物理AI概念重点名单一览
驱动逻辑：人工智能下一个浪潮是物理AI !
据新浪科技报道，在第三届链博会活动现场，黄仁勋表示，人工智能的下个浪潮是物理AI——Physic AI；
它将彻底改变价值50万亿美元的制造业和物流业，所有移动的事物，都将实现机器人化，并由AI驱动；
物理AI，一种使自主机器能够在真实世界中感知、理解和执行复杂操作的技术；
从物理概念和现象中，获取灵感设计AI算法，将物理规律嵌入AI算法结构，使模型在学习过程中遵循物理约束；
比如利用物理AI优化车身空气动力学性能、预测电力系统负荷变化等；
物理AI的独特之处在于其“物理优先”的本性。它并非像传统AI那样仅依赖海量数据中的统计规律，而是将牛顿定律、麦克斯韦方程组、热力学原理等物理知识作为基石融入模型架构中。如斯坦福大学李飞飞团队开发的“物理感知神经网络”，在预测流体运动时，其结构本身就强制满足质量守恒、动量守恒等物理方程，从而在数据稀疏区域也能保持合理预测。
这种融合带来前所未有的能力：
机器人不再是预设程序的机械执行者。物理AI让机器人理解重力、摩擦与材料弹性，使其能像人类一样动态适应复杂环境。波士顿动力机器狗那令人惊叹的灵巧平衡和翻滚后自主爬起，正是物理AI实时计算力学反馈并调整动作的杰作。B
材料设计领域正经历革命。物理AI能模拟原子间相互作用，在超级计算机中“试炼”百万种虚拟材料组合。美国伯克利实验室的AI系统成功预测出数种全新热电材料，其效率远超传统人工设计。B
自动驾驶的安全核心在于精准预测物理轨迹。物理AI引擎能模拟车辆动力学、轮胎抓地极限，甚至预判失控临界点。特斯拉Autopilot的进化就包含了对车辆物理模型越来越精确的AI内化。B
医疗科技中，物理AI能模拟血流动力学辅助心血管手术规划，或依据生物力学原理设计更贴合骨骼的3D打印植入体。B
目前英伟达Cosmos平台利用超过2000万小时的视频训练数据，旨在教会AI理解物理世界；
下面是物理AI概念股梳理
