8月21日，国内领先AI企业深度求索（DeepSeek）发布新一代大模型DeepSeek-V3.1，一项隐藏在技术公告中的参数精度标注引发行业地震——UE8M0 FP8 Scale。这个看似晦涩的技术术语，实则是为“即将发布的下一代国产芯片”量身定制的计算格式。
技术破壁：FP8精度重构算力经济模型
FP8（8位浮点数）并非全新概念，但DeepSeek采用的UE8M0 FP8标准实现了关键突破。与传统FP16（半精度浮点数）相比，该技术通过无符号指数+零尾数位设计，将动态范围扩大至国际主流E4M3标准的32倍，完美适配中文大模型的高激活值场景。
其核心价值在于“三降一升”：
产业共振：国产算力生态闭环加速形成
DeepSeek的技术选择绝非偶然。今年3月，清华大学联合清程极智开源的“赤兔”推理引擎，已实现对FP8格式的国产芯片原生支持。目前摩尔线程、燧原（L600）、沐曦（C600） 等国产芯片厂商的新一代产品均将兼容该标准。更值得关注的是，安徽省同日出台《通用人工智能产业政策2.0》，设立200亿人工智能主题基金，明确要求通过“揭榜挂帅”机制加速技术攻关，对算力平台使用方给予最高20%成本补贴。
政策与技术的双轮驱动，正推动国产AI产业链重构：
战略突围：从“可用”到“好用”的生死竞速
UE8M0 FP8的突破性在于首次实现“硬件定义软件，软件反哺硬件” 的协同创新。正如深度求索工程师在社区留言透露：“我们已将FP8计算库深度集成到自研的DeepGEMM内核中，为国产芯片提供从底层到应用的完整解决方案”。
这种软硬协同的战略，正在改写国产AI的竞争规则。当英伟达H100芯片的算力霸权遭遇中国技术的“侧翼突围”，寒武纪、华为昇腾、沐曦等国产芯片厂商，首次在架构层面与国际巨头站在同一起跑线。随着国产芯片量产时间窗的临近，一个由自主架构、开源模型、场景应用构建的千亿生态圈，正从蓝图走向现实。这场静默的算力革命，终将重塑全球AI产业版图。
