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发表于 2025-08-15 00:14:20 东方财富Android版 发布于 浙江
VeOmni 开源后,润泽科技将直接面对四大连锁反应:
第一,需求端被整体放大——框架把原本只有顶级团队才能驾驭的千卡级多模态训练变成“即插即用”,润泽科技的高功率 GPU 机柜会更快被租满,空置率迅速下降。
第二,技术壁垒被进一步加固——VeOmni 对液冷、30 kW 以上机柜功率和高速 IB 网络的硬性要求,与润泽科技现有的液冷智算中心完全对齐,使其在竞标字节跳动等头部客户时拥有天然优势。
第三,商业模式从“卖机柜”升级为“卖算力服务”——借助 VeOmni 的弹性调度,润泽可以把同一批 GPU 按小时、按 token 切片出租,单机柜年租金和毛利率同步抬升,利润弹性显著打开。
第四,资本市场随之重估——投资者开始用“GPU 保有量×上架率×单机柜 ARPU”重新定价,润泽科技的估值中枢有望从传统 IDC 的 10-12 倍 EV/EBITDA 跃升到 AI 基础设施的 18-25 倍,整体溢价空间超过五成。
发表于 2025-08-14 23:52:48 发布于 浙江

$润泽科技(SZ300442)$  

字节跳动旗下Seed团队于8月14日正式开源了全模态PyTorch原生训练框架——VeOmni。

该框架旨在解决当前多模态大模型训练过程中面临的复杂工程挑战,通过以模型为中心的分布式训练方案,将复杂的分布式并行逻辑与模型计算解耦,使研究人员能够像搭积木一样快速组合设置高效的并行训练方案。

实验表明,基于VeOmni框架,一个300亿参数的全模态MoE模型(支持文本、语音、图片、视频的理解和生成)在128张GPU卡上训练量可超过2800 tokens/sec/GPU,并能轻松扩展至160K超长上下文序列。

此外,VeOmni框架的统一多模态、统一并行策略和统一算力底座设计,使得开发者能够在千卡级GPU集群上高效训练从百亿级语言模型到跨模态视觉语言模型,以及长序列文本到视频生成模型等多种复杂模型。随着大模型能力的不断增强,AI算力需求将持续爆发。

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