《科创板日报》8月11日讯（记者李明明）“康养是我们与大厂合作的重点方向，我们认为康养对交互和客户认知要求极高，人形机器人的康养功能可以放到三年后实现，当前先把商业价值做出来。” 在2025世界机器人大会上，中坚科技副总经理、首席战略官鲍嘉龙对《科创板日报》记者表示。
《科创板日报》记者注意到，在2025世界机器人大会上，智能康养领域的机器人应用是一大亮点。艾灸、按摩、辅助行走和洗浴、康复治疗......机器人正在走进并服务人类生活。
在本届 WRC，众多 NVIDIA 的机器人生态合作伙伴亮相。
谈及与英伟达的合作，鲍嘉龙告诉《科创板日报》记者，核心领域集中在两方面：一是四足机器人的 AI 训练；二是未来人形机器人的硬件应用。“目前，我们在工业级和消费级的四足机器人上已取得显著进展，未来希望能有更多产品发布。这些成果离不开英伟达的技术指导与产品支持。同时，我们将已量产设备产生的真实数据无偿回传，供英伟达进行训练，实现双向互惠。此外，我们也努力帮助合作伙伴与英伟达建立合作关系，各方都希望在未来两年实现销售规模的大幅提升。”
预计未来四足机器人有望获得更多订单
中坚科技创立于1997年，前身为永康市中坚工具制造有限公司，公司于2015年12月上市。涉足汽油链锯、数码发电机、坐骑式割草车、割灌机、绿篱修剪机、吹吸风机、锂电工具等多个产品系列,已形成年产各类园林机械和农业机械产品100多万台的生产能力。
近年来，中坚科技逐渐开始转型升级，于2023年正式向智能制造领域战略升级，积极布局四足机器人和智能服务机器人领域，并在这些领域实现了从研发到落地的闭环。凭借深厚的制造经验与新兴技术的结合，中坚科技希望未来能在通用机器人市场形成独特竞争优势。
《科创板日报》记者现场看到，在2025世界机器人大会上，中坚科技携旗下全新人形机器人（研发中）产品亮相，还集中展示了多款面向不同应用领域的四足机器狗产品，相较于2024年的首次亮相，今年展出的灵睿P1四足机器狗在外观上进行了结构优化，同时提升电机与续航能力，幅度达30%左右。同时在软件层面提升整体能力，优化了场景适应性和步态稳定性。
谈及旗下四足机器狗目前的发展，鲍嘉龙表示，四足机器狗已进入小批量初期阶段，已收获部分订单，具体数量暂不便透露。应用场景主要集中在巡检安防、物业及机场环保等领域。现阶段更关注品控，确保在万台量级下做到零缺陷。希望未来可获得更多订单突破，将重点保障交付稳定性，并持续提升机器人的智能化水平。
此外，他还透露，公司目前的产能，在一条生产线上所花费的时间是以小时为单位的。在绝对支持的情况下，相当于一年产能超过万台。等柔性生产线调试成功、应用端采购数量起来以后，公司会相应提升产能。
“我们的布局未来将覆盖从四足到人形全系列机器人，技术路线自上而下，量产节奏自下而上，可按需快速扩产。”
未来的机器人落地大概率是家用To C场景
当下，人形机器人正大步跨越实验室的藩篱，一头扎进现实应用场景，开启了一场“落地竞赛”，其中工业、家庭和康养领域成为备受瞩目的赛场。
一位头部机构投资人告诉《科创板日报》记者，在工业领域，人形机器人有着天然的适配优势。工厂环境相对结构化，任务流程也较为固定，这为机器人的作业提供了便利。像优必选的Walker S系列人形机器人，早已在汽车、3C电子等工厂的总装车间大展身手，承担物料搬运工作。人形机器人在工业场景中，不仅能缓解人力短缺问题，还能实现24小时不间断作业，无惧恶劣环境，大大提升生产效率与质量。
家庭场景同样是人形机器人的重要发展方向。家庭环境复杂多变，充满不规则的布置与各种突发状况，这对机器人的环境感知、决策以及交互能力提出了极高要求。“但潜力同样巨大，它可以成为贴心的家务小助手，扫地、拖地、整理房间等不在话下；还能在老人独自在家时，随时监测健康状况，提醒按时服药，关键时刻发出警报。对孩子而言，它又是生动有趣的学习伙伴，陪孩子玩耍、辅导功课。”该投资人表示。
对此，鲍嘉龙认为，未来的机器人落地大概率是家用to C，因为工业背后的逻辑是cost，而to c不一样，50%是情感价值，50%是成本。
“以康养场景为例，机器人必须创造前所未有的价值，如为老人或儿童提供陪伴，精准识别异常情绪及其他潜在风险，从而将当下白领群体的陪伴焦虑有效转移并解决。”
在本次大会 “具身智能康养社区” 展区，十几种机器人集中展示了在出行、家居陪伴、康复治疗等场景的应用。
“近期大模型、仿真技术与机器人硬件的融合进展迅速。然而，就商业化落地而言，现阶段仍需有所取舍。”鲍嘉龙认为，以人形机器人为例，腿部运动控制尚存在难以突破的技术瓶颈，可暂时搁置；应优先聚焦需求明确、规模可观的核心品类与核心产品，锁定应用市场中客户真正需要的场景。
举例而言，人形机器人的上半身功能目前已可稳定实现。针对移动需求，平衡车在中国市场历经十年发展，其产品标准已超越 C 端要求；不妨先采用“平衡轮”（类似平衡车的移动底盘）方案打通市场，而非执着于“类人”外观。
他认为，目前具身智能或机器人领域所谓的“难点”仍集中于应用层面；但这些问题终将突破。真正的技术瓶颈在于：如何在机器人端实现类似 L4/L5 级别自动驾驶技术的巡检导航及其自主巡位功能，其背后需要大规模、高强度的算法支撑。
