A股上市公司2025年半年报披露完毕，数千份半年报，勾勒出上市公司“创新图谱”，有力提振市场信心。
中国上市公司协会8月31日发布的数据显示，今年上半年，上市公司加快培育创新动能，研发投入超8100亿元，同比增长3.27%，增速较去年同期提升近2个百分点。整体研发强度2.33%，同比小幅提升。创业板、科创板、北交所研发强度分别为4.89%、11.78%、4.63%，科技属性进一步凸显。战略性新兴产业、高技术制造业发挥创新示范效应，研发强度分别高于整体3.29个百分点、4.44个百分点。113家上市公司研发投入超10亿元，926家公司研发强度超10%。
研发创新驱动主业成长
今年上半年，比亚迪以308.8亿元位居A股上市公司研发投入榜榜首。此外，中国建筑、中兴通讯、中国移动、宁德时代、中国中车、京东方A、海尔智家、海康威视等多家上市公司研发投入均超50亿元。强有力的研发投入，有力支撑了上市公司主营业务发展。
比亚迪今年上半年研发投入同比增长53.05%。公司在电池、电子及新能源汽车等多个领域持续创新，推出一系列具有原创性、颠覆性的技术和产品。其中，公司发布了全球首个量产的乘用车全域千伏高压架构——“超级e平台”；同时宣布，将通过自建及合作的方式，在国内各地建设兆瓦闪充站，补齐兆瓦充电生态的最后一环，解决纯电动汽车补能痛点。
在技术创新助力下，比亚迪继续保持稳健发展态势，上半年实现营收3712.81亿元，同比增长23.3%；实现归母净利润155.11亿元，同比增长13.79%。
海康威视持续发展多维感知、人工智能（AI）与大数据技术，推进数字化产品创新研发与大模型应用有效落地。 一直以来，海康威视都保持着较高的研发投入水平，不断提高研发工作的针对性和有效性。“上半年，公司在研发效率上有所提升。”海康威视高级副总经理、董秘奉玮说，“对研发来说，‘做对的事’比‘把事做对’更重要。把做什么想好了，能让我们百亿级研发投入更具效果和价值。”
促进科技创新积厚成势、推动传统动能焕新升级，正让传统产业“老树发新芽”。今年上半年，沈阳化工结合市场需求不断推进新产品研发。目前，公司已开发出高粘度产品并形成产品销售，高发泡与高耐磨产品正在进行客户应用试验，其它新产品研发正稳步推进中。
沈阳化工今年上半年实现归母净利润6241.77万元，同比扭亏为盈，发展态势持续向好。“我们按照‘提升一批、发展一批、战略储备一批’的理念，产学研联动，不断提升市场响应速度及产品创新能力，进一步提高客户满意度和忠诚度，更好地深耕核心市场。”沈阳化工总经理陈蜀康对中国证券报记者说。
行业龙头成创新标杆
行业龙头企业既是产业链的“链长”，也是创新链的“链主”，在突破关键核心技术、深化产学研融合、优化创新生态等方面发挥着重要作用。一份份半年报，让外界看到了龙头企业勇攀科技高峰的实践，感受到龙头企业的创新实力和决心。这一点在新能源、创新药等领域表现得尤为突出。
在新能源领域，宁德时代无疑是最具代表性的企业之一。上半年，乘用车领域，公司发布了二代神行超充电池、骁遥双核电池、钠新乘用车动力电池；在商用车领域，发布了适用于重卡领域的钠新启驻一体蓄电池及面向高效物流场景的坤势底盘商用车生态解决方案；在储能领域，公司宣布量产交付587Ah大容量储能专用电芯，发布全球首款可量产的9MWh超大容量储能系统解决方案TENER Stack。
在创新药产业的带动下，医药成为今年资本市场表现最亮眼的板块之一。相关上市公司半年报，进一步佐证了国产创新药企业的快速发展势头。
今年上半年，恒瑞医药实现营收157.61亿元，同比增长15.88%；实现归母净利润44.50亿元，同比增长29.67%。公司持续加大创新力度，上半年累计研发投入达38.71亿元，其中费用化研发投入32.28亿元。目前，公司已在我国获批上市23款新分子实体药物（1类创新药）、4款其他创新药（2类新药），另有100多个自主创新产品正在临床开发，400余项临床试验在国内外开展。
恒瑞医药的快速发展并非个例，包括百济神州-U等在内的多家创新药企业在研发创新带动下，经营业绩均有较好表现，备受资本市场关注。
AI强力赋能企业发展
当前，AI等新技术成为上市公司研发创新的重点领域，“AI”一词在上市公司半年报中高频出现。相关上市公司积极布局AI业务并取得了重要成果。
今年上半年，在云计算业务方面，工业富联AI服务器在云计算业务中的占比稳步扩大。今年第二季度，公司整体服务器营收增长超50%，云服务商服务器营收同比增长超150%，AI服务器营收同比增长超60%。
在家用空调板块，今年上半年，格力电器“AI动态节能技术”系列产品销量同比增长360%。
此外，相关上市公司通过AI技术强力赋能业务发展。长春高新称，公司以AI技术创新为核心驱动，紧密围绕市场需求与临床应用价值，在研发效率提升、企业级智能平台建设、医疗数智化服务等方面，系统性地运用AI赋能。此外，全面应用AI驱动各类创新药研究，提升开发效率，实现分子差异化设计。
