新华财经北京6月27日电（记者王小璐）小票二维码贯穿产供销溯源链条、数据服务产业链上下游决策参考、“100%履约”承诺保障交易安全．.....近期，在中国物流与采购联合会大宗商品流通分会组织的“大宗中国行”行业考察交流活动的调研中，记者了解到，当前以大数据、人工智能、区块链为核心的数字技术，正深度融入大宗商品流通的各个环节，同时，一系列创新风控举措层层筑牢安全底线。两者合力，不断提升中国大宗商品供应链的透明度、效率和抗风险能力，为供应链韧性注入强劲动能。
数字技术助力提升大宗商品流通效率
走进无锡朝阳股份有限公司的朝阳农产品大市场，苹果摊摊主臧金玲忙着给顾客结账。带着包装盒的苹果经过电子磅秤，去壳重量和价格便显示在一旁的电子屏上，在使用IC卡结算后，顾客可凭借小票上的二维码实现货物全流程溯源。而该品种苹果的产地、供应商、来货车辆和交易信息也已同步上传至市场的大数据平台，完成从田间到餐桌的全链条溯源管理。凭借动态溯源机制和良好的客户口碑，目前该市场农产品在无锡市农产品流通的占有率达80-90%。
农产品之外，数据在大宗产业链运行中发挥越来越重要的作用。上海钢联通过构建全面的数据采集与分析体系，利用全球航运系统、卫星遥感影像等科技手段，跟踪货物运输、矿山开采进度、港口库存等信息，为客户提供决策支持，推动大宗商品市场流通更透明、更高效、更安全。
“我们拥有3500人的团队，分布于国内外多个大宗商品生产或流通地，每天与10万家样本企业高频交流，采集价格等各类数据，并进行标准化处理，以准确把握市场动态。”上海钢联首席战略官胡晓纯说道，目前数据采集与分析已覆盖黑色金属、有色金属、能源化工、农产品、再生资源等八大行业。
2024年，上海钢联产业数据服务板块实现收入超7.8亿元，其中数据订阅收入4.6亿元，同比增长4.82%。目前，上海钢联正在尝试构建联盟区块链平台，并将结合数字水印技术，建立数据确权与溯源体系，用于大宗商品数据全生命周期管理，确保数据透明追溯和所有权数字化确权。
在上海找钢网，人工智能技术正在深刻改变着钢铁贸易的效率。由于传统钢铁贸易具有成交周期长、环节多、重服务等特点，作为线上钢铁流通数字平台，找钢网构建起了覆盖交易前、中、后的全链路AI应用矩阵，提升多个环节的效率。目前，“AI采购助手”已对接了1.2万家供应商员工，自动更新2000万条商品信息。在售中售后环节，胖猫云“AI掌柜”会安排AI商务助理自动生成打印并发送超过14万份业务单据；AI资金专员实现收付款自动化，已处理超过436.5万笔收款单和付款单；AI风控专员严格审查车辆资质、监控物流，保障交易安全，已审查近2万次车辆资质，监管超40万次物流轨迹。
“2018年，我们处理1000万吨钢材交易需要1300人。到2024年，通过精细化分工和AI辅助，我们的业态发生巨大变化，整体交易规模扩大五倍至5000多万吨，仅需1100余人即可完成，极大提升了效率。”找钢集团副总裁、管理合伙人张晓坤说。
风控体系筑牢大宗商品交易安全底线
在大宗商品交易中，商品价格易受多重因素影响而产生波动，涉及资金量巨大、物流链条复杂和潜在的对手方信用也成为交易面临的主要风险。而供应链平台的核心价值，正是通过系统化、技术化的风控体系，为交易安全保驾护航。
北京铁矿石交易中心总裁游松告诉记者，平台致力于通过公开透明的交易，为市场提供公允的价格参考，提升市场透明度与价格发现功能。平台在交易达成后即时生成具有法律效力的电子成交确认书，为交易履约提供依据，并可在纠纷调解及司法程序中提供支持，有效降低违约风险。
“如果说交易是我们的核心，那监管就是基础。”全国棉花交易市场副总经理王军权说，在棉花仓储诚信体系建设上，全国棉花交易市场建立了一套完善的棉花第三方监管网络体系，包括严格的合作仓库准入及担保制度、标准统一的仓储业务管理信息化系统及电子仓单系统、视频监管集成系统及扫码查库系统、规范的合作仓库管理制度和业务操作规程等，并对委托监管方承担监管责任。截至目前，全国棉花交易市场设立了120多家指定交割（监管）仓库，累计为涉棉企业、合作银行、有关机构提供棉花规范监管超4900万吨，未发生一起风险事件。
全国棉花交易市场在2015年9月启用电子仓单后，仓单的出具注册、质押监管、交易流转等均实现全程线上高效办理、数字化对接，避免了以往虚假仓单、货单不符、一物多单、重复质押等行业顽疾，为棉花行业贸易合法性、真实性以及行业诚信发展奠定基础。
"我们是可以保障所有订单的100%履约的，并且我们配套了线下的供应链服务，合同生效后，可以实现当天付款、当天提货、当天交货、当天收款。中联金企业集团董事长郁晓春表示，立足产业园区建设、产业互联网平台建设，中联金已构建起全链条数字化平台，确保交易履约安全。
在仓储布局方面，中联金实施全球化仓储布局与本地化服务网络。国内布局8大产业园区，在全球设立超过30个线下仓储点，贴近终端客户降低物流风险，货物交付分区域存放，减少单一仓库依赖。
“近年来，随着大宗商品新质生产力的培育发展，流通企业在引导生产、促进消费、稳定经营等方面的作用突显”，中国物流与采购联合会大宗商品流通分会副会长周旭表示。他强调，提高我国大宗商品产业链供应链韧性安全水平，应当进一步加强大数据、人工智能等先进技术在流通领域的应用推广力度，促进大宗商品产业提质增效降本；同时，为有效应对当前复杂多变形势和外部风险挑战，有必要加快建立大宗商品风险识别、评估和应对机制。
