7月23日，昆仑万维科技股份有限公司（以下简称“昆仑万维”）正式上线最新音乐模型MurekaV7，以及全新的音频模型MurekaTTSV1。此前的MurekaO1模型与MurekaV6模型自3月底发布以来，收获了全球用户的广泛好评，新增注册用户近300万。

　　过去制作一首歌，从灵感到成品需要经过写词、作曲、编曲、约棚、混音、成品等步骤。通过使用MurekaV7，用户只需要输入歌词或选择风格、主题即可生成一首歌。

　　据介绍，MurekaV7能够大幅提升旋律动机与编曲质量，使人声与乐器真实度进一步增强，同时音乐创新性更强。

　　昆仑万维在MurekaV7版本大幅优化了MusiCoT（AnalyzableChain-of-Musical-ThoughtPrompting）技术，即专为音乐生成而设计的链式思维（Chain-of-Thought，CoT）提示方法。

　　MusiCoT技术在正式生成音频token之前，先引导模型生成一份全局音乐结构规划，明确整体的段落、情绪、编配等布局。

　　通过结合CLAP（对比式语言-音频预训练模型），MusiCoT构建出一条具备明确语义指向的“音乐思维链”，不仅让整体结构更可分析与可控，更允许输入任意长度的参考音频作为风格提示，从而提升模型在复刻、变奏等创作需求中的灵活性，规避直接复制的风险。

　　此外，基于大量实验，MusiCoT技术在主观与客观双重指标下均展现出卓越效果。无论是结构完整性、旋律连贯性还是整体音乐性，均优于传统方法，且在多项评测中表现已达到行业一流水准。

　　此外，此次昆仑万维还首次推出MurekaTTSV1，该模型支持VoiceDesign能力，用户可以通过文本输入想要的语音特征获得对应的音色。

　　在该版本，MusiCoT技术不仅在结构层面实现了对音乐创作思维的拟合与对齐，更完善了强可控性与可扩展性，最终实现了文本-音频模态之间的差距进一步减小。未来，昆仑万维将持续迭代该技术，进一步提升AI音乐生成的创意性与工业化能力。