Physic AI概念
1．多模态数据融合与分析
云鼎科技正在构建基于视觉、听觉、设备状态等多模态数据的融合决策能力，例如井筒装备智能巡检系统通过视觉与听觉感知技术检测异常 。这与物理AI强调的"多模态感知与物理世界交互"方向一致。
2．边缘端智能设备与实时控制
通过部署AI摄像仪、传感器及边缘推理平台，结合工业控制系统实现实时分析﹣告警﹣联动处置闭环，例如主煤流运输场景中的异物监测与自动停机 。这类技术符合物理AI"传感﹣分析﹣执行"的链条特征。
3．工业级AI模型与物理系统集成
公司开发的矿山大模型已实现与采掘设备、运输系统的深度联动，例如掘进工作面通过AI识别危险区域并触发设备停机 。这种将AI决策嵌入物理生产流程的能力，体现了物理AI的核心应用场景。
4．国产化硬件适配与生态协同
云鼎科技的AI场景全部基于国产芯片，并与华为等企业合作构建工业智能化生态 ，为物理AI在复杂工业环境中的落地提供了硬件和产业链基础。