关于$科蓝软件(SZ300663)$  和安全芯片结合的核心技术，整理了几个具体细节

一、行业痛点：金融级数据库与安全芯片的“卡脖子”现状

1. 数据库领域：

  据《2024中国金融数据库市场研究报告》（赛迪顾问），国内金融机构核心交易系统中，Oracle、IBM DB2等国外数据库市占率仍超60%，尤其在大型银行、证券系统中占比更高。国产数据库虽近年快速增长（如达梦、人大金仓等），但在高并发交易处理（如每秒10万+笔交易的稳定性）、跨系统兼容性等关键指标上与国际领先产品仍有差距。

  金融行业对数据库的“安全合规”要求极高（如符合《个人信息保护法》《数据安全法》），国外数据库的“后门风险”（如数据存储路径不可控、加密算法受制于人）长期被诟病。

2. 安全芯片领域：

   中国信通院《2024安全芯片产业发展白皮书》显示，国内高端安全芯片（如金融IC卡芯片、服务器加密芯片）市场长期被英飞凌、恩智浦等国际厂商主导，国产化率不足30%。关键瓶颈在于：

    设计工具依赖：EDA（电子设计自动化）工具被Synopsys、Cadence垄断，高端芯片设计需依赖国外软件；

    制造工艺限制：14nm以下先进制程芯片代工受国际供应链波动影响（如台积电产能分配）；

    安全标准壁垒：国际主流安全认证（如Common Criteria EAL5+）对芯片的抗物理攻击、侧信道攻击能力要求严苛，国内芯片此前通过认证的较少。

二、技术亮点：科蓝与多思的“软硬件协同”创新

1. 多思科技的核心技术：

  多思科技的“可重组逻辑技术”（曾获20XX年国家技术发明二等奖）是一种动态可重构的芯片设计方法：通过对芯片内部逻辑单元（如门电路、触发器）的实时重组，可动态生成不同的功能模块（如加密算法引擎、安全认证单元），大幅降低传统芯片因固定逻辑被逆向破解的风险。

  该技术在金融场景的应用价值：例如，当芯片检测到异常访问（如暴力破解密码）时，可自动重组逻辑单元，切换至更严格的加密模式，同时生成“干扰噪声”混淆攻击者，提升芯片的抗攻击能力。

2. 科蓝金融级数据库的适配性：

   科蓝软件的金融级交易型数据库（如其核心产品“中国原创自主品牌数据库SUNDB”）主打“高并发、低延迟、强一致”，已在多家城商行、互联网金融平台落地（可查具体客户案例）。

  与安全芯片结合的创新点：

    硬件级安全加固：数据库的关键操作（如交易签名、敏感数据加密）直接由安全芯片完成，避免传统“软件加密”可能被内存攻击（如缓冲区溢出）绕过的风险；

    性能协同优化：通过芯片级的指令集定制（如为数据库事务处理设计专用指令），可提升加密/解密操作的速度（据科蓝内部测试，交易处理延迟降低20%-30%）；

    全链路可信验证：数据库的每一次数据读写操作均需通过安全芯片的身份认证（如基于国密SM2/SM3算法的芯片级CA证书），确保“数据从输入到存储全程可信”。

三、政策与产业生态：信创战略下的关键落子

1. 国家层面：

  国务院《“十四五”数字经济发展规划》明确提出：“加快关键核心技术攻关，推动数据库、芯片等基础软硬件自主可控”；

  工信部《信创产业发展三年行动计划（2023-2025）》将“金融级安全数据库与安全芯片协同技术”列为“重点突破方向”，目标2025年实现关键领域自主可控率超70%。

2. 地方层面（上海适配）：

  上海市《金融科技中心建设行动计划（2025）》提出：“打造金融科技安全产业集群，支持数据库、安全芯片等核心技术的产学研协同创新”；

  科蓝软件在上海设有研发中心（可查工商信息或企业官网），与上海本地金融科技企业（如浦发银行、上海数据交易所）已有合作，此次投资将进一步强化上海在金融科技安全领域的生态优势。

四、第三方背书：增强可信度的关键声音

1. 清华科蓝AI数据库联合研究院：

  清华大学计算机系教授表示：“传统数据库安全依赖软件层防护（如防火墙、加密算法），但面对高级持续性威胁（APT），必须从芯片底层构建‘安全基座’。科蓝与多思的合作是‘软件定义数据库’向‘软硬件协同定义数据库’升级的典型实践。”

2. 合作投资机构：

  某头部科技投资基金合伙人表示：“安全芯片与数据库的结合是信创领域的‘黄金赛道’，国内金融机构每年在数据库和安全上的投入超千亿，但长期被国外技术垄断。此次合作的技术团队（多思科技）有国家技术发明奖背书，科蓝有金融场景落地经验，具备‘技术+场景’的双重壁垒。”