合作，借助同方股份的软件技术优势拓展医疗应用场景 。同时，同方股份与中国同辐协同推进核技术应用产业高质量发展，特别是在"一县一科"建设、数智化转型合作等领域形成合力。

四、核心合作伙伴与生态建设

4.1 国内战略合作

同方股份在国内建立了广泛的战略合作伙伴关系，形成了强大的产业生态：

与清华大学的深度合作：同方股份源于清华大学，与清华大学保持着长期战略合作关系，在安全检测技术、人工智能等领域开展联合研究和产品开发 。由同方股份旗下同方威视与清华大学联合攻关的动力电池高清超快静态CT在线检测系统成功入选工业和信息化部《智能检测装备创新产品目录（第二批）》，该项技术曾在2021年获科技部"国际领先"成果认定 。

与华为的战略合作：同方股份与华为在人工智能领域建立了紧密的合作关系。双方共同打造的华知大模型，作为国内首个知识服务与科研行业大模型，首批入驻国务院国资委"焕新社区"平台大模型功能区，为使用者提供模型在线体验/API体验服务和场景化问答服务 。同方知网与华为共同筹建人工智能联合创新实验室，合作打造华知大模型，并启动"华知大模型生态合作伙伴计划"，清华大学、北京儿童医院等近20家单位成为首批合作伙伴。

与中辐院的战略合作：2025年3月12日，同方股份与中国辐射防护研究院签署战略合作协议，双方将在关键核心技术联合攻关、数字化转型、核技术应用、核应急和职业健康等重点领域建立全方位、多层次、长效化的战略合作伙伴关系 。同方股份将利用中辐院在辐射防护、放射医学等领域的技术优势，充分发挥自身在智能装备制造、数字信息技术产业化及国际化布局的核心能力，构建AI技术服务平台，支撑中辐院数字化转型；共建辐射防护等业务领域大模型，协同开展数据治理业务；强化学会、产业联盟等组织协同，推动核技术应用产业高质量发展 。

与中国同辐的协同发展：同方股份与中国同辐协同推进核技术应用产业高质量发展，在"一县一科"建设、数智化转型合作等领域形成合力。双方将切实肩负起链长建设、共链行动推进的主体责任，筑牢产业发展根基，面向国际科技与产业前沿，协同带动产业链上下游企业与科研院所补短锻长，巩固和强化优势，提升产业链韧性、安全水平和竞争力。

与孚能科技的战略合作：2025年5月28日，孚能科技与同方股份举行战略合作签约仪式。依托双方在新能源投资、储能系统集成、电池无损检测及综合智慧能源服务领域的技术与资源优势，双方将聚焦高安全动力及储能电池技术研发、新型智慧储能产品和系统开发及产业化应用，推动行业技术升级与可持续发展 。

与阶跃星辰的合作：同方股份与阶跃星辰在多个领域开展合作：数据资源合作方面，同方股份旗下中国知网为阶跃星辰提供"严肃知识"数据支持；算力支持合作方面，同方股份为阶跃星辰提供算力支持；内容创作合作方面，双方探索大模型在网络文学创作、知识服务的应用；业务场景合作方面，双方推进财经资讯、智能投研等金融场景落地，未来还可能应用于教育、科研等场景 。

4.2 国际合作与市场拓展

同方股份积极拓展国际市场，与全球多个国家和地区建立了合作关系：

中蒙口岸合作：同方威视在中蒙贸易动脉——甘其毛都口岸部署了大型货物/车辆检查系统，助力AGV自动导引车跨境运输货物量突破100.7万吨，刷新中蒙公路口岸货运效率新标杆 。同样，在全国范围内率先实施AGV无人驾驶跨境运输和智能重卡运输项目的内蒙古策克口岸，也装备了同方威视车载移动式货物/车辆检查系统 。

与蒙古国苏赫巴特区的合作：2025年2月18日，蒙古国苏赫巴特区区长阿勒坦格尔一行访问同方威视，双方就矿石智能分选和分析技术与应用等进行了深入交流，共同探索合作发展新机遇。阿勒坦格尔表示，同方威视的技术和产品能够为蒙古国矿业企业降本增效和智能化水平的提高提供强有力的支持，期待双方在未来展开更深入的合作 。

与马来西亚的榴莲检测合作：同方威视与马来西亚企业合作开发"榴侦探"复杂水果三维无损检测系统，基于计算机断层扫描与人工智能图像识别技术，为每颗榴莲生成唯一"品质身份证"，品质分级准确率超过98%，较人工检测准确率提升40倍，推动了东南亚热带水果跨境贸易的标准互认 。

泰国智能巡检合作：同方威视研发的智能巡检机器人在泰国某市政厅执行巡逻任务，实时抓拍到可疑人员人脸信息，通过后台精准识别，实时向安保中心发出警报，有效避免了潜在风险。

全球市场覆盖：同方威视的产品和服务已覆盖全球170多个国家和地区 。在全球安检设备市场，同方威视占据领先地位，市场份额达到28.7%，位居全球第一，领先于Smiths Detection（21.1%）和ScanTech（15.2%）。

4.3 行业联盟与标准制定

同方股份积极参与行业联盟和标准制定，提升行业影响力：

国资委"焕新社区"：同方数科成为首批入驻国资委"焕新社区"的单位之一，为社会提供开放、高效、安全、可控的AI服务。同方数科通过模型开源开放和数据集开源开放两种方式参与"焕新社区"建设，与华为共同打造的华知大模型作为国内首个知识服务与科研行业大模型，首批入驻平台大模型功能区 。

北京市人工智能赋能行业发展：同方数科"制度大模型在中央企业制度管理过程中的应用"和"农业知识大模型在农业领域数智化转型中的应用"成功入选"北京市人工智能赋能行业发展典型案例集" 。

标准制定参与：同方威视主导制定的GB/T 38647.2-2024《人体安检设备第2部分：毫米波成像系统技术要求》已于2024年3月正式实施，确立行业技术门槛。同时，同方威视还参与修订GB 15208-2018《微剂量X射线安全检查设备》等7项国家标准。

五、行业地位与竞争优势

5.1 市场份额与行业排名

同方股份在多个业务领域占据领先地位，市场份额和行业排名位居前列：

安检安保领域：在全球安检设备市场，同方威视占据领先地位，市场份额达到28.7%，位居全球第一，领先于Smiths Detection（21.1%）和ScanTech（15.2%）。在国内市场，同方威视的市场份额超过30%，产品线覆盖X光机、金属探测门、手持金属探测器等多个领域 。在人体安检设备领域，同方威视在航空安检细分市场份额超40% 。在轨道交通领域，同方威视的市场份额达到78% 。

数字信息领域：华知大模型作为国内首个知识服务与科研行业大模型，首批入驻国务院国资委"焕新社区"平台大模型功能区，为使用者提供模型在线体验/API体验服务和场景化问答服务 。华知大模型已在教育科研、工业农业、政务财经、医疗法律等多个领域成功应用，基于华知大模型打造的"国内首个个性化、生成式专业知识服务平台CNKI AI学研助手"，机构用户已达上千家 。

专利与知识产权：同方股份在人工智能领域拥有近百项发明专利。截至2025年，同方股份共拥有商标信息541条，专利信息512条，著作权信息385条 。通过天眼查大数据分析，同方股份有限公司共对外投资了49家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息428条，专利信息553条，此外企业还拥有行政许可36个 。

5.2 技术创新与研发实力

同方股份在技术创新和研发实力方面表现突出，形成了强大的竞争优势：

研发投入强度：同方股份持续加大研发投入，在安检安保领域，"安检行业大模型"完成多模态数据集集成测试；在数字信息领域，华知大模型5.0参数模式覆盖十亿、百亿、千亿全系列 。同方威视等子公司的研发投入强度达到8.7%，显著高于行业4.2%的平均水平。

技术领先优势：同方股份在多个技术领域处于国内或国际领先水平。由同方股份旗下同方威视与清华大学联合攻关的动力电池高清超快静态CT在线检测系统成功入选工业和信息化部《智能检测装备创新产品目录（第二批）》，该项技术曾在2021年获科技部"国际领先"成果认定 。该系统通过三方面的技术革新，形成"无损、高效、精准"三大核心优势，检测效率匹配高速产线节奏，每分钟可完成30件电池的精密检测，准确率超99% 。

AI技术创新：华知大模型5.0在技术上实现了重大突破，通过多源向量库的融合和独创的多级思维链增强技术，该模型能够在内容生成过程中保持强逻辑性和专业性，有效抑制大模型可能出现的幻觉问题，提升内容的可信度 。华知大模型能够实时调用30亿多条RAG向量数据，深度理解复杂问题，并以强大的逻辑控制能力，快速生成逻辑清晰、可信度高的解决方案，且整个生成过程可实现溯源查证 。

国产化数据库技术：同方知网数科展示的国产化数据库KBase多模数据库管理系统，在性能方面表现优异，在亿级数据下实现毫秒级响应，在百万级数据集90%召回率查询时每秒查询数(QPS)优于多数开源数据库 。

5.3 产业链整合与生态构建

同方股份通过产业链整合和生态构建，形成了强大的产业协同效应：

"四大平台"构建智慧生态：2025年6月30日，同方股份正式上线办公智能体、领导决策驾驶舱、数据中台、知识管理平台四大数智化平台，标志着公司在数智化赛道上迈出里程碑式跨越。"四大平台"将数据治理与人工智能技术有机结合，构建"技术+场景"融合创新机制，以大模型为底座，通过私有化部署，搭建企业级数据平台和知识平台，打通数据流、知识流、业务流，实现数据纵横贯通，向上助决策、向效能，开启智慧同方新征程。

数据要素治理与资产化服务：同方知网数科展示了覆盖数据全生命周期的系统化解决方案，从统一标准、分类分级、全文碎片化与向量化处理，到面向业务场景的数据产品化与资产化，再到与上海数据交易所共建"知识资源数据行业创新中心"推动数据登记、挂牌交易、入表结算 。

"产学研用"协同创新：同方股份构建创新体系，搭建"产学研用"平台，推动产业数字化升级 。公司与清华大学、中辐院等高校和科研院所建立了紧密的合作关系，共同推进技术创新和成果转化。

"链长"建设责任：同方股份与中国同辐协同推进核技术应用产业高质量发展，切实肩负起链长建设、共链行动推进的主体责任，筑牢产业发展根基，面向国际科技与产业前沿，协同带动产业链上下游企业与科研院所补短锻长，巩固和强化优势，提升产业链韧性、安全水平和竞争力。

5.4 核心竞争优势分析

同方股份的核心竞争优势主要体现在以下几个方面：

央企控股背景与资源优势：作为中国核工业集团有限公司控股的央企上市公司，同方股份拥有强大的股东背景和资源支持，能够在政策支持、资金投入、市场拓展等方面获得优势 。

技术创新与研发实力：同方股份在人工智能、核技术应用、数字信息等领域拥有强大的技术创新和研发实力，形成了一系列具有自主知识产权的核心技术和产品。

多元化业务布局：同方股份形成了以核技术应用、数字信息、智慧能源为核心的科技产业集群，业务涵盖安检安保、数字信息、智慧能源等多个领域，能够为客户提供全方位的解决方案 。

广泛的市场覆盖：同方威视的产品和服务已覆盖全球170多个国家和地区，在全球安检设备市场占据领先地位，市场份额达到28.7%，位居全球第一 。

强大的合作伙伴生态：同方股份与清华大学、华为、中辐院等国内高校、科研院所和企业建立了广泛的战略合作伙伴关系，形成了强大的产业生态 。

知识产权与标准制定：同方股份在多个领域拥有大量的专利和知识产权，并参与了多项国家标准的制定，提升了行业影响力和话语权。

六、未来发展战略与前景展望

6.1 AI技术发展方向

同方股份在AI技术发展方面有明确的战略方向和技术路线：

多模态融合技术深化：华知大模型将继续深化多模态融合技术，提升对复杂数据的理解和处理能力，特别是在学术图片、统计表格等复杂数据的理解和分析方面 。

知识增强与可控生成技术：同方股份将继续发展知识增强技术和可控生成技术，提升大模型的专业性和可信度，有效抑制大模型幻觉，实现内容的可验证和可追溯 。

行业大模型垂直深耕：同方股份将继续深耕行业大模型，特别是在制度管理、农业知识、安检安保等领域，打造更加专业化、场景化的行业大模型，满足不同行业的需求 。

RAG架构应用：未来，随着人工智能技术的不断发展，知识增强技术和多模态大模型将成为行业发展的重要趋势。RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构的应用，可能会成为未来模型搜索架构的基础能力，为模型的精准性和灵活性提供支撑 。

6.2 业务拓展与市场布局

同方股份在业务拓展和市场布局方面有明确的战略规划：

核技术应用产业布局：随着《核技术应用产业高质量发展三年行动方案（2024-2026年）》的出台，我国核技术应用产业驶入了"快行道"。同方股份依托在安检安保领域的领先优势，通过技术突破与场景深耕的双向发力，逐渐构建起覆盖核安保一体化、矿石分选、工业检测、医疗健康等领域的核技术应用生态版图，并借助AI赋能推动安检行业的智能化升级，形成与国家战略需求高度契合的核技术应用产业矩阵 。

数字信息产业升级：同方股份整合旗下子公司同方知网以及专业从事数字化业务的优势产业和人才资源，成立同方数字科技有限公司，打造数字信息产业数智化发展底座和标准化产业及整体解决方案 。同时，公司将继续推进华知大模型在农业、政务、文化、教育、医疗、核工业等行业的落地应用 。

智慧能源业务拓展：同方股份将继续推进智慧能源业务的拓展，特别是在零碳智慧园区、智慧供热、储能系统等领域，推动能源管理的智能化升级 。

国际市场拓展：同方股份将继续拓展国际市场，特别是在"一带一路"沿线国家和地区，加强与当地企业的合作，推动中国技术和产品的国际化应用 。

6.3 创新生态与人才战略

同方股份高度重视创新生态建设和人才培养：

创新平台建设：同方股份将继续加强创新平台建设，构建"基础研究-技术攻关-成果转化"的全链条创新体系，特别是在AI赋能、智慧医疗等新兴领域的深度合作，推动核工业数字化转型进程，培育新质生产力 。

产学研合作深化：同方股份将继续深化与清华大学、中辐院等高校和科研院所的合作，共同推进技术创新和成果转化，构建"产学研用"协同创新体系 。

人才培养与引进：同方股份将加强AI领域的人才培养和引进，打造高素质的研发团队和创新人才队伍，为公司的AI战略实施提供人才保障。

开放生态建设：同方股份将继续推进华知大模型的开源开放，参与国资委"焕新社区"等开放生态建设，与更多合作伙伴共同推动AI技术的发展和应用 。

6.4 发展前景与挑战分析

同方股份在AI领域的发展面临着良好的机遇和挑战：

发展机遇：

- 政策支持：国家对人工智能、核技术应用等领域的政策支持力度不断加大，为同方股份的发展提供了良好的政策环境 。

- 市场需求增长：随着数字化转型的深入推进，各行业对AI技术的需求不断增长，为同方股份的AI产品和解决方案提供了广阔的市场空间 。

- 技术进步：AI技术的不断进步为同方股份提供了技术支持，特别是在大模型、多模态融合等领域的技术突破，为公司的产品创新提供了可能 。

- 国际化发展机遇："一带一路"倡议的深入推进，为同方股份的国际化发展提供了良好的机遇，特别是在沿线国家和地区的市场拓展 。

面临挑战：

- 技术竞争加剧：随着AI技术的快速发展，行业竞争日益激烈，同方股份需要不断提升技术创新能力，保持竞争优势 。

- 人才短缺：AI领域的高端人才供不应求，同方股份需要加强人才培养和引进，应对人才短缺的挑战。

- 数据安全与隐私保护：随着数据安全和隐私保护要求的提高，同方股份需要加强数据安全管理和隐私保护，确保产品和服务的合规性。

- 国际市场拓展风险：国际市场环境复杂多变，同方股份在国际市场拓展过程中面临着政治、经济、文化等多方面的风险。

七、结论与建议

7.1 研究结论

通过对同方股份在人工智能领域的科技成果、应用场景、合作伙伴、行业地位等方面的深入研究，我们得出以下结论：

科技成果丰富且具有行业特色：同方股份在人工智能领域取得了丰富的科技成果，特别是华知大模型5.0在全系列模型覆盖、跨模态多层语义融合、强知识增强与高可信生成等方面具有显著优势。同时，公司还开发了制度大模型、农业知识大模型、安检行业大模型等多个行业大模型，满足不同行业的需求 。

应用场景广泛且成效显著：同方股份的AI技术已在安检安保、数字信息、智慧能源、医疗健康等多个领域得到广泛应用，取得了显著成效。例如，在安检安保领域，AI技术提升了安检效率和准确性；在数字信息领域，华知大模型为用户提供了全方位的知识服务；在智慧能源领域，AI技术推动了能源管理的智能化升级 。

合作伙伴生态强大：同方股份与清华大学、华为、中辐院等国内高校、科研院所和企业建立了广泛的战略合作伙伴关系，形成了强大的产业生态。同时，公司还积极拓展国际市场，与全球多个国家和地区建立了合作关系 。

行业地位领先：同方股份在多个业务领域占据领先地位，特别是在安检安保领域，全球市场份额达到28.7%，位居全球第一。同时，公司还在数字信息、智慧能源等领域具有较强的竞争力。

创新能力与研发实力强：同方股份在AI领域拥有强大的创新能力和研发实力，形成了一系列具有自主知识产权的核心技术和产品，并参与了多项国家标准的制定，提升了行业影响力和话语权。

7.2 战略建议

基于对同方股份在AI领域发展的研究和分析，我们提出以下战略建议：

深化AI技术研发与创新：继续加大AI技术研发投入，特别是在多模态融合、知识增强、可控生成等关键技术领域，提升技术创新能力和核心竞争力 。

加强行业大模型垂直深耕：继续深耕行业大模型，特别是在制度管理、农业知识、安检安保、医疗健康等领域，打造更加专业化、场景化的行业大模型，满足不同行业的需求 。

拓展AI应用场景与市场：积极拓展AI技术在更多行业和领域的应用，特别是在医疗健康、金融、教育等领域，扩大市场份额和影响力 。

加强人才培养与引进：加强AI领域的人才培养和引进，打造高素质的研发团队和创新人才队伍，为公司的AI战略实施提供人才保障。

深化合作伙伴生态建设：继续深化与清华大学、华为、中辐院等高校、科研院所和企业的合作，构建更加完善的产业生态，共同推动AI技术的发展和应用 。

加强国际市场拓展：继续拓展国际市场，特别是在"一带一路"沿线国家和地区，加强与当地企业的合作，推动中国技术和产品的国际化应用 。

注重数据安全与隐私保护：加强数据安全管理和隐私保护，确保产品和服务的合规性，应对数据安全和隐私保护的挑战。

参与行业标准制定：继续积极参与AI领域的行业标准制定，提升行业影响力和话语权，推动行业的规范化发展。

7.3 未来展望

同方股份在AI领域的发展前景广阔：

AI技术持续创新：随着AI技术的不断发展，同方股份将继续深化多模态融合、知识增强、可控生成等技术的研发和应用，提升AI产品和解决方案的性能和效果 。

行业应用深度拓展：同方股份将继续拓展AI技术在更多行业和领域的应用，特别是在医疗健康、金融、教育等领域，推动各行业的数字化转型和智能化升级 。

国际化发展加速：同方股份将继续拓展国际市场，特别是在"一带一路"沿线国家和地区，加强与当地企业的合作，推动中国技术和产品的国际化应用 。

创新生态更加完善：同方股份将继续深化与高校、科研院所和企业的合作，构建更加完善的创新生态，共同推动AI技术的发展和应用 。

行业地位持续提升：随着AI技术的不断发展和应用，同方股份在AI领域的行业地位将持续提升，特别是在安检安保、数字信息等领域，有望进一步扩大市场份额和影响力。

总之，同方股份作为央企控股上市公司，在AI领域的发展前景广阔，有望在未来成为AI技术创新和应用的领军企业，为推动各行业的数字化转型和智能化升级做出更大贡献。