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发表于 2025-08-28 20:36:50 股吧网页版
行业内首个智能体工厂落地,美的高管详解建设路径与转型实践
来源:国际金融报 作者:马云飞


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  走进美的荆州洗衣机工厂的注塑车间,身高一米七的人形机器人“美罗”正自如穿梭,它熟练地用双手托起数十斤重的零件,平稳移载至操作台,静候下一道工序;相邻车间中,智能搬运AGV小车载着物料灵活穿行;另一侧实验区内,“玉兔”AI巡检机器人沿着一排排洗衣机有序移动,执行精准检测任务……

  这些场景,正是美的荆州洗衣机工厂 “智能体生态” 落地的缩影。“目前,荆州工厂已部署14个智能体,覆盖38个核心生产业务场景,包括首检、巡检、设备保养等。”近日,在与媒体的群访环节中,美的洗衣机荆州工厂总经理吕宏志介绍称,实践数据显示,在多项制造业核心场景中,智能体可实现秒级响应,完成传统人工需小时级完成的任务,整体平均效率提升80%以上,其中排产响应速度提升达90%。

  作为美的集团洗衣机事业部的重要布局,美的荆州洗衣机工厂坐落于湖北荆州沙市区,是继无锡、合肥之后,美的在全国打造的第三大洗衣机生产中心,主要产品涵盖滚筒洗衣机和干衣机两大品类,该工厂于2022年正式竣工投产,并在2023年获评为全球家电行业首个5G全连接工厂,实现每10秒下线一台洗衣机的高效生产能力。

  因此深度覆盖全业务的智能场景,日前该工厂获得世界纪录认证机构(WRCA)“世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂”认证,成为行业内首个智能体工厂。

  “智能体工厂是依托‘工厂大脑’、多个业务智能体与各类智能终端深度融合所构建的全域互联生态体系。”谈及智能体工厂的核心定义,吕宏志形象地比喻道,“它更像一个‘活’的有机体——‘大脑’负责决策,智能体构成‘神经网络’,智能终端则如同五官和四肢,实现执行与反馈。”

  不过,从传统智能工厂向智能体工厂的跨越,并非一条坦途。吕宏志也坦言,荆州工厂在推进过程中曾面临两大关键挑战:一是如何将智能体、具身智能、人形机器人等前沿技术与实际生产场景深度融合。“从实验室demo(实验结果展示)到真正落地,我们花了近一年时间反复验证、沟通,甚至多次推翻原有设想,才最终形成可协同运行的智能体框架。二是意识层面的突破。建设这样的工厂,某种意义上是一场‘自我革命’。岗位职责、组织流程、系统定位都要重构——人从执行者退居为协同者,AI和智能体逐渐承担更多自主决策。这个过程非常艰难,但非走不可。”

  在美的集团首席数字官张小懿看来,智能体工厂是制造业的 “全新物种”。 在工厂大脑的指挥下,工厂的每一个生产要素——人机料法环都不再是孤立的单元,包括各种智能终端如具身机器人、机械臂、AMR(自主移动机器人)、注塑机、摄像头、传感器等,都被赋予了感知、理解、决策及行动能力。

  以美的荆州洗衣机工厂的质检为例,在“美的工厂大脑”的加持下,AI眼镜辅助工人实现了根据市场问题、首检历史数据进行易错点提醒,并能基于视觉技术打通研发、品质智能体,根据物料的信息自动获取研发系统的图纸,并与拍照的实物进行比对,检验结果返回到品质智能体,形成完整闭环,首检效率由15分钟减少到30秒。

  那么,智能体工厂与传统智能工厂、“黑灯工厂” 的本质区别究竟在哪?吕宏志指出,传统智能工厂或“黑灯工厂”仍侧重于自动化、数字化与网络化,其数字工具主要用于辅助人工,属于“+AI”模式。而智能体工厂的核心在于“自主性”,它是一个“有生命的工厂”,具备大脑、智能体和智能终端,能通过AI Agent技术与物理环境交互,实现自主进化,是“AI+”的范式革新,本质是从局部智能迈向全局智能,从数字工厂演进为可自主进化的智能体生态。

  据吕宏志介绍,目前该工厂在多项指标上显著提升:设备效率提高20%-30%,AI质控在关键环节实现100%智能防错,市场品质提升30%以上,计划智能体使订单响应效率提升90%,原本需数小时的操作如今几分钟即可完成。尽管成效显著,但他也强调,智能体工厂仍处于 “持续进化” 的过程中,“未来,如何进一步深化AI与业务场景的融合、完善多智能体协同生态,将是我们重点突破的方向。”

  对于智能体工厂的未来进化路径,美的集团企业数字平台应用中心总监周晓玲从行业发展维度给出了判断,她将工业制造发展划分为四个阶段:第一阶段自18世纪中叶起,以机械化为标志;第二阶段随着ERP系统出现,进入信息化与流程化;第三阶段基于IT与OT技术融合,实现数字化与网络化;第四阶段则是当前AI技术加持下的智能化与自适应阶段。

  面向未来,周晓玲认为智能体工厂将呈现四大核心特征:一是 “全局自治”,具备自我感知、预测、决策与行动的能力,无需人工过多干预;二是 “极致柔性”,能快速响应市场需求变化,支持大规模定制化生产;三是 “全价值链数字孪生”,构建企业级 “元宇宙”,通过虚拟仿真优化生产流程、降低试错成本;四是 “绿色可持续”,在实现零碳运营的同时,提升供应链的韧性与抗风险能力。

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