射频MLCC通过提升物理AI设备的硬件性能，成为AI技术落地的关键元件之一。射频MLCC与物理AI（具身智能）存在技术密切关联。

【物理AI的硬件需求】：物理AI（如人形机器人、智能终端）依赖高频、高可靠性的电子元件实现环境感知与实时决策。射频MLCC凭借高Q值、低ESR等特性，可满足其通讯模块（如5G/Wi-Fi射频前端）和传感器信号处理的需求。

【关键应用场景】

通讯模块：射频MLCC用于滤波和稳压，确保机器人与云端或其他设备的数据传输稳定性。

高频响应：物理AI的仿生系统（如关节控制）需要MLCC支持高频信号处理，而射频MLCC的低损耗特性符合这一要求。

技术协同：AI算法迭代推动边缘计算发展，射频MLCC的高自谐振频率（SRF）特性可适配GPU/CPU的高频工作环境，间接支持AI模型的物理部署。2025年7月16日达利凯普(301566.SZ)于投资者互动平台表示，公司SLCC产品主要应用于军工电子及光通信领域。

$岩山科技(SZ002195)$$三维通信(SZ002115)$$工业富联(SH601138)$